全球管理咨詢公司LEK Consulting的最新報告顯示，人工智能（AI）勢必破壞醫(yī)院行業(yè)。

機器學習和決策支持系統(tǒng)可能很快會在診斷，疾病監(jiān)測，治療和預防，患者自我管理和依從性以及醫(yī)院，診所和診所的日常運營中發(fā)揮更大的作用。

隨著醫(yī)院和從業(yè)人員致力于簡化和整合臨床信息并降低運營成本，大流行以及由此帶來的遠程醫(yī)療熱潮將加快AI的采用速度。

根據(jù)該報告，由于隱私限制和集成多個IT系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，人工智能在醫(yī)療保健方面面臨的障礙比其他行業(yè)更大。

這些是“人工智能和醫(yī)院”中的一些主要發(fā)現(xiàn)之一：LEK Consulting與Kansal&Company的創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理Ruchin Kansal之間的協(xié)作報告。該報告詳細介紹了醫(yī)院AI可能做出的貢獻以及必須克服的醫(yī)院行業(yè)特定的障礙。

該報告的作者，LEK董事總經(jīng)理Jonas Funk說：“人工智能應用程序?qū)⒅С侄皇谴驷t(yī)療專業(yè)人員。”“但是我們開始看到AI技術的臨床和非臨床進步，這表明醫(yī)療保健正迅速接近實質(zhì)性變化的拐點。”

隱私問題可能會限制醫(yī)院的AI，但是，成本壓力，對結(jié)果數(shù)據(jù)的需求以及COVID-19的需求可能會推動采用。

報告稱，在醫(yī)療領域采用人工智能可能比在其他行業(yè)更具挑戰(zhàn)性。醫(yī)療保健方面的障礙包括諸如HIPAA之類的隱私限制，它限制了數(shù)據(jù)訪問并使其難以“訓練” AI;復雜的傳統(tǒng)IT系統(tǒng)難以集成，并且員工的購買量有限，這些人員將AI視為對其工作的威脅。

雖然，還有一些特定于行業(yè)的因素可能會推動采用。其中包括成本壓力，需要更高效率的供應商短缺，推動對更多數(shù)據(jù)的需求的醫(yī)療保健消費主義，以及轉(zhuǎn)向以價值為基礎的醫(yī)療保健-以臨床結(jié)果為重點并由其推動的醫(yī)療保健提供和報銷計劃。

LEK董事總經(jīng)理兼報告的合著者Monish Rajpal說：“向遠程醫(yī)療的轉(zhuǎn)變，對門診醫(yī)療的日益關注以及對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的需求已經(jīng)成為大流行之前醫(yī)療領域的主要特征。”“但是大流行使這些需求升級了，人工智能可以使所有這些需求更加有效。”
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