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各個工業領域都開始引入物聯網設備,預計將有58億個終端投入使用

我快閉嘴 ? 來源:千家網 ? 作者:David Curry ? 2020-07-16 17:18 ? 次閱讀
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邊緣計算能夠分析和過濾原始數據集,并且僅將有價值的信息發送回云或數據中心

幾乎所有工業領域都已開始引入物聯網IoT)設備,預計將有58億個終端投入使用。

在未來十年中,物聯網設備預計將使移動和PC設備相形見絀,這意味著我們需要一種新型的網絡解決方案來處理如此多的數據。

邊緣計算被認為是一種進化,它將使計算和存儲更接近終點。因此,電力智能電表或CCTV系統無需連續連接互聯網即可運行。

通過在邊緣處理傳入的數據,更少的信息需要發送到云中并返回。這也大大減少了處理延遲。

‘’Supermicro物聯網副總裁MichaelClegg說道。“一個很好的類比是一家受歡迎的披薩餐廳,因為它在主要地點烘焙的餡餅在派往遠方顧客的路上變冷,因此它在更多地區開設了較小的分支機構。”

根據Gartner的調查,到2023年,將有50%的大企業部署至少六個邊緣計算用例,而在2019年,這一比例僅為1%。探索的大量增加和實施將導致收集的數據量激增。

幸運的是,邊緣計算在這方面也有幫助,因為它能夠分析和過濾原始數據集,并且僅將有價值的信息發送回數據中心。

在保持數據質量或范圍的同時,這應該使網絡成本比以前低。通過使用人工智能,這個值是復合的,因為可以部署ML模型來提高過濾器的質量。

根據Gartner的報告,公用事業、物理安全和汽車領域預計將成為2020年商用IoT部署中增長最快的三個領域。

如果不使用邊緣計算,則存在物聯網數據被截獲的安全風險,尤其是當所有原始數據直接移動到數據中心時。

這也可能使許多用例在財務上不可行,因為企業將不得不向主要云提供商支付巨額費用來容納數百萬個IoT設備的原始數據。
責任編輯:tzh

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