“中國制造2025”，其核心環節之一就是機器人智能化。視覺技術代表了機器的眼睛和大腦，機器視覺將使得機器人智能化變成現實。

為了使機器人能夠勝任更復雜的工作，機器人不但要有更好的控制系統，還需要更多地感知環境的變化。機器人視覺以其信息量大、信息完整成為最重要的機器人感知功能。

機器視覺3D引導系統框架

基于雙目結構光技術和AI智能算法開發的3D相機，可幫助機器人對較大測量深度范圍內散亂堆放的零件進行全自由的識別、定位和抓取。這樣的機器視覺應用方案比傳統的2D視覺定位方式只能對固定深度零件進行識別且只能獲取零件的部分自由度的位置信息，具有更高的應用柔性和更大的檢測范圍。3D視覺引導可以為機床上下料、零件分揀、碼垛堆疊等工業問題提供更加高效、準確的自動化解決方案。

自動上下料

分揀抓取

拆垛碼垛

知象光電Surface應用展示

3D相機：Surface 120

光源：Class 1紅外光（人眼安全）

工作距離（mm）：500

點精度（mm）：±0．5mm＠500mm

點云輸出：RGB－D

支持操作系統：Linux（Ubuntu18．04）；Windows 10

使用環境：室內

Surface工業3D相機 定位識別應用演示