技術以及電信設施的飛速發展，正推動非洲龐大且快速增長的人口成長為自動化革命時代下的寶貴資產。要幫助非洲真正通過電信及數據骨干網絡的普及迎來騰飛，本地數據及人工智能產業的崛起也將一大關鍵前提。

非洲必須盡快制定出強有力的數字戰略。鑒于非洲大陸相對落后的基礎發展水平，很多人似乎很難將數字化與這片原始的大陸聯系起來。但著眼于正在如火如荼進行的第四次工業革命，非洲的發展中國家也許能夠建立起一條適合自己的前進道路。隨著以勞工為主導的工業發展窗口的逐漸縮小，非洲已經越來越難以依靠漸進式方法與國際現行技術標準接軌。在超連接性與自動化時代到來之際，非洲必須大刀闊斧地建設起屬于自己的數字基礎設施服務，才能真正把握住這一波歷史性機遇。

相信很多朋友都在腦海中勾勒過工業革命帶來的巨大沖擊，包括動蕩、顛覆、人們對于新興技術及職業的激進反對，乃至傳統工作與生活方式的迅速迭代。但實際情況并沒有那么戲劇化，大多數人并沒有馬上意識到重大變化的到來。幾十年間，蒸汽機、機車、電力甚至是內燃機一直是晦澀難懂的新生事物，并隨著充分商業化而逐漸滲透進我們的日常生活。這些技術還耗費多年以改進自身生產過程，在消除某些工作崗位的同時塑造著我們的全新生活方式。不同于人們想象中大壩決堤般的技術創新，現實往往更像是穩步上漲的浪潮，最終吞沒掉那些未對洪水做好準備的社區。

云計算、5G通信、機器學習以及物聯網正在逐漸影響我們的經濟河堤，這些技術當前在專業研究人員及TED演講舞臺上不斷亮相的同時，也在以難以察覺的方式慢慢滲透到日常生活中的各個角落。這些創新性結合，預示著廣泛自動化將在不久的未來成為現實，從根本上重塑全球經濟，并有可能徹底改變人類社會的運作秩序。擁有超越大多數人預期的普及速度、高效率以及自我學習能力的機器經濟，將嚴重打擊勞動力市場薪酬以及對于人工的總體需求。在光學與語音識別、醫療診斷、戰略游戲以及棋類運動等方面，基于機器的智能已經足以與人類媲美甚至更加強大。最終，機器智能有可能延伸至神圣崇高的法律制定、投資管理、建筑設計繪制等需要大量專業知識的領域。更重要的是，這些機器確實能夠在特定領域、特定任務當中發揮出與人類相似的智能，精確執行大量任務，甚至不需要食物、休息或者假期，這將給全球生產者以及資本所有者帶來一種前所未有且難以抗拒的經濟資產。

在這個全新技術時代下，數據成為標準化工業商品。深度學習算法可以利用這些數據獨立改進并完善自身，將大量經濟活動轉化為可以自動控制的流程時間表。在這里我們不妨以光學識別為例，即向對象識別算法提供數十億張有貓/無貓的圖片，借此高效將圖像中的貓與其他貓科動物乃至毫無關聯的動物區分開來。這一流程中還經常涉及“強化學習”概念，通過算法為正確猜想提供獎勵，并對錯誤做出懲罰。這種方式比憑借大量視覺輸入以排除其他相似對象的常規機器學習準確得多，也便捷得多。由此建立起的所謂計算機視覺技術，已經在自動駕駛汽車、倉庫管理技術、人臉識別以及醫學影像診斷等領域發揮重要作用。

在大眾的想象中，很多人對于人工智能時代的到來仍然充滿恐懼，包括無所不包、無所不知的險惡機器人可能最終統治整個世界。但在短期之內，真正了解行業內情的人們其實更擔心這些工具會過早給那些掌握算法的人們帶來過于強大的力量。難以預見的利潤水平、財富集中趨勢以及隨之而來的政治力量甚至是軍事力量，也許會徹底打亂原有全球力量秩序。以中國為代表的崛起大國正努力探索這一領域，并希望為人工智能系統以及將AI推向全球所必需的電信基礎設施設定行業標準;美國及歐洲等傳統國家/地區也熱衷于鞏固自己的優勢。正如地理大發現時代，西方國家依靠堅船利炮幫助自己登上全球競爭的至高寶座一樣，AI技術的變化也將給未來的地緣政治帶來重大影響。

