伴隨數字化轉型進程的逐步加快，企業終將與人才缺口這一難題相遇。據兩年前麥肯錫一項預測顯示，在具有深入分析能力的人才方面，美國可能面臨著14萬到19萬的缺口，而可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師缺口則會達到150萬。

當然數據分析僅是企業數字化轉型中的一環，尤其在AI大行其道的當下，若想將機器視覺、自然語言處理等各項AI分支技術運用在數字業務上，那么企業所面臨的人才缺口問題還將進一步擴大。

美國勞工統計局此前也曾做過一項預測，自2010年到2020年間，開發人員的需求增長了57%以上。由于很難找到優秀的開發商，因此越來越多的公司開始試圖將其開發工作外包給勞動力成本較低的其他國家。正是基于這樣一個背景，讓無代碼/低代碼技術被再一次被推向了數字舞臺的中央。

何為無代碼/低代碼開發

所謂無代碼，是一種應用程序的可視化開發方法，其允許沒有任何技術背景的用戶，通過簡單的操作來創建通常需要幾個月才能搭建完成的功能。

用個比較貼近生活的場景來舉例，當下市面上的人工智能產品（偽人工智能產品例外），都為用戶提供了一套編程軟件，軟件中用戶能夠以拖拽的方式來進行功能實現，同時也允許借助Python一類高階編程語言進行更深入的編程。當然，這種拖拽式編程主要是為了幫助小孩子培養自己的邏輯思維能力。

而無代碼/低代碼開發，也可以理解為是這一方法的“商業版”。畢竟兩者在莫種程度上來講有著異曲同工之妙，無代碼/低代碼雖然跳過了底層代碼編寫這一環，但卻同樣考驗著開發者的邏輯能力。

而這一點反而成為了這種開發模式備受歡迎的原因，畢竟此前無論是公司IT部門亦或是外包商，在開發一些業務需求時，往往更側重于功能層面的實現。這種對于業務模式了解基本為零的開發模式，往往會讓系統在后續使用中略顯蹩腳，甚至成為業務的拖油瓶。

而現今借助無代碼/低代碼開發模式，即便沒有任何開發經驗，了解業務自身屬性的人員也可在短時間內完成應用的創建、迭代和發布。

但這并不意味著企業不再需要專業開發人員。舉例來說，人人都能用Excel來制表或統計數據，但企業仍然需要一位會計幫助進行財務的分析。因此未來開發人員的重心將會向更高端開發工作遷移，做一些更為復雜、且更加重要的應用開發（如人工智能、分布式數據等），而并非底層開發。

前所未有的敏捷體驗

不可置否的一點是，無代碼/低代碼技術的崛起，正在重塑著企業原有業務搭建流程。Gartner也曾在一組報告中提出，到2024年，低代碼應用平臺將占所有應用開發活動的65%以上。

這一技術之所以被看好，原因之一在于這種以可視方式構建的開發模式，不僅減少了大量編碼工作，更可在應對市場時，靈活進行業務邏輯調整，使業務以更敏捷的方式前行。而此前的開發方式，在進行業務調整時，往往需要開發團隊加班加點進行實現，這段時間極有可能讓業務錯過切入市場的最佳時期。

再者無代碼開發的方式，也更符合當下降本增效這一時代旋律，尤其在黑天鵝事件后，大批企業均處在夾縫之中生存。一方面現金流受到了巨大沖擊，另一方面業務模式亟需更新以應對市場，而傳統應用搭建的模式，很容易讓企業陷入到惡性循環當中。

但無代碼解決方案卻巧妙的繞過了這一難題，雖然企業依舊要負擔一定的采購成本。但從長遠來看，與組建專業開發團隊費用相比，前者所帶來的負荷顯然更低，且能夠讓企業持續借助當下最主流的技術進行業務賦能。

當然市場中對于無代碼/低代碼技術也存在一定的誤區，如該項技術僅可用于簡單應用的搭建。實則不然，這一技術本質是為業務提供創建復雜應用程序所需的預構建塊，并以人人皆可開發的模式來形成整套系統的閉環。

其中網站開發便是最典型的一個代表，以往若想搭建一套功能完善的網頁，需要CSS、HTML、數據庫、PHP等一系列人才。而現今，每個用戶都可借助如Wix一類的平臺，拖拽出一套HTML5網站和移動網站。同時也允許用戶使用第三方應用程序添加相應功能，如：社交插件，電子商務，聯系方式，電子郵件營銷，社區論壇等。

結語：正如數字能力一樣，雖然其在前幾年便不斷被提出，但真正使其得到大規模應用的依然離不開疫情這一變量的推動，低代碼/無代碼亦是如此。

尤其在國外疫情并未緩和的當下，IT與業務部門協同迎來了前所未有的挑戰。而這種降維的開發模式，則幫助企業平滑實現了業務層面變革，滿足對業務提出的高效訴求。但值得注意的是，無論無代碼/低代碼市場多么火爆，傳統開發依然無法被其替代。
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