首先，讓我們回顧一下入門Python爬蟲的四個步驟吧：

而解析數據，其用途就是在爬蟲過程中將服務器返回的HTML源代碼轉換為我們能讀懂的格式。那么，接下來就正式進入到解析數據篇的內容啦。

Part 1：了解HTML

HTML（Hyper Text Markup Language）為超文本標記語言。簡單來講，就是一種用于構建網頁的編程語言。其主要組成部分為網頁頭（《head》元素）與網頁體（《body》元素）。一般情況下，網頁頭部分會定義HTML文檔的編碼以及網頁的標題。而網頁體部分則決定著一個網頁中的正文內容。

在一個HTML文檔內，我們可以看到許多被《》括住的內容，它們被稱作一個標簽。標簽通常是成對出現的。比如網頁頭部分的代碼中含有《head》以及《/head》，網頁體部分的代碼中含有《body》以及《/body》。

在了解過HTML的基本信息之后，下一步我們就可以去解析這些數據了。

Part 2：下載BeautifulSoup庫

在解析與提取數據的過程中，我們會用到一個強大的工具，即BeautifulSoup庫。由于BeautifulSoup不屬于Python標準庫，因此需要單獨進行下載。Mac用戶需打開終端，輸入代碼pip install BeautifulSoup4。Windows用戶需運行CMD，輸入代碼pip install BeautifulSoup4。下載完成后，在編輯器內輸入以下代碼即可實現BeautifulSoup庫的調用。

Part 3：運用BeautifulSoup解析數據

具體用法：變量名稱 = BeautifulSoup（需要解析的數據，‘html.parser’）

備注：1. BeautifulSoup（）內的第一個參數，即需要解析的數據，類型必須為字符串，否則運行時系統會報錯。2. ‘html.parser’為Python內置庫中的一個解析器。它的運行速度較快，使用方法也比較簡單。但是它并不是唯一的解析器，大家可以使用其它的解析器進行操作，但是具體用法可能會略有不同。

總結：