英國(guó)和美國(guó)的研究人員開發(fā)了一種自動(dòng)預(yù)測(cè)模型，該模型可以僅根據(jù)癥狀來(lái)判斷某人是否感染了COVID-19。

倫敦國(guó)王學(xué)院的醫(yī)學(xué)博士蒂姆·斯佩克特爾（ Tim Spector）和同事們對(duì)他們的算法預(yù)測(cè)器進(jìn)行了訓(xùn)練，該算法是根據(jù)由史克夫特和馬薩諸塞州綜合醫(yī)院醫(yī)學(xué)博士的安德魯·陳（Andrew Chan）博士所領(lǐng)導(dǎo)的COVID癥狀研究收集的。

癥狀研究的關(guān)鍵部分是一個(gè)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序現(xiàn)在已經(jīng)被全世界超過(guò)330萬(wàn)人使用。用戶每天報(bào)告其健康狀況，并在出現(xiàn)時(shí)記錄與COVID-19相關(guān)的任何新癥狀。

在本研究5月11日在線發(fā)表于《自然醫(yī)學(xué)》上的“實(shí)時(shí)跟蹤自我報(bào)告的癥狀以預(yù)測(cè)潛在的COVID-19” 研究中，研究小組分析了該應(yīng)用程序近250萬(wàn)用戶的自我報(bào)告數(shù)據(jù)。

約有三分之一的大規(guī)模患者出現(xiàn)了癥狀，如持續(xù)咳嗽，發(fā)燒，疲勞以及味覺(jué)或嗅覺(jué)喪失（失眠）。在這250萬(wàn)中，超過(guò)18，300表示已進(jìn)行了COVID測(cè)試，而超過(guò)7，100則表示已恢復(fù)陽(yáng)性。

然后，Spector和他的同事將癥狀之間的點(diǎn)（分別或兩種或多種的結(jié)合）與陽(yáng)性測(cè)試結(jié)果聯(lián)系起來(lái)。

研究人員根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建并測(cè)試了具有AI組件的預(yù)測(cè)模型。他們發(fā)現(xiàn)，根據(jù)年齡，性別和以下四個(gè)主要癥狀的組合，將COVID陽(yáng)性患者與COVID陰性患者分開，該模型的準(zhǔn)確性接近80%的準(zhǔn)確性：厭食癥，嚴(yán)重或持續(xù)咳嗽，疲倦和不進(jìn)餐。

此外，當(dāng)團(tuán)隊(duì)將模型應(yīng)用于超過(guò)80萬(wàn)名出現(xiàn)癥狀的應(yīng)用程序用戶時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)該隊(duì)列中17.42%的人可能患有COVID-19。

在倫敦國(guó)王學(xué)院發(fā)布的研究報(bào)道中，Spector說(shuō)，根據(jù)研究的大數(shù)據(jù)結(jié)果，味道或氣味的喪失是“對(duì)該病感染COVID-19的關(guān)鍵預(yù)警信號(hào)，應(yīng)包括在常規(guī)篩查中”。

他補(bǔ)充說(shuō)：“我們強(qiáng)烈敦促各地的政府和衛(wèi)生當(dāng)局將此信息廣為人知，并建議任何突然失去嗅覺(jué)或味覺(jué)的人以為自己被感染并遵守當(dāng)?shù)氐淖晕腋綦x準(zhǔn)則。”