2020年世界人工智能大會云端峰會開幕。本屆大會圍繞“AI＋工業”主題，重點探討未來AI技術融合與行業應用的前景。后疫情時代，AI和物聯網（AIoT）已走出技術爆發的階段，進入落地應用、創造價值的新時期，AIoT賦能傳統行業的重要性日益凸顯。

實現工業領域降本增效，完成數字化、智能化轉型，將帶動行業萬億規模的經濟效益。不管是華為、富士康、遠景科技集團這樣立足于產業的企業，還是像阿里、騰訊等互聯網公司，都在將AIoT技術的觸角伸向工業領域。這其中，工業領域的基石——能源是最為關鍵，也是迸發出最大價值的領域。

以風能與太陽能領域為例，AIoT將為可再生能源發展過程中遇到的問題提供解決方案。一方面，風能和太陽能已經成為比煤炭更高效和更低成本的一次能源，通過 AIoT技術，發電效率更能呈指數級提升。另一方面，AIoT能夠整合碎片化的能源系統，協同從發電側、儲能側到用電側的價值，實現電力系統動態平衡，同時激發消費側新的創新商業模式與生態。

作為全球領先的智能風電技術公司，遠景科技集團旗下的遠景能源始終引領中國風電產業的發展和變革，提高風能的利用效率，持續降低風電度電成本。目前，遠景能源智能風機出貨量連續多年位居中國第二、全球第五。作為全球率先提出“智能風機”概念并持續落地的公司，遠景又率先將AIoT技術應用到風電領域。

2019年10月，遠景能源發布了首款搭載智能新技術的“超感知”智能風機。與傳統智能風機不同，“超感知”智能風機擁有全面的感知力，感知覆蓋整機、塔筒基礎、傳動鏈、葉片、偏航系統、變槳系統、電氣系統、結構與螺栓等子系統的多達五十多項運行趨勢感知點，而傳統智能風機僅擁有部分系統狀態監測力。

另一個區別是，“超感知”智能風機可以通過風機與風機之間的協同，協調風機的負荷分配，使各系統位于最優工況運行，并通過邊緣計算不斷調整和優化運行策略。本質上，“超感知”智能風機將傳統風機的預警變為主動預防，并與天氣預報、運行管理等服務深度整合，實現風機發電的度電必爭，提高整體發電效率。

借助AIoT技術，遠景能源還提供覆蓋全生命周期的智慧風場解決方案，資產所有者可通過遠景EnOS？智能物聯操作系統實現風電場的智能化管理。比如，通過運行數據訓練風機機位的氣象預報準確率，進而更準確地預測風速與有功出力，不僅提升了風機的發電收益，也降低了因為風機維護帶來的電量損失，實時度量著風電資產價值和收益。

除了風機和風場智能化管理，受天氣系統和地域分布的影響，新能源碎片化分布將越來越突出，現有的集中式的電力傳輸、分配和響應方式，無法實現新能源發電的效率最大化。由此，亟需提高新能源發電預測能力、提高用電預測和調控能力、能源利用效率等，才能更好地實現新能源的大規模接入與使用。

與此同時，能源系統與復雜系統耦合、嵌入的情況越來越多，比如在電動汽車高速發展時，其充電樁網絡的構建也將給整個能源系統帶來巨大挑戰。當未來數十億的風機、光伏板、電動汽車、儲能電池、充電樁、家庭用能設備構成一個碎片化的能源世界時，更需要智能物聯操作系統來降低系統協同成本。

AIoT技術正在成為構建新型能源體系的重要支撐。遠景打造的EnOS？智能物聯操作系統，目前正讓120GW 、 6300 萬個風電、光伏、儲能、充電樁、電動汽車等電力設備實時智能協同，幫助實現大規?？稍偕茉唇尤耄崿F能源系統的動態平衡。

能源乃至工業領域的數字化征程、智能化演進還將持續很長一段時間，但能源系統的分布式革命，將為5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網、網絡安全等技術提供最大的應用場景，引領工業互聯網大趨勢，釋放出巨大的經濟潛力。
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