北京，2020 年 9 月 18 日 ——企業數據云公司 Cloudera（NYSE：CLDR）今日宣布將在 Cloudera Data Platform（CDP）中推出全新的企業數據云服務，包括 CDP Data Engineering（數據工程）、CDP Operational Database（操作型數據庫）和 CDP Data Visualization（數據可視化）。這些新服務是專為數據專家開發的分析功能，不同于那些需要附加功能才能實現工作流程自動化、工作優先級別劃分和性能調整等關鍵功能的通用服務，CDP 直接加入了這些功能支持數據工程師、數據分析師和數據科學家以更智能且更快捷的方式工作。CDP 企業數據云服務支持數據專家能夠自信應對數據的爆炸式增長，以及跨多云和私有云對孤島數據進行分析。

在全球疫情的影響下，每家企業都面臨著巨大的變革。從面對面會議到購買食品雜貨，所有事物幾乎一夜間都通向數字化。因此，企業機構的每個業務點產生的數據都多于以往，而且還需要追蹤和監視更多數字化交易，與同事、客戶和合作伙伴的每次互動也都需要在線上進行。由于每家企業都產生了大量數據，Cloudera 認為此次沖擊帶來了加快和優化業務決策的機會。Cloudera Data Platform （CDP） 可以在數據生命周期的任何階段，充分利用幾乎無限數量和種類的數據來支持企業做出更好的決策。

憑借數據生命周期集成技術，無論數據位于何處或在何處運行分析，數據工程師、數據分析師和數據科學家都能夠安全高效地處理數據。通過集成整個數據生命周期及跨公有云和私有云分析功能的獨特混合數據架構，CDP 不僅能夠幫助提高數據專家個人的工作效率，還能幫助數據團隊更好地開展協作。為了應對數據風暴，首先必須有效管理、并確保數據采集、豐富、分析、實驗和分析可視化的安全性，支持數據專家可以更好地協作，并更快交付預測性維護、客戶 360 分析等數據驅動型應用。這些應用對企業開展競爭和更好服務客戶非常必要。

Cloudera 首席產品官 Arun Murthy 表示：“我們的客戶了解數據生命周期對數據驅動型業務決策的重要性，以往通常是集成 NiFi、Kafka、Spark、Impala、Hive、HBase 等更多數據集群。對數據專家（架構師和開發人員）來說，依然可以使用 CDP Data Hub 進行數據生命周期集群服務。如今，借助 CDP 的分析功能，工程師、分析師和科學家等無需了解或管理集群，就能各取所需來更好地完成工作。而且，由于在整個數據生命周期中都具有內置的安全性和治理功能，因此 IT 團隊的工作也變得更容易。這是一款適用于所有人的企業數據云。”

CDP Data Engineering（數據工程）

CDP Data Engineering 是運行在 Kubernetes 上的一項強大的 Apache Spark 服務，包含基本數據工程服務所不具備的關鍵生產力增強功能：

基于視覺 GUI 的監視、故障排除和性能調整，可加快調試和解決問題的速度

Native Apache Airflow 和各種強大的 API，可編配和自動執行作業調度，并在任何地點提供復雜的數據管道

資源隔離和基于 GUI 的集中式作業管理

CDP 數據生命周期集成與 SDX 安全和治理

IDC 數據集成和智能軟件服務研究總監 Stewart Bond 表示：“數據工程在數據科學中的作用對于實現落地應用至關重要。機器學習模型無法投產已成為一個普遍問題，原因之一是企業機構在努力連接各個點時，會遇到數據工程管道自動化方面的挑戰。集成式平臺的價值就在于可以將所有要素整合在一起。”

為全數據生命周期分析和生產應用準備數據，對于將數據轉化為業務價值至關重要。CDP Data Engineering 是一種專用的數據工程服務，可大規模加速企業數據管道，從數據采集、豐富直到獲取數據洞察。

CDP Operational Database（操作型數據庫）

隨著企業不斷產生大量結構化和非結構化數據，開發人員的任務是構建應用程序，以便降低數據訪問門檻，能夠進行實時操作，支持業務運營和創收。不同于通用數據庫服務，CDP Operational Database 是一項高性能 NoSQL 數據庫服務，可為關鍵業務運營應用提供卓越的規模和性能，包括：

進化的模式支持，發揮數據的作用，通過允許對基礎數據模型進行更改而無需更改應用來保留應用設計的靈活性。

根據集群的工作負載利用率自動擴展，從而優化基礎架構利用率和成本。

使用 HBase API 的 NoSQL 鍵值多模式客戶端訪問和帶有 JDBC 的關系型 SQL，使習慣于使用 MySQL、Postgres 等構建應用的開發人員可以訪問 CDP Operational Database。

CDP 數據生命周期集成以及 SDX 安全和治理。

CDP Data Visualization（數據可視化）

分析師和數據科學團隊需要能夠以業務利益相關者可以快速理解和操作的方式來分享和解釋分析結果。業務用戶還需要能夠通過自助式服務，從數據和預測模型中發現和管理自己的可視化文件。CDP Data Visualization 簡化了豐富的可視化儀表板、報告和圖表的管理，以業務語言提供靈活的分析洞察，從而實現降低整個企業機構訪問數據和分析功能的門檻：

技術團隊可以通過拖放自定義交互式應用來快速分享分析和機器學習模型。

業務團隊和決策者可以運用數據洞察，并制定可信賴且明智的業務決策。

所有團隊都能受益于使用人工智能技術的自然語言搜索和視覺推薦進行的快速數據探索。

面市情況和定價

CDP Data Engineering 已在 AWS 上全面上市。CDP Operational Database 和 CDP Data Visualization 目前處于技術預覽階段，預計今年晚些時候全面上市。
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