通過人工智能獲得真正成功的企業有一個共同點：他們能夠從成功或失敗中快速學習，并將這些經驗教訓重新應用到其業務的主流中。

當然，漂洗，學習和重復的功能沒有什么新鮮的了，這已經是多年來企業成功的基本原則。但是，由于AI就是實時的，納秒級的響應能力，從機器到市場，從無到有的飛躍和學習能力已成為一種新的緊迫性。

波士頓咨詢集團（Boston Consulting Group）和《麻省理工學院斯隆管理評論》（MIT Sloan Management Review）對3，000位高管進行的一項調查顯示，目前，只有10%的公司從其AI計劃中看到了財務收益。有很多AI可供使用：超過一半（57%）正在試用或部署AI，而2017年為46%。此外，至少70%的人了解AI的業務價值主張。但是財務結果一直難以捉摸。那么，開明的10%為最終實現AI的實際有形收益又做了什么呢？當然，他們做所有正確的事情，但是還有很多其他的魔術。例如，擴展AI（被視為企業采用的途徑）本身僅具有有限的價值。調查顯示：“增加將AI嵌入到流程和解決方案中的能力，可以顯著提高產生重大收益的可能性，但只有39%。”

由Sam Ransbotham領導的調查報告的作者總結道，成功的AI采納者已經找到了如何從他們的AI經驗中學習并以前瞻性的方式將其應用到他們的業務中的結論。“我們的調查分析表明，領導者具有一項突出的功能-他們打算通過AI成為更加熟練的學習者。”這種學習和理解AI的潛力和陷阱的能力使他們“能夠感知并快速，適當地應對不斷變化的條件，例如新競爭對手或全球流行病，更可能利用這些破壞。”

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