隨著物聯網、大數據和人工智能技術的快速發展與加速融合，智能物聯網（AI in IoT， AIoT）正成長為一個具有廣泛發展前景的新興前沿領域。隨著在經濟社會各領域應用的拓展深化，物聯網的產業鏈、價值鏈、創新鏈不斷融合，催生新模式、新業態不斷涌現，成為驅動經濟創新升級的重要動力；物聯網跨界融合應用深入推進，成為注入傳統產業的創新要素，幫助傳統產業實現全方位變革；物聯網基礎設施加快推進，成為支撐智能經濟的重要載體。

西北工業大學計算機系統與微電子系主任郭斌認為，智能物聯網可實現制造業人、機、物、環境等要素的連接、交互、感知與計算，實現具有自組織、自學習、自適應、持續演化等能力的制造業智慧空間，對促進制造業新模式新業態形成、提高我國制造業生產力和競爭力、推動下一代智能制造變革具有重要意義。因此，構建未來制造產業，推動數字化轉型升級不僅需要充分發揮政府整體規劃優勢與政策優勢，更需要企業以技術為驅動，充分發揮技術優勢和全球資源整合的優勢，共同推動產業升級和社會進步。

如何推動我國未來智能制造產業實現高質量發展？

1、發揮智能物聯網引領作用。物聯網、人工智能及其深度融合將成為引領未來制造業變革的關鍵技術。智能物聯網作為物聯網和人工智能結合的前沿技術在新一代智能制造中將發揮關鍵作用。

2、加強從0到1基礎研究。目前我國在制造領域關鍵技術應用方面已取得不少進展，而在基礎研究領域還相對滯后，存在大而不強、重技術輕基礎的現狀。因此，需要加強從0到1的基礎性研究，從長遠角度推動智能制造不斷革新、持續發展。

3、注重多學科融合人才培養。目前高校人才培養模式還主要面向單個學科開展，學生知識結構單一，難以滿足未來對于多學科知識融合解決復雜問題的需求，應該創新人才培養模式，促進多學科知識融合，為培養復合型創新型人才提供有效途徑。

4、產學研深度協同融合。智能制造具有很高的新技術密集度，汲取了人工智能領域最前沿的理論和技術成果。需要打破壁壘促進高校和科研院所積極參與智能制造產業變革，創造條件促進產學研的深度協同與技術革新。

5、推動新興技術在制造業的落地應用。聯邦學習、遷移學習、多智能體強化學習、深度模型壓縮、邊緣計算、云邊端融合計算等智能物聯網相關技術近年來不斷取得新突破，在國家科研發展規劃中要注重推動以上關鍵技術和制造業關鍵科學和技術問題的結合，產生示范性應用效果，進而形成新的產業鏈，促進制造業智慧空間的形成。