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數字工作場所中邊緣計算的用例

姚小熊27 ? 來源: TechWeb.com.cn ? 作者: TechWeb.com.cn ? 2020-10-28 17:28 ? 次閱讀
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邊緣計算是工業企業的基礎技術,可提供更短的延遲,更強大的安全性,響應速度更快的數據收集和更低的成本。

根據 總部位于加利福尼亞的咨詢公司Frost&Sullivan的最新 研究,該研究指出,盡管處于早期階段,但多訪問邊緣計算(MEC)市場估計仍將增長157%,到2024年將產生72.3億美元的收入從2019年的6,410萬美元開始。研究還預測,到2022年,大約90%的工業企業將使用邊緣計算。

盡管影響很大,但是邊緣計算的用例尚不完全清楚。行業中許多人的定義也沒有。

完善邊緣性能

總部位于硅谷的技術公司IoTeX的首席執行官Raullen Chai表示,邊緣計算顧名思義就是在網絡邊緣的設備上執行計算的概念 。就像銀行交易現在通常在智能手機(邊緣)而不是在銀行分支機構(中央服務器)上進行的方式一樣。數據不再必須從設備傳輸到中央服務器再傳輸回設備,從而降低了等待時間,有助于人工智能計算實時工作。

Chai表示:“隨著5G的成熟,這將變得越來越重要,它可以在我們的智能設備和傳感器網絡上處理和傳輸比以往更多的數據。” “借助邊緣計算,可以在無人機設備本身上快速管理信息,并且可以實時實施操作調整。”

與其他技術結合使用時,邊緣計算還提供了提供更好的安全性和隱私性的可能性。區塊鏈源自與邊緣計算相同的基礎概念:采用傳統的集中式服務器并將其功能直接分配給許多節點或設備。結合使用后,在區塊鏈注冊設備上的邊緣計算將提供一種創新的方法,為用戶提供更多的安全性,功能性和隱私性。

然而,為了進一步限定邊緣計算的定義是很重要的,馬特·雅各布斯,在總部位于加州弗里蒙特,首席戰略官說,企鵝計算它建立開放的, 基于Linux的云解決方案。可以從“遠端”,“近端”和使那些環境與更大的數據中心資產之間實現有效互操作的技術的角度來看待邊緣計算。遠端是指部署在距離云數據中心最遠且最接近用戶的位置的基礎架構,而近端是指部署在遠端與云數據中心之間的基礎架構。

在諸如醫療保健和廣告技術之類的目標市場中,對邊緣計算有需求。邊緣計算應用程序可以包括智能園區中的任何內容,在智能園區中,用于視頻分析的邊緣推理可提供更安全的生活方式,而無接觸式零售則可以幫助阻止COVID-19等傳染病的傳播。

實施使企業處于領先地位

組織全球范圍內已經開始朝這個方向也移動,并有可能采納并應用到數字工作場所的更多領域,根據圣塔克拉拉,最近的研究加州基于Aruba Networks公司,惠普公司企業的無線網絡子公司。

隨著網絡日益擁擠的用戶和物聯網設備生成的大量數據,IT領導者逐漸意識到,分析靠近邊緣的實時數據可提高效率和洞察力,從而改善業務成果。

根據對2,400個IT決策者(ITDM)進行的全球研究,72%的人已經在積極使用邊緣技術來交付新的成果,另有16%的人計劃在明年這樣做。迫切需要(82%)的迫切需要實現集成系統來處理邊緣數據。

此外,研究表明,公司在邊緣部署的成熟度與其從設備收集的數據中獲取價值的能力密切相關。使用邊緣技術的生產部署中有68%的ITDM表示,他們能夠使用此數據來改進業務決策或流程。相比之下,只有42%的ITDM僅處于試驗階段,而31%的人計劃在明年進行試驗。該研究還指出組織領導者在考慮遷移到邊緣云計算時應該做的三件事:

統一: 網絡運營團隊僅應考慮可從本地云計算平臺管理所有域和位置的解決方案, 即集成基礎架構所有部分的管理顯示控制臺 ,可集中并關聯所有跨域事件,操作。

自動化: 網絡運營團隊應僅考慮能夠提供可靠,高度準確和特定于AI的見解和自動化的解決方案,以快速解決問題。

保護: 網絡運營團隊應考慮使用AI來檢測,分類和連續監控這些數據生成設備并與訪問控制無縫協作的解決方案。

數字工作場所中邊緣計算的用例

總部位于舊金山的實時通信平臺PubNub的首席技術官兼聯合創始人Stephen Blum說,邊緣計算是解決從IoT,移動設備和Web設備往返海量數據流的解決方案 。通過在盡可能靠近邊緣的設備上執行業務邏輯,它可以減少發送到外部服務器的流量,并使公司不必連續增加數據中心容量來應對增長。

這意味著更好的性能(無需等待發送和接收數據),更低的運營成本和更高的安全性(限制向外連接)。邊緣計算盡可能地靠近數據源,從而提供了一種快速有效的數據處理方法。有五個明顯的用例:

1.媒體:頂級媒體服務越來越依賴邊緣計算來增強其直播和點播流。OTT媒體服務不僅需要保證視頻流的低延遲,高性能體驗,還需要保證從廣告到交互功能的大量附加功能,這些都是大規模的。這些功能中許多功能的大部分計算都可以在最終用戶設備上進行,因此無需將所有數據發送回中央服務器進行處理。

2.農業:隨著企業創建更多方式收集有關農場和工廠績效的數據,農業嚴重依賴于邊緣計算。無人機飛越,低功率傳感器到智能機械會產生大量數據。他們需要快速,可擴展的系統來處理和分析流入的數據并創建新數據。具有數以萬計的傳感器監視農場性能(濕度,溫度,用水)的農場無需將每個新讀數發送回中央管理員。如果讀數位于所需位置,則無需傳輸該數據。

3.構建分層體系結構:邊緣計算是分層體系結構的關鍵組成部分。總部位于北卡羅來納州夏洛特市的Flexential托管服務首席運營官Ryan Mallory表示,它被設計為靠近數據源,并允許在低延遲設計中與應用程序直接交互 。該 接近允許直接向最終用戶數據的部署,推動更好的,更多的經驗。在當今始終在線的遠程文化中,實時的附近數據訪問和應用程序部署是維持成功的人際關系的關鍵。

4.改善數字體驗:邊緣計算用于為各種行業的最終用戶提供更快,更安全的數字體驗。邊緣數據可改善從視頻下載到AI或機器學習,再到將醫療數據更快地交到醫生手中的一切體驗。

5.基礎設施發展:公共/私有基礎設施和私有5G制造網絡才剛剛開始。Mallory說,我們很快將看到物理基礎架構和虛擬化堆棧(也稱為邊緣計算和應用程序交互)的部署取得成果,目前處于試驗階段。
責任編輯:YYX

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