當前“新基建”正在成為國內經濟增長新引擎，而深度融合5G大數據、人工智能和工業互聯網的AIoT產業，無疑將迎來發展的新高峰。據《2020年中國智能物聯網（AIoT）白皮書》顯示：2019年，受益于城市端AIoT業務的規模化落地及邊緣計算的初步普及，中國AIoT市場規模突破3000億大關。

近日，IEEE（電氣電子工程師學會）在上海市類腦芯片與片上智能系統研發與功能轉化平臺（新氦類腦）舉辦了年度媒體交流會活動，邀請IEEE高級會員、復旦大學信息科學與工程學院鄒卓教授就“AIoT技術為泛在智能注入無限可能”這一主題進行了精彩分享。

IEEE上海媒體交流會

AIoT多維應用，加速萬物智聯照進現實

AIoT技術憑借獨特的信息化和智能化優勢，正不斷從各個領域發力，打造更加立體、多維互通的智慧化體系。例如，在工業互聯網時代，工廠的自動化、智能化不單單是實現機器互聯，更是“智能連接”。 而AIoT可以為機器人與工業設備等裝上“智慧大腦”，在實現互聯互通的同時可對相關數據進行實時處理，從而進一步降本增效。在智慧物流領域，AIoT對各流程行為的數據分析可以提高貨物進出倉效率，激活倉儲容量。

鄒卓教授介紹，AIoT并不意味著AI+IoT的單純技術疊加，而是AI與IoT的相互賦能。一方面，IoT能夠源源不斷地提供數據，為AI實現模型訓練、提高精準性奠定基礎。另一方面，AI技術亦為IoT設備提供了更智慧的信息交互與分析的手段，以及更豐富的應用場景。面對龐大的IoT產生的海量數據，具有高能效并且能夠在邊緣部署的AI技術，無疑是數據處理和智能應用規劃的好手。與此同時，在高速率、大容量、低時延的5G催化下，AIoT將駛上信息傳輸“快速通道”，通向更廣闊、更精深的探索空間。

鄒卓教授分享AIoT技術發展及其應用

AI技術進階升級，助推AIoT縱深發展

然而，AIoT離成為一把趁手的工具、走向廣泛且成熟的應用，仍然需要經歷相當長的路徑，從傳感器、芯片等核心器件，到工業信息系統的垂直集成，都尚有不少有待突破的關鍵技術。

隨著萬物智聯逐漸成為現實，技術的進化與應用將對信息的感知、數據的傳輸存儲、處理與認知的深度融合提出更高的要求。因此，作為AIoT的核心之一，更加高能效、低成本智能感知與處理對AIoT的規模化應用至關重要。鄒卓博士介紹，他和團隊正在與新氦類腦合作，開展面向AIoT的類腦芯片與神經擬態系統研究，借助類腦技術大規模并行、事件驅動、實時環境交互、感算存緊密耦合協同等特點，開發能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運用信息的智能芯片與系統，有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構的瓶頸，提升AIoT節點的智能化程度，同時提高集成度、降低能耗。AI的持續迭代，將不斷釋放物聯網的無窮潛力，開啟AIoT應用層更廣闊的想象空間。

作為全球最大的專業技術組織，IEEE對這一領域的探索也從未停歇。IEEE通過主辦計算、通信與物聯網應用國際學術會議（ComComAP）、國際智能物聯網會議（IEEE Smart IoT）等多個重要學術會議，建設更開放有利的科研環境，不斷致力于AIoT等前沿技術的交流研討、標準制定以及應用落地。

鄒卓教授與媒體交流觀點洞察

展望AIoT技術的未來，鄒卓教授表示：在5G技術與新基建的驅動下，AIoT技術無疑將在更堅實、更完善的基礎設施之下大展拳腳，為萬物智聯的智慧城市建設提供充沛的長期發展動能。在即將到來的2021年，IEEE將會繼續走在全球科技業界前端，不斷革新推動科技發展，為人們帶來更便利、更美好的生活。
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