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物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能芯片需求能釋放出百億美元市場機遇

454398 ? 來源:ST社區(qū) ? 作者:ST社區(qū) ? 2020-09-29 10:51 ? 次閱讀

5G物聯(lián)網(wǎng)云計算人工智能等新技術(shù)應(yīng)用,推動信息科技以人驚嘆速度發(fā)展,尤其5G網(wǎng)絡(luò)支撐百億級設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),加速萬物互聯(lián)的世界到來。芯片則是制高點,數(shù)百億智能設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),對物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能芯片需求劇增,能釋放出百億美元市場機遇。

依據(jù)ABI Research早前調(diào)研報告顯示:2024年,預(yù)計全球云端人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)100億美元。還有,部署在智能終端設(shè)備的人工智能芯片,包括智能手機、智能攝像頭、智能汽車、智能家居、各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及執(zhí)行邊緣計算的智能設(shè)備。因物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備規(guī)模龐大,推動邊緣人工智能芯片高速增長,2019年至2024年復(fù)合增長率為31%。

海量物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備對芯片需求,從云端到網(wǎng)絡(luò)再到邊緣側(cè),為人工智能芯片廠商釋放新增長點。在面對萬物互聯(lián)時代,巨頭們均把未來發(fā)展核心戰(zhàn)略向人工智能延伸,微軟因云+人工智能使得再次屹立世界之巔;英偉達(dá)因受益于GPU突破,迅速成為炙手可熱的人工智能芯片企業(yè)。

受益于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上的突破,以及市場對人工智能計算需求與日俱增,引發(fā)科技巨頭紛紛發(fā)展人工智能芯片,包括谷歌、蘋果、阿里和華為等國內(nèi)外科技巨頭大力發(fā)展自身人工智能芯片。與此同時,圍繞人工智能芯片的創(chuàng)新企業(yè)也迎來爆發(fā)式增長。寒武紀(jì)和地平線等就是國內(nèi)具有代表性的芯片創(chuàng)新企業(yè),備受資本青睞,估值高達(dá)數(shù)十億美元。

地平線成立之初,希望成為人工智能時代的英特爾,其人工智能芯片在商業(yè)落地上聚焦智能駕駛與智能物聯(lián)網(wǎng)兩條賽道上,與包括奧迪、博世、上汽等國外汽車廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作,估值更是高達(dá)30億美元。伴隨長安汽車發(fā)布主力車型UNI-T,內(nèi)置中國首款車規(guī)級人工智能芯片——地平線征程二代,具備每秒4萬億次的算力,預(yù)示著地平線車規(guī)級人工智能中國芯首次前裝量產(chǎn)。

寒武紀(jì)主營業(yè)務(wù)是應(yīng)用于各類云服務(wù)器、邊緣智能設(shè)備、智能終端設(shè)備中的人工智能核心芯片研發(fā)、設(shè)計和銷售。產(chǎn)品主要包括終端智能處理器IP、云端智能芯片和加速卡、邊緣智能芯片以及與上述產(chǎn)品配套的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺。致力于打造人工智能領(lǐng)域的核心處理器芯片,讓機器更好地理解和服務(wù)人類。

值得一提的,寒武紀(jì)營收呈現(xiàn)倍數(shù)增長態(tài)勢,2017年營收784萬,到2019年增長到4.4億,產(chǎn)業(yè)化規(guī)模逐漸增長,只是太依賴于大客戶。2017年、2018年和2019年前五大客戶帶來的收入占總收入比例分別為100%、99.95%和95.44%。

需要指出的是,寒武紀(jì)需要投入大量研發(fā)資金,且運營資金主要依賴于外部融資。對于人工智能獨角獸來說,依托資本的力量得到快速發(fā)展,但盈利能力堪憂。且與英偉達(dá)、英特爾等大型芯片廠商相比,寒武紀(jì)整體規(guī)模、資金實力、研發(fā)儲備等存在較大差距,在招股文件中披露風(fēng)險中提到,無法保證未來幾年內(nèi)實現(xiàn)盈利。

寒武紀(jì)作為頭部人工智能獨角獸面臨變現(xiàn)困境,其他人工智能獨角獸的盈利能力也不夠樂觀。火爆的人工智能,對于眾多創(chuàng)新企業(yè)來說,商業(yè)落地并變現(xiàn)是當(dāng)前首要任務(wù),畢竟不能像巨頭那樣不計成本投入,大膽創(chuàng)新。

AI獨角獸自我造血能力尤為重要,融資錢花完后,無法以適當(dāng)條件獲得足夠資金持續(xù)為經(jīng)營提供資金,那么可能受到重大且不利影響。對于連年虧損的寒武紀(jì),能否撐起百億估值有待市場檢驗。

最后,人工智能理想豐滿,現(xiàn)實很殘酷,商業(yè)落地還面臨諸多困境,整個產(chǎn)業(yè)對人工智能泡沫爭議一直都存在,如何從泡沫中看到前進(jìn)的方向顯得尤為重要。總之,人工智能行業(yè)發(fā)展任重道遠(yuǎn),需要警惕高估值蘊藏的泡沫。

編輯:hfy
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