因此，隨著這場動搖的革命逐漸成形，非洲決不能袖手旁觀。非洲的地緣政治與經濟未來，將取決于人們對于新興技術標準的投入度及掌控權。此外，人類在這些領域的研究才剛剛起步，這也給非洲帶來了巨大的追趕機會。非洲科學院以及非洲大陸嶄露頭角的技術生態系統，也許將給非洲帶來百年來唯一一次參與標準范式制定的機會。這種參與，將給勞動力與資本、企業與政府、私有制與公有制、民族國家與跨國企業之間的關系產生深遠的影響。當然，非洲也應該勇敢站出來，為新世界、新社會的構成發表自己的見解。按目前的態勢發展，到2100年非洲總人口將增長至30億，屆時AI時代應該也已經全面來臨。到那時，尼日利亞有望成為全球人口第二大國，非洲民眾也將全面投身于技術發展當中。換言之，隨著非洲人口比例的增長，AI應用必須充分運用來自非洲的輸入數據，借此提供必要的準確性與有效性。中國已經率先意識到這一點，并憑借多款暢銷機型在非洲智能手機市場上占據主導地位，甚至輕松超越了蘋果與三星。此外，中國企業還使用斯瓦希里語、沃洛夫語以及豪薩語等訓練語音識別算法，同時在計算機視覺系統上大量引入深膚色素材以及受全球其他地區大多數AI研究人員所忽視的某些細微差別。在不遠的將來，此類數據集將成為重要的技術競爭優勢——誰的自動駕駛汽車能更準確地識別出占比更高的深膚色對象，誰就能在市場上一騎絕塵。

數據的交易、存儲、組織以及傳輸方式都將在新時代下有所轉變，我們需要為其訓練并開發出更加智能的機器應用程序，借此真正發掘出數據這一“新型工業血液”中的價值。掌握這類AI方案的人們將獲得巨大的生產效率提升，并最大限度增強社會的總體產出。誰能開發出最高效的數據處理方法、訓練出最智能的機器系統并實現最好的任務執行能力，誰就能在這場比拼中勝出。正如我們當前的經濟體系一樣，其他市場參與者將只能乖乖使用這些應用程序，并將剩余價值拱手交給從事增值工作（負責存儲、標記及處理數據）的人們。AI與全連通時代的頭等大事，很可能就體現在高效存儲、傳輸及交付數據的應用程序的基礎設施當中。

這一切正在變成現實。在COVID-19疫情隔離期間，對數據的存儲及遠程連接需求開始急劇增加。全球數十億人被迫轉入遠程辦公，也使“居家辦公”類解決方案的股票估值迎來爆炸式增長。而自新冠病毒爆發以來，云存儲供應商、數字生產力服務商、視頻會議服務商以及電子商務平臺將繼續成為市場上的領跑者。事實上，當前疫情只是加快了這種長期發展趨勢，讓我們搶先一步充分發掘原有物理基礎設施中的種種潛能。事實上，數據中心、海底電纜、光纖連接、小區基站以及無線電頻譜已經構建起看不見的骨干網絡，這一切不僅讓創新成為可能，同時也催生出新的市場供需關系。

在非洲，投資方向也變得更加明確。在疫情流行期間，非洲企業遭受到發達國家難以想象的通信連接故障的困擾。但機會也在其中顯現——決策者及商業領袖們敏銳地意識到，他們需要將更多經濟轉移至線上。支付與移動貨幣應用引領起這一波趨勢，移動網絡運營商開始申請銀行牌照，也有不少銀行開始擴展其本就相當強大的數字化產品。非洲甚至在某種程度上引領著數字金融領域的創新風潮。加納在COVID-19疫情之下，發布了全球第一項數字金融政策，旨在加快該國向無現金社會的轉型。Vodafone集團與肯尼亞的Safaricom則合力打造M-Pesa并開創了移動貨幣業務的先例。M-Pesa以99%的市場占有率推動著收益的持續增長，并為投資者們帶來了豐厚的回報。

在非洲的自動化與全面連通性建設當中，以下幾大具體方向有望帶來可觀的投資回報：

數據標記：標記是指對數據單元進行分類的過程——例如，通過標記告知算法用于訓練的圖片中包含一只貓。這些也是AI時代的基本要素。未來，我們可以從非洲大陸收集到無窮無盡的數據并進行存儲及分類。數據標記也將給非洲勞動力帶來良好的就業機會，相對較低的入門門檻也讓更多人能夠接觸到AI這一前沿技術領域。

數據中心：隨著人口爆炸性增長與數字參與度增加這一雙重趨勢，非洲數字基礎設施的容量需求將急劇上升。Facebook與谷歌等企業正積極在非洲大陸鋪設光纖環路，而尼日利亞Jamarkani家族、Actis以及Convergence Partners等投資者也在積極擴大公共數據中心的覆蓋范圍。這些資產，在本質上都屬于為應用程序構建提供依托的不動產。

頻段：能夠可靠且無縫傳輸大量數據的無線電頻段是一種有限的資源。這些頻段的經營許可將為相關投資者及持有企業帶來巨大價值，負責監管及出售頻段資源的政府部門也能夠借此積累到大量治理經費。

移動網絡運營商：非洲仍是全球移動覆蓋率最低的大陸，每一個角落都有著眾多潛在用戶。單在未來十年，尼日利亞就將出現6000萬新的成年移動用戶。因此，移動網絡運營商必須重視這一機會，借此發展出值得信賴的自動化與連通類應用品牌，同時培養好與當地客戶的關系。而這一切，都將帶來豐厚的回報。

非洲絕不能錯過這一輪技術升級浪潮，此前在新技術采用方面的落后已經給這片美麗的大陸帶來災難性的后果。但新的曙光已經顯現，這片大陸上開始孕育眾多新興行業，不同地區之間相對平等的基建起點也給政策制定者及投資者帶來更多機遇。
責編AJX