加拿大和美國的計算機科學(xué)家已經(jīng)為從事與COVID-19作戰(zhàn)的臨床醫(yī)生和研究人員構(gòu)建了一個AI驅(qū)動的搜索引擎。

該系統(tǒng)名為Neural Covidex，建立在COVID-19開放研究數(shù)據(jù)集或CORD-19的基礎(chǔ)上，該數(shù)據(jù)集由總部位于西雅圖的艾倫AI研究所管理。

Neural Covidex允許查詢者通過簡單的文本查詢來訪問CORD-19龐大的，可公開獲得的學(xué)術(shù)文章，醫(yī)學(xué)報告和相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫。

根據(jù)該機構(gòu)4月7日發(fā)布的新聞稿，該項目由安大略省滑鐵盧大學(xué)的Jimmy Lin博士領(lǐng)導(dǎo)。他的合作者包括紐約大學(xué)的Kyunghyun Cho博士和兩個在滑鐵盧學(xué)習(xí)計算機科學(xué)的本科生。

Lin的專長在于構(gòu)建利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自然語言處理和信息檢索的系統(tǒng)，以幫助最終用戶從分散的文本集合中收集見解。

該大學(xué)說，他將自己的技能轉(zhuǎn)向了目前的項目，因為他想在與COVID-19的斗爭中盡其所能。

林說，Neural Covidex“可以為臨床醫(yī)生，研究人員和其他專家提供一種更簡便的方法，使他們能夠瀏覽來自科學(xué)界的大量信息，并盡快獲取相關(guān)的，可行的證據(jù)。”

就其本身而言，艾倫研究所的CORD-19包括有關(guān)SARS，MERS和以前的冠狀病毒的同行評審材料。隨著新研究的發(fā)表，它每周更新一次。