什么是機器視覺

機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術（圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

機器視覺系統的應用領域和應用范圍非常廣泛，工業領域是機器視覺應用比重大的領域，主要用于產品質量檢測、分類、機器人定位裝等，一方面替代人工視覺，另一方面用于提高生產的柔性和自動化程度。隨著我國工業的產業升級，產品質量要求的提高及人力成本的增加，機器視覺系統的應用將越來越廣泛。

機器視覺工程師前景

1.目前機器視覺在國內更多是的工業自動化的應用，另一個用的還比較多一些的是醫療設備。

2.機器視覺目前比較成熟的應用還主要集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領域，至于外觀缺陷檢測是一個有很大檢測需求，但是還很難做到批量或者準備的檢測應用（主要還是缺陷的特征的差異性如劃痕、以及產品的多樣性復雜性造成的）。

3.視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面于產業增值有很大的關系，比如一般的工業自動化設備增加上視覺部分一般而言立馬顯得“高端大氣上檔次”了，正如當年的PLC等東東剛用起來的一樣的效果。

4.視覺行業人才比較缺，當前學校本科和煙酒省很少有這個專業或者課程（研究生大多是一些圖像處理的可能，現在也有一些老師做視覺方向的研究于應用了），不想PLC等工控產品大學自動化專業基本都有該課程。所以目前從事這個行業的大多數人都屬于“半路出家”，要么自學成才，所以人員水平也是參差不齊。

5.機器視覺產品部件當前成本已經降了不少，這兩年隨著市場的發展，大量的應用降低了硬件成本，同時競爭逐漸激烈以及一些國產廠商的介入和成長，促使硬件成本的降低，推動了機器視覺普及。

6.軟件處理算法其實感覺沒有太大的進步，主要進步是計算機硬件的發展。因為圖像處理對計算能力是一考驗，使更大的圖像和更快地的處理要求實現可能。

計算機視覺技術可以為許多工廠的流水線做非接觸式檢測，但所用的技術和論文以及國外的公司比要低級很多，據我了解，一些很簡單的應用，比如檢測一下流水線上某種飲料是否已經灌滿，國外大公司看不上眼，國內做的公司和人都不多，市場需求還是挺大的。我一同學正在這個方面創業。

要說國內計算機視覺的前途，我覺得這些相比較而言技術含量不高，但需求比較大的地方才是目前國內的前（錢）途所在。因為這個市場才剛起步，高新技術大多都是高校在用，而工業上連最基礎的技術都還沒普及。

另外，如國內在智能交通方面的視覺應用確實已經比較多了，似乎有幾個公司也做得比較大，比如大華。最近聽說華為也想參一腳。所以問題中所說的“把計算機視覺成功帶入應用的大公司幾乎沒有”是不太準確的。如果題主在學校，可以關注一下校園招聘，應該可以發現一些做視覺的公司，一般能來學校招的，大公司和有錢的創業公司居多。

除了交通方面的視覺應用，在醫學圖像方面應該也是有市場的，不過同樣的，國內也是剛起步，去年就有個做醫學儀器的創業公司聯影來我們學校招聘，不過從他們筆試時的考卷和面試時的問題來看，他們目前也沒用到很多計算機視覺的技術，還是圖像增強技術為主。