今年 6 月，由 AI 青年科學家聯盟 · 梧桐匯牽頭，聯盟學術委員會主席、中國工程院院士潘云鶴作為通訊作者，15 名來自中國學界和 AI 產業界的領軍人物聯手，在 Nature Machine Intelligence 上發表了論文《Towards a new generation of artificial intelligence in China》。

這是中國人首次在國際頂級學術期刊上發表關于中國 AI 全景的論文。

人工智能已成為全球新一輪產業轉型的主要推動力。許多國家，包括中國在內，正在把握這次人工智能變革的機遇，以促進國內經濟和技術的發展。

中國人工智能研究人員正在探索包括深度學習在內的新一代人工智能技術，計劃與來自世界各地的研究人員和工程師合作建立一個開放的國際研究平臺，從而為人類做出重要的科學貢獻。

于是，浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、清華大學、南京大學、香港科技大學、中國科學與技術大學，以及氪信科技、字節跳動、Momenta、美團點評等國內一流高校帶頭學者和各領域領軍 AI 企業創始人及 AI 研發負責人作為共同作者，在這篇論文中解讀了新一代人工智能（NGAI）發展規劃、中國產學研合作經驗，以及人工智能技術在日常消費、金融、醫療和自動駕駛等領域的應用成果。

本文就從三個方面介紹中國 AI 全景圖。

新一代人工智能發展規劃

《新一代人工智能發展規劃（2015-2030）》由中國國務院于 2017 年 7 月發布，是中國人工智能領域的首個系統性戰略規劃。此規劃制定了到 2030 年通過三個階段發展中國人工智能的總體思路、戰略目標、主要任務和配套措施。

第一階段：到 2020 年，中國從總體上縮小與世界領先國家的技術和應用差距，人工智能產業競爭力進入國際第一梯隊；

第二階段：到 2025 年，中國人工智能基礎研究取得重大突破，制定新一代人工智能框架，部分技術和應用達到世界領先水平，人工智能成為中國產業升級和經濟轉型的主要推動力；

第三階段：到 2030 年，中國將成為世界首屈一指的人工智能創新中心，并將為人工智能的發展制定全面和適當的監管、法律和倫理原則。

按照此發展規劃，中國新一代人工智能定位于將大數據轉化為結構化知識，支持人類決策（大數據智能）。此外，它可以使用不同模式的數據（例如視覺、聽覺和自然語言）來執行學習和推理（跨媒體計算），并利用群體的智能來解決計算集體智慧范式（群體智能）中的復雜挑戰。中國新一代人工智能還將實現從追求智能機器到混合增強智能（人機混合智能）的小步跨越，以及強調無需人工干預就能執行操作的智能系統（智能自主系統）。

與其他國家提出的人工智能戰略不同，中國的人工智能計劃不僅包括科學技術問題，還提供有關教育和道德的指導方針。人工智能計劃旨在培育中國的人工智能生態系統。

大學、政府與產業的合作

「2030 年科技創新——新一代人工智能」重大項目的實施與協調主要由科技部（MOST）負責。

為了讓人工智能領頭企業充分發揮其優勢來發展人工智能技術并滿足新一代人工智能應用需求，科技部在過去幾年里建立了 15 個基于應用驅動、企業主導、市場導向原則的國家開放式創新平臺，包括百度（自動駕駛），阿里巴巴（城市認知）、騰訊（醫學影像）、科大訊飛（語音智能）、商湯科技（智能視覺）、依圖科技（視覺計算）、明略科技（營銷智能）、華為（基礎軟硬件）、平安（普惠金融）、海康威視（視頻感知）、京東（智能供應鏈），曠視科技（圖像感知）、奇虎 360（安全大腦）、好未來教育集團（智能教育）和小米（智能家居）。

為促進與地方政府在人工智能技術示范和人工智能開發試驗政策試點方面的合作，到 2023 年，中國將建設 20 個國家新一代人工智能開發試驗區，后期可在全國其他地區推廣。目前，北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津和德清縣已被選為新一代人工智能開發試驗區。

在學術界，中國國家自然科學基金委員會（NSFC）在支持基礎研、培養人才、開展國際合作、促進社會經濟發展等方面起到了重要作用。2018 年，國家自然科學基金委員會信息科學司新增了人工智能科學（國家自然科學基金委員會代碼：F06）和跨學科信息科學（國家自然科學基金委員會代碼：F07），這意味著高校和研究所有資格向國家自然科學基金委員會申請人工智能方面的資助。

中國政府越來越積極地通過「大學 - 政府 - 產業」之間的互動來建立一個協同創新體系，以促進人工智能的發展。在這種合作的基礎上，中國的大學、資助機構、企業以及中央和地方政府相互溝通，共同發展新一代人工智能。

重點關注領域

人工智能有潛力增強每一項技術。表 1 總結了將人工智能與中國社會經濟發展相結合的主要國家平臺。

這些國家人工智能平臺的重點關注領域包括：日常消費、自動駕駛、醫療和基于對話式人工智能的物聯網。其原因是：2019 年中國移動支付用戶規模為 5.77 億（目前全球最大），自主駕駛和智能健康是中國新一代人工智能發展規劃的重要領域，人工智能 + 物聯網幫助中國人活得更智能。

挑戰和機遇

人工智能技術發展迅速。中國在人臉識別、語音識別、視覺識別、中文信息處理等核心技術方面取得了突破性進展，具有巨大的市場應用環境，在人工智能落地方面有著良好的基礎。然而，高技術人才的缺乏、人工智能生態系統的不成熟以及人工智能倫理問題，都阻礙了人工智能在中國的廣泛應用。

為了應對這些挑戰，中國從教育、倫理道德和生態系統等層面分別進行改善。

教育：中國高校致力于培養兩類人工智能人才，一類是具有能夠引導創新的基礎研究能力的人才，另一類是具有能夠將創新轉化為實用產品設計能力的人才。此外，高校加強對人工智能與相關合作伙伴之間的跨學科、學科內聯系以及與行業的合作。

人工智能倫理：根據中國新一代人工智能發展規劃，中國要更加關注人工智能發展帶來的諸多倫理、法律和經濟問題。中國人工智能倫理強調方便和可信，用于幫助建立可信賴的人工智能系統，以方便日常生活，保證人工智能系統的安全性和可靠性。

人工智能生態系統：人工智能技術有望增強其他技術，助力不同領域和行業的發展。人工智能生態系統可以是一個系統互聯的網絡，由各種有機部分構成，包括初創企業、企業、投資者、研究機構和市場，在協作和知識轉移的環境中，這些有機部分共同創造創新產品和有競爭力的服務。在一個健康的人工智能生態系統中，跨多個行業和領域的每一個參與者都可以找到各種方法來茁壯成長。

通過教育培養人工智能人才，借助政府、學術界和企業界的合作探索人工智能技術和應用的方向，通過人工智能倫理道德規范 AI 技術的應用，中國人工智能正在蓬勃發展。