新冠肺炎疫情的非常時期，紅外測溫計“一支難求”，今年3月，原本幾十元的紅外測溫計被市場爆炒至500多元一支，西人馬公司研發團隊全力以赴，夜以繼日地研發生產紅外熱電堆芯片，有效緩解了紅外測溫計對紅外熱電堆芯片的需求。

但紅外測溫計大多由企業、單位以及公共場所配置，一般家庭和個人極少使用，個人測溫還沿用傳統水銀體溫計測量的方法，測溫時間長、攜帶不方便。因此市場上對小巧便攜、測量精準、快速讀取、成本較低的個人測溫計的呼聲越來越高。

西人馬公司作為國內領先的芯片及傳感器研發生產商，創新提出將紅外測溫模塊植入手機，這樣既解決了快速讀取的問題，也避免了隨身攜帶測溫計的麻煩。

據麥姆斯咨詢報道，由于之前已經成功研發出了紅外熱電堆芯片及紅外測溫傳感器，西人馬團隊快速上手，研發出可集成測溫模塊，能夠適配手機，并且目前已經與迪拜手機廠商Cocell達成合作，不久將正式推出具有紅外測溫功能的智能手機。

具有紅外測溫功能的Cocell智能手機

西人馬自主研發紅外熱電堆芯片及紅外測溫傳感器

Cocell手機所搭載的紅外測溫模塊是由紅外測溫傳感器與集成電路組成，這款紅外測溫傳感器是由西人馬公司自主研發的紅外熱電堆芯片封裝而成，它是基于塞貝克（Seeback效應），即兩種不同的導體構成閉合回路時，當導體兩端存在溫度差時，回路中將產生電勢差。這種閉合的回路稱為熱電偶。熱電堆芯片是將多個小熱電偶芯片串接在一起，則芯片輸出的電勢是多個熱電偶電勢的疊加。

塞貝克效應

紅外熱電堆芯片有一系列優點：光譜響應范圍廣（100nm~1000μm）、無需光學斬波、無需電源零功耗、非接觸溫度測量、價格低、壽命長。

有了高性能芯片，西人馬SGXV02系列紅外測溫傳感器也順利誕生了。這款傳感器具有非接觸表面溫度測量、5.5um紅外濾光片、快速響應時間以及寬測量溫度范圍等產品特性，靈敏度可達500 mV～1000mV（24±1℃，黑體溫度35±1℃，電壓放大1000倍），測溫分辨率最低達0.1℃（35℃-41℃）。

應用了西人馬可集成測溫模塊的Cocell手機，只需離額頭3-5厘米，短短2秒，便可輕松測量出體溫，操作容易，且測量精準。

在疫情防控時期，紅外測溫手機有著廣闊的應用場景，日常家庭生活防疫場景中，家長可用手機對孩子進行早晚測溫并匯報給學校；學校復學復課防疫場景中，老師通過測溫手機對學生進行日常測溫，全班幾十名學生的測溫工作在幾分鐘內即可完成，不耽誤日常教學工作；企業復工復產防疫場景中，職員自行使用測溫手機進行測溫匯報給公司，簡單易操作，避免聚集引發的交叉感染。

西人馬自主研發的可集成測溫模塊

接入網絡實現云端監控

除了具備基本的測溫功能外，未來該款手機還將不斷進行技術升級，通過網絡將所測體溫數據實時傳輸給云端后臺管理系統，并對數據進行自動分析、統計、預警、報送等，形成移動通訊+云端后臺大數據分析的最佳方案，解決個人溫度檢測、群體疫情監控、智能化提前預警等一系列疫情防控難題。如學生通過手機測溫后，家長和學校即可通過APP隨時查看體溫，并且數據接口還可以根據需要共享至相關防疫管理平臺，做到疫情實時核查與預警，排除潛在風險。當學生體溫異常，系統會發出報警，云端大數據系統第一時間將該學生的信息推送至相關防疫中心，做到快速篩查，及時隔離。

可集成測溫模塊可實現夜視及氣體濃度分析功能

紅外熱電堆芯片是基于塞貝克效應，紅外熱電堆芯片輸出的電壓會根據吸收紅外能量的多少產生變化。紅外熱成像技術及氣體濃度分析技術也應用于此原理，因此可集成測溫模塊除了具有測溫功能外，還具有夜視及氣體濃度分析的功能。

夜視功能基于熱成像技術，通過一種特制的透鏡，能夠將視野內物體發出的紅外線匯聚起來，紅外傳感器的相控陣能夠掃描匯聚的光線，并生成非常詳細的溫度樣式圖，也就是溫譜圖，接下來溫譜圖被轉化為電脈沖，這些脈沖被傳送到信號處理單元，它可以將傳感器發出的信息轉換為顯示器能夠識別的數據，從而呈現出各種色彩，不同紅外線的發射強度決定了不同色彩，這樣就生成了圖像。

氣體濃度分析的原理是依據了不同組分氣體對不同波長的紅外線具有選擇性吸收的特性。測量吸收光譜可判別出氣體的種類；測量吸收強度可確定被測氣體的濃度。利用紅外線測量的方法使用范圍寬，不僅可分析氣體成分，也可分析溶液成分，且靈敏度較高，反應迅速，能在線連續指示，也可組成調節系統。

推出可集成測溫模塊后，西人馬團隊還將不斷進行升級優化，使可集成模塊兼具測溫、夜視及氣體濃度分析等功能，為智能手機開發出更多應用場景。

西人馬公司推進技術創新，不斷開發應用場景

此次創新性將可集成測溫模塊植入手機，驗證了西人馬公司強大的技術創新能力，也展示出傳感器廣闊的應用前景。作為國內領先的芯片及傳感器研發生產商，西人馬公司將積極開發應用場景，與各類企業開展合作，不斷拓寬傳感器的應用領域，激發行業潛力，通過原創的高可靠性技術，幫助民用航空、軌道交通、醫療、民生、汽車、工業等諸多領域從信息化時代進入智能化時代。
責任編輯:pj