由Google Brain創(chuàng)辦人吳恩達(dá)創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司Landing AI，推出了端到端視覺檢查平臺(tái)LandingLens，可讓制造廠商用來構(gòu)建、部署和擴(kuò)展人工智能視覺檢測解決方案。

官方提到，外觀檢查是在制造過程廣泛使用的方法，用來識(shí)別零件缺陷以及驗(yàn)證組裝等過程，過去都是以人工，或是傳統(tǒng)基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)視覺的方式執(zhí)行。但隨著近年來人工智能技術(shù)的進(jìn)步，AI的準(zhǔn)確性、靈活性和成本越來越符合企業(yè)需求，因此逐漸有一些廠商轉(zhuǎn)而使用人工智能，以自動(dòng)化和強(qiáng)化視覺檢查操作。

LandingLens專為制造業(yè)中不同使用案例設(shè)計(jì)，與資料標(biāo)記和邊緣部署等非集成式解決方案不同之處，在于Landing AI提供端到端功能，從搜集資料，到創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)，以及將系統(tǒng)實(shí)際用于生產(chǎn)中所需要的一切，都包含在解決方案之中。Landing AI視覺檢查平臺(tái)內(nèi)置資料準(zhǔn)備模塊，讓用戶可以高效率產(chǎn)生標(biāo)簽資料，以更快獲得性能良好的模型。

LandingLens也提供方便的工具可加速模型開發(fā)，其訓(xùn)練和評估工具，使得用戶能夠不停迭代模型，以提升系統(tǒng)精確度，另外，推理和監(jiān)控模塊能協(xié)助用戶將可用于生產(chǎn)的模型部署到邊緣，并且持續(xù)關(guān)注這些部署。

目前人工智能的應(yīng)用在制造業(yè)仍不普及，官方指出，現(xiàn)階段只有5%的制造商制定明確的人工智能策略，吳恩達(dá)表示，人工智能的視覺檢查解決方案，雖然目前成果顯示已經(jīng)比傳統(tǒng)方法還要好，但許多公司在執(zhí)行完小規(guī)模概念性驗(yàn)證后，便無法推進(jìn)到下一個(gè)階段，整體采用速度很慢。

LandingLens包含了許多視覺檢查項(xiàng)目的專業(yè)知識(shí)與技能，能夠彌合團(tuán)隊(duì)間的知識(shí)落差，Landing AI提供主動(dòng)的接口，可讓非人工智能專家，通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊就可訓(xùn)練和部署模型，吳恩達(dá)提到，用戶可以使用LandingLens構(gòu)建和更新人工智能解決方案，不需要依靠第三方人工智能團(tuán)隊(duì)。

官方同時(shí)表示，LandingLens能夠大幅縮短人工智能項(xiàng)目生命周期，可以縮短67%項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，并降低60%的開發(fā)和部署成本，還能將人工智能方案擴(kuò)展到多樣產(chǎn)線上。
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