大數(shù)據(jù)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)為核心資源，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理、分析并應用和展示，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

高配的商業(yè)服務器

大數(shù)據(jù)主要包括采集與預處理、存儲與管理、分析與加工、可視化計算及數(shù)據(jù)安全等，具備數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大、種類繁多、產(chǎn)生速度快、處理能力要求高、時效性強、可靠性要求嚴格、價值大但密度較低等特點，所謂大數(shù)據(jù)，就是大量的信息，利用普通的加減乘除啥的肯定會把電腦給跑廢掉，不過這里的電腦不是我們用的普通的電腦，他們通常都有數(shù)據(jù)處理中心，就是高配的商業(yè)服務器。

其實人工智能是很多技術的總稱，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，隨著新一代信息技術的快速發(fā)展，計算能力、數(shù)據(jù)處理能力和處理速度得到了大幅提升，機器學習算法快速演進，大數(shù)據(jù)的價值得以展現(xiàn)，隨著智能終端和傳感器的快速普及，海量數(shù)據(jù)快速累積，基于大數(shù)據(jù)的人工智能也因此獲得了持續(xù)快速發(fā)展的動力來源。

在行業(yè)內(nèi)，人工智能與大數(shù)據(jù)密不可分，可以將很多大數(shù)據(jù)的應用歸結為人工智能，隨著人工智能的快速應用及普及，大數(shù)據(jù)不斷累積，深度學習及強化學習等算法不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)技術將與人工智能技術更緊密地結合，具備對數(shù)據(jù)的理解、分析、發(fā)現(xiàn)和決策能力，從而能從數(shù)據(jù)中獲取更準確、更深層次的知識，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，催生出新業(yè)態(tài)、新模式。