基于對機器人行業(yè)規(guī)模發(fā)展規(guī)模、機器人在多領域多場景細分化、以及對5G/邊緣計算等技術(shù)在機器人行業(yè)的應用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機器人（下簡稱科沃斯）持續(xù)探索5G、AI、邊緣計算、等技術(shù)在機器人領域的技術(shù)突破，推動機器人在不同領域的應用落地，加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和商用化。

談及萬物智聯(lián)趨勢的輻射，尤其在后疫情時期和新基建政策的雙重推動下，各行業(yè)對于智能化升級都呈現(xiàn)了更大程度、更為明確的需求。因此，各領域、各行業(yè)、各場景下的智能終端層出不窮，或在加入一些智能化的功能模塊，或是基于新型需求或應用模式開發(fā)出新品類的智能硬件。在這其中，有一類智能終端在功能上涵蓋了感知、傳輸、計算、決策、執(zhí)行的多個環(huán)節(jié)，智能化程度和行業(yè)應用價值都呈現(xiàn)突飛猛進的勢頭，這就是機器人行業(yè)。

機器人行業(yè)發(fā)展的趨勢探討

機器人作為智能終端中集成度裂變程度都較高的一個品類，它的發(fā)展也折射出物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃程度。一方面，當下不斷迭代的傳感技術(shù)、5G通信技術(shù)、人工智能等技術(shù)都在持續(xù)取得技術(shù)方面的突破，意味著越來越多的可能性在機器人身上有望實現(xiàn);另一方面，行業(yè)轉(zhuǎn)型對于各類機器人的缺口規(guī)模不斷攀升，而機器人的加入亦會大大提速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。因此，機器人行業(yè)近年來將在多技術(shù)融合的浪潮中，朝著多樣化、智能化和規(guī)模化的方向發(fā)展，我們一一來看。

物聯(lián)網(wǎng)的碎片化市場，需要細分的機器人

從通用到定制，從模糊到細分，從大一統(tǒng)到分而治之，機器人行業(yè)也在適配著物聯(lián)網(wǎng)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的碎片化特征。尤其在toB領域，不同行業(yè)之間，智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著具體業(yè)務類別的升級、對于機器人的需求、定位、功能都不存在差異。例如，一般的機器人對移動能力、場景感知能力和交互能力等基礎功能的需求大致雷同，但是，當適用于不同領域、不同場景時，其功能特性和復雜度就產(chǎn)生很大差異，如大面積的商場服務、小面積的柜臺服務、需要人性化的家居陪護服務等。這就機器人企業(yè)需要挖掘不同行業(yè)、不同場景對于機器人的特定需求，同時，關注其功能適配性和技術(shù)復雜性，才能實現(xiàn)借助“機器換人”為具體行業(yè)用戶提供業(yè)務和效能助力、決策建議和洞察。

機器人智能化程度決定了其業(yè)務增值幅度

在談到機器人向著不同行業(yè)、不同場景而定制的趨勢時，機器人功能不斷增加，智能化程度也在提高，技術(shù)復雜度也隨之攀升。那么，如何在技術(shù)側(cè)滿足特定行業(yè)機器人所需的更加全面的感知能力（如聽覺、嗅覺、視覺等）、如何賦予其更敏捷的通信交互能力（包括5G、LPWAN、藍牙、WiFi等在內(nèi)的各種無線通信傳輸能力）、如何將這些萬物感知數(shù)據(jù)進行存儲、分類、計算、提煉、通過一系列數(shù)據(jù)處理形成價值輸出，無不在考驗著機器人的智能化程度和智能實現(xiàn)方式。

一方面，智能化程度決定了數(shù)據(jù)價值挖掘的深度和業(yè)務增值的幅度;另一方面，當機器人運用到具體行業(yè)和場景時，成本、性能、功耗等因素需要統(tǒng)籌考慮，因此智能實現(xiàn)方式，即數(shù)據(jù)計算的節(jié)點也在行業(yè)需求的反推下，逐漸由云端向邊緣和端側(cè)進行下沉，通過邊云協(xié)同的計算方式，使機器人在更優(yōu)成本、更靈活的計算方式下、更高效地提高智能化功能。

邊緣計算加持，機器人規(guī)模化應用已成趨勢

基于對機器人行業(yè)規(guī)模發(fā)展規(guī)模、機器人在多領域多場景細分化、以及對5G/邊緣計算等技術(shù)在機器人行業(yè)的應用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機器人（下簡稱科沃斯）持續(xù)探索5G、AI、邊緣計算、等技術(shù)在機器人領域的技術(shù)突破，推動機器人在不同領域的應用落地，加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和商用化。上周，科沃斯發(fā)布了四款基于英特爾產(chǎn)品和技術(shù)的全新智能服務機器人，包括工具型金融服務機器人、零售營銷服務機器人、巡檢機器人以及通用運動底盤。

這些都離不開英特爾在軟硬件層面的最新技術(shù)的支持，以及生態(tài)和標準化能力的綜合支持，從而實現(xiàn)機器人設備在感知能力、交互能力、運動能力、及具體業(yè)務算法方面的綜合性能突破，以滿足金融、零售、交通等大場景、多動態(tài)的真實商用場景。

首先，在硬件層面，英特爾? 酷睿? i7 處理器，可支持機器人的導航、避障、定位、建圖算法所需要的強大算力，借助Intel Movidius? Myriad? X進行深度學習能力，滿足不同對象的精準識別，包括人臉檢測、人體檢測和物體檢測等;軟件層面，英特爾?OpenVINO?工具包針對視覺類圖像和數(shù)據(jù)更為高效，基于處理神經(jīng)元計算棒可大大降低開發(fā)門檻及成本，并高度集成了Intel? RealSense? SDK等功能，同時滿足了不同類型機器人開發(fā)的基礎底層支撐。另外，英特爾注重在全球化趨勢下的大生態(tài)和標準化工作搭建。作為智能機器人領域的重要合作伙伴，科沃斯也與英特爾一道，聯(lián)合上下游伙伴，在創(chuàng)新實踐中推進標準化工作。目前雙方在積極參與包括機器人可靠性、整機硬件方面的國內(nèi)行標和國標，推進產(chǎn)學研良性合作。

未來，機器人在整個新基建機遇下，將積極發(fā)揮人機協(xié)作、智能下沉的重要作用，助力各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，同時，智能機器人產(chǎn)業(yè)也有望在不斷拓展的智能設備、智能場景中爆發(fā)更大的商用市場，形成新一輪產(chǎn)業(yè)升級。

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