機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助分娩后的母親預(yù)防隨后的懷孕問題，從而挽救他們的生命和未來嬰兒的生命。

該技術(shù)通過自動(dòng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室載玻片上胎盤中稱為蛻膜性血管病變（DV）的微觀異常而起作用。當(dāng)前，由于圍產(chǎn)期病理學(xué)家超額預(yù)訂，許多胎盤在進(jìn)行DV檢查之前被丟棄。

研究人員開發(fā)了AI方法來幫助解決這一不足，其主要目的是預(yù)防先兆子癇，這是一種危險(xiǎn)疾病，會(huì)影響所有孕婦的2%至8%。

這項(xiàng)工作是在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心進(jìn)行的。它在《美國(guó)病理學(xué)雜志》上運(yùn)行。

該團(tuán)隊(duì)擁有跨學(xué)科病理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)械工程方面的多學(xué)科專業(yè)知識(shí)。

主要作者丹尼爾·克萊默（Daniel Clymer）博士及其同事寫道：“最終，該方法將允許以更標(biāo)準(zhǔn)化的方式篩查更多胎盤，從而提供有關(guān)哪些病例將從更深入的病理學(xué)檢查中受益最大的反饋?！?/p>

在新聞發(fā)布會(huì)上通過發(fā)行雜志愛思唯爾發(fā)，克萊默補(bǔ)充說，病理學(xué)家不必為重新進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)做好準(zhǔn)備。

他說：“此處的目標(biāo)是，通過標(biāo)記病理醫(yī)生應(yīng)仔細(xì)觀察的圖像區(qū)域，這種算法可能能夠幫助加快處理過程?！?br /> 責(zé)編AJX