現(xiàn)在,您可能比以往任何時候都在尋找使您的業(yè)務(wù)更高效,更精簡,更具成本效益以及更能應(yīng)對不斷變化的市場需求的方法。人工智能,尤其是AI驅(qū)動的自動化,正在幫助公司實現(xiàn)所有這些以及更多。
這是AI改善日常業(yè)務(wù)流程的七種方法。
1.改善會議
好的,所以AI不能完全消除會議。實際上,冠狀病毒大流行向我們展示了保持人際關(guān)系至關(guān)緊要的重要性,即使在遠處也是如此-這意味著會議肯定會持續(xù)下去。但是AI至少可以幫助減少會議前,會議中和會議后的繁瑣管理工作。
例如,語音助理(例如Google Duplex)可以為您安排約會。然后是Voicea的EVA助手,它可以收聽您的會議,捕獲關(guān)鍵要點和動作,并隨后創(chuàng)建和共享可操作的筆記。另一個名為Sonia的工具也做類似的事情,但旨在捕獲客戶呼叫,記錄整個對話并自動匯總關(guān)鍵項目和操作。
2.加強銷售和市場營銷
現(xiàn)在,許多現(xiàn)成的CRM解決方案都集成了AI分析,使銷售團隊能夠自動生成有價值的見解。例如,Salesforce的愛因斯坦AI技術(shù)可以預(yù)測哪些客戶最有可能產(chǎn)生更多的收入,哪些客戶最有可能在其他地方采用他們的習(xí)慣。有了這樣的知識,銷售人員就可以將時間和精力集中在最重要的地方。
然后是聊天機器人的廣泛使用,它可以幫助組織提高銷售額,增加收入并擴大受眾。在一個示例中,英國零售商Marks&Spencer在其網(wǎng)站上添加了虛擬數(shù)字助理功能,以幫助客戶解決常見問題。據(jù)報道,此舉節(jié)省了數(shù)百萬英鎊的銷售額,否則,由于沮喪的客戶從該站點反彈而造成的損失。
3.評估和改善客戶服務(wù)
對于呼叫中心的操作,自動化并不是什么新鮮事物。簡單的查詢已經(jīng)通過自動菜單服務(wù)得到了一段時間。但是一家科技公司表示,它可以幫助公司自動判斷人工客服電話的質(zhì)量。Transcosmos的AI解決方案可以“以人為準確的速度”自動評估服務(wù)質(zhì)量,并且可以檢測語音服務(wù)系統(tǒng)準確性兩倍以上的不適當和有問題的客戶服務(wù)。
4.改善產(chǎn)品開發(fā)流程
生成式設(shè)計是使用AI來增強創(chuàng)意過程的前沿領(lǐng)域。使用生成型設(shè)計軟件,您只需輸入您的設(shè)計目標和其他要求,然后讓該軟件探索可以滿足這些規(guī)格的所有可能的設(shè)計,這意味著您可以從一個創(chuàng)意中快速生成多個設(shè)計。該軟件完成了所有繁重的工作,找出了行之有效的方法和不行的方法,從而節(jié)省了許多小時的時間。另外,您避免了創(chuàng)建不交付的原型的開銷。
5.自動化內(nèi)容生成
本文不是由機器人撰寫的。但這本來可以。因為多虧了AI,機器現(xiàn)在才能夠生成引人入勝的信息文本,在某種程度上,像《福布斯》這樣的組織都在AI的幫助下編寫文章。
從編寫產(chǎn)品描述和網(wǎng)絡(luò)副本,到行業(yè)文章和報告,都有一系列可用AI驅(qū)動的內(nèi)容工具。例如,電子商務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者阿里巴巴提出了一個名為AI-CopyWriter的工具,該工具能夠在短短一秒鐘內(nèi)生成20,000行以上的副本。
6.加強制造過程
機器人在制造業(yè)中的使用已廣為人知。但是,最新一代的機器人系統(tǒng)能夠與人類并肩工作,并能夠與人類勞動力進行無縫(安全)交互。這引起了術(shù)語“協(xié)作機器人”或協(xié)作機器人。
得益于機器視覺等AI技術(shù),協(xié)作機器人可以了解周圍的人,并且可以做出相應(yīng)的反應(yīng)-例如,通過調(diào)整速度或反向操作來避開人-意味著可以將工作流設(shè)計為充分利用人和機器人的優(yōu)勢。協(xié)作機器人易于編程,易于設(shè)置,并且每個機器人的平均價格約為24,000美元,是幫助中小型公司與大型制造商競爭的可行選擇。
7.完善招聘
HR似乎與AI沒有明顯的匹配。然而,人工智能正在人力資源流程中迅速發(fā)現(xiàn)許多用途,包括招聘。對于像聯(lián)合利華這樣的大型雇主而言,該公司每年招聘約30,000名員工,處理180萬份申請,尋找簡化和改善招聘流程的方法至關(guān)重要。因此,聯(lián)合利華與AI招聘專家Pymetrics合作創(chuàng)建了一個在線平臺,能夠?qū)ψ约杭依锏暮蜻x人進行初步評估。聯(lián)合利華(Unilever)表示,得益于對候選人的自動篩選,約有70,000人小時的面試和評估候選人時間。
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