據(jù)外媒報道,6月26日,亞馬遜宣布將以12億美元的價格收購自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Zoox,該價格僅達Zoox此前融資估值32億美元的三成多。對于亞馬遜來說,這是它從“送貨”到“送人”的一筆重要投資。而對于自動駕駛行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)來說,或許也正需要巨頭加持以渡過難關。
從“送貨”到“送人”,亞馬遜加碼無人技術
亞馬遜官方博客公開信息顯示,亞馬遜此次收購Zoox將助力其實現(xiàn)自動駕駛出租車的愿景。亞馬遜全球零售業(yè)務主管杰夫·威爾克(Jeff Wilke)說:“Zoox正在努力想象、發(fā)明和設計一種世界級的自動叫車體驗。”亞馬遜表示,Zoox將繼續(xù)作為獨立部門運營,并繼續(xù)開發(fā)自己的自動駕駛汽車。
天眼查資料顯示,成立于2014年的Zoox是一家無人駕駛汽車研發(fā)制造商,其曾展示過一臺運動型概念車,可以朝兩頭行駛,乘客要在車內相對而坐。同時,Zoox也計劃推出自動駕駛打車服務,以提高用戶的出行體驗。Zoox的聯(lián)合創(chuàng)始人杰西·萊文森(Jesse Levinson)表示,亞馬遜在行業(yè)中的領先地位將大為增強Zoox研發(fā)和推廣自動駕駛技術的能力。
收購Zoox同樣也是亞馬遜組建無人配送系統(tǒng)、減少物流成本的重要一環(huán)。據(jù)商業(yè)雜志《福布斯》報道,亞馬遜此舉也有利于解決其“最后一公里”的配送問題。“最后一公里”是物流過程中最昂貴的環(huán)節(jié),采用自動駕駛技術可以大幅減少人力成本。
南都科創(chuàng)記者查閱資料發(fā)現(xiàn),近年來亞馬遜在自動駕駛領域進行了多次投資。2019年,亞馬遜投資了電動卡車研發(fā)公司Rivian和自動駕駛研發(fā)公司Auraro。摩根士丹利分析師認為,此次并購Zoox,亞馬遜可以在物流配送中進一步應用自動駕駛技術,并與其他打車公司和配送公司展開競爭。
更早之前,亞馬遜就已經開始了小型機器“無人配送”的探索。亞馬遜官網資料顯示,亞馬遜于2016年開發(fā)了Prime Air無人機運輸服務,可以在30分鐘之內將重量低于5磅(約為2千克)的貨物運送到目的地。據(jù)科技網站TechCrunch報道,亞馬遜還收購了無人車送貨初創(chuàng)企業(yè)Dispatch,于2019年推出六輪自動配送機器人Scout,并在美國加州爾灣地區(qū)投入使用。
裁員百人后被3折收購,自動駕駛行業(yè)挑戰(zhàn)加劇
據(jù)美國商業(yè)網站CNBC報道,近年來,谷歌旗下的Waymo公司、通用汽車公司旗下的Cruise公司、網約車公司優(yōu)步、特斯拉公司、福特汽車公司投資的人工智能初創(chuàng)公司Argo AI等企業(yè)都在研發(fā)汽車自動駕駛技術。巨頭公司的紛紛涌入,體現(xiàn)出市場對于自動駕駛技術發(fā)展前景的看好。
然而,技術、運營和監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)使得自動駕駛“上路”仍面臨著諸多難題,自動駕駛汽車可取得商業(yè)回報的日期仍不明朗。而全球疫情的爆發(fā)帶來了新的困難,據(jù)美國科技網站VentureBeat報道,出于疫情期間安全和減少社交接觸的考慮,美國的自動駕駛公司大多暫停了自動駕駛汽車在開放道路上的路測和運營,轉而在模擬場景下繼續(xù)自動駕駛技術的研發(fā)。在疫情持續(xù)沖擊之下,自動駕駛行業(yè)的資金問題也日益突出。
據(jù)相關報道顯示,Zoox在此前于2018年進行的一輪融資中估值達到32億美元,而此次亞馬遜開出的12億美元收購價格顯然遠低于其頂峰時期。今年4月,疫情沖擊之下的Zoox解雇了100多名員工。
南都科創(chuàng)記者搜集相關報道發(fā)現(xiàn),今年以來國際上已有不少自動駕駛行業(yè)企業(yè)出現(xiàn)頹勢。例如戴姆勒近日表示,已暫停奔馳品牌與寶馬之間在自動駕駛領域的發(fā)展聯(lián)盟;特斯拉和福特公司都將各自的自動駕駛服務計劃進行了推遲;而通用汽車旗下自動駕駛部門Cruise則在今年5月裁員約150人;此外還有一些自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)在今年遭遇倒閉或尋求降價出售。
盡管獲得巨頭加持可以暫解燃眉之急,但目前自動駕駛汽車還遠未獲得廣泛認可,其中安全問題始終是市場和社會關注的焦點。2018年3月,美國優(yōu)步公司一輛進行自動駕駛測試的汽車去年3月發(fā)生車禍,致一名路人死亡。2019年底美國國家運輸安全委員會最新發(fā)布的初步調查報告顯示,優(yōu)步涉事車輛的自動駕駛軟件存在幾處設計缺陷,包括不能識別亂穿馬路的行人等。
美國高速公路安全保險協(xié)會(IIHS)在今年6月發(fā)布的一項最新研究報告顯示,在自動駕駛還沒有普及到每一輛車、形成完整系統(tǒng)時,道路上非自動駕駛交通工具與行人等帶來的突發(fā)情況將給自動駕駛安全帶來很大的挑戰(zhàn)。報告指出,目前來看,自動駕駛的傳感器、雷達等識別及感知技術已經較為成熟,而對其他道路使用者動向的判斷仍是亟待解決的技術難點。
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