在幾乎所有城市轉身,您很可能會看到拐角處的銀行,貸方或經(jīng)紀人。實際上,在我家的小鎮(zhèn)上,我們在兩條車道的街道兩邊都有兩個同名的金融機構。那很方便。而且,盡管我喜歡拜訪我的家鄉(xiāng)銀行家所獲得的個人經(jīng)驗,但我也很高興能夠在銀行家回家吃晚飯后開展業(yè)務,并且知道我的欺詐保護從未消失。
各種規(guī)模的金融服務機構(FSI)都認識到,在滿足嚴格的監(jiān)管和合規(guī)性要求的同時,它們在提供差異化服務方面競爭激烈。在最早的數(shù)字轉換采用者中,F(xiàn)SI通過一系列新興技術(包括人工智能(AI))來滿足這些要求。
借助機器學習和深度學習等AI技術,F(xiàn)SI可以利用大量數(shù)據(jù)來自動化流程,減少欺詐,建立更緊密的客戶關系并滿足其他客戶和利益相關者的期望。
用例示例
雖然這些機構正在實施無數(shù)的AI用例,但其中一些是最典型的。
改善客戶服務
在金融服務等競爭激烈的行業(yè)中,客戶滿意度至高無上。為此,AI驅動的應用程序可以幫助FSI自動化流程,以改善客戶服務,同時減少運營支出。
一些例子:
基于AI的聊天機器人可幫助客戶快速有效地訪問信息,而無需員工直接處理查詢。這些聊天機器人使用基于AI的自然語言處理和語音分析來幫助客戶檢查余額,申請貸款以及訪問其他服務。
隨著語音識別技術,數(shù)據(jù)分析和AI算法的進步,自然語言處理系統(tǒng)不僅可以檢測客戶使用的單詞,還可以檢測其背后的語調和情感。這些功能可幫助FSI自動執(zhí)行質量保證監(jiān)控,并積極開展工作以保持客戶滿意度。
如今,精通技術的消費者日益尋求更快,更便宜且更容易獲得的金融服務。借助AI的后端,F(xiàn)SI正在提高其預測消費者需求和偏好的能力,并提供更豐富,更便捷和個性化的客戶體驗,這對于在客戶期望不斷提高的情況下推動收入增長至關重要。
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