電信行業(yè)目前面臨著物聯(lián)網(wǎng)貨幣化以保持競(jìng)爭(zhēng)力的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，先進(jìn)技術(shù)是尋找新收入來源的關(guān)鍵。

由于電信行業(yè)面臨收入攤薄的部分原因是服務(wù)商品化和來自O(shè)TT提供商的競(jìng)爭(zhēng)，因此企業(yè)在采用新的和新興的收入流方面感到越來越大的壓力。麥肯錫公司最近關(guān)于當(dāng)今行業(yè)狀況的文章指出，“OTT行業(yè)和谷歌和Facebook之類的公司已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的價(jià)值和機(jī)遇，這不是因?yàn)樗鼈兏纳屏爽F(xiàn)有行業(yè)，而是因?yàn)樗鼈兺ㄟ^使用電信技術(shù)創(chuàng)造了全新的行業(yè)。基礎(chǔ)設(shè)施。這些新公司的大部分價(jià)值來自他們收集、分析和貨幣化的數(shù)據(jù)。”

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是電信公司最大的、最有前途的市場(chǎng)，可通過其貨幣數(shù)據(jù)進(jìn)行交易。Gartner公司預(yù)測(cè)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將增長(zhǎng)到220億個(gè)端點(diǎn)。即使有很多機(jī)會(huì)，電信公司在實(shí)現(xiàn)盈利之前也必須克服一些挑戰(zhàn)。僅僅訪問多個(gè)數(shù)據(jù)流是不夠的。由于大多數(shù)電信公司目前都沒有合適的工具來提供有效推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略成功所需的高價(jià)值、經(jīng)濟(jì)高效、可擴(kuò)展和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，因此，電信公司如何才能找到物聯(lián)網(wǎng)盈利的道路？

人工智能和高級(jí)分析是盈利的關(guān)鍵

為了從物聯(lián)網(wǎng)中獲利，電信公司必須能夠提供卓越的服務(wù)質(zhì)量、可靠性和動(dòng)態(tài)容量分配的出色客戶體驗(yàn)。這對(duì)于公用事業(yè)、運(yùn)輸和自動(dòng)駕駛汽車以及遠(yuǎn)程健康監(jiān)控設(shè)備中的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用尤其重要。但是為了兌現(xiàn)這些承諾，利用先進(jìn)技術(shù)部署基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)分析至關(guān)重要。此功能將使電信公司通過以下方式保持競(jìng)爭(zhēng)力：

· 從多個(gè)啟用物聯(lián)網(wǎng)的來源自動(dòng)提取數(shù)據(jù)。

· 能夠?qū)崟r(shí)做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。

· 增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和流量路由。

· 改善客戶體驗(yàn)，減少客戶流失。

· 有能力開發(fā)和提供新的收入來源。

使數(shù)據(jù)栩栩如生

電信公司由于其在互聯(lián)網(wǎng)和連接領(lǐng)域數(shù)十年的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位而仍然保持著豐富的數(shù)據(jù)。與下一波全球5G網(wǎng)絡(luò)部署浪潮（支持大規(guī)模采用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵因素）配合使用時(shí)，電信公司將需要處理更多的信息。值得考慮的是，5G可實(shí)現(xiàn)每平方英里多達(dá)100萬個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，是4G技術(shù)啟用數(shù)量的十倍。

不幸的是，如果電信運(yùn)營(yíng)商的基礎(chǔ)設(shè)施無法在場(chǎng)景中管理或查看數(shù)據(jù)，那么擁有豐富數(shù)據(jù)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商幾乎沒有任何價(jià)值。人工智能和高級(jí)分析是兩種新興技術(shù)，能夠獲取已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)電信運(yùn)營(yíng)商，管理其規(guī)模并生成可行的見解。隨著世界運(yùn)行速度的加快和海量數(shù)據(jù)的流失，這些自動(dòng)化技術(shù)的能力對(duì)于創(chuàng)建和分配新的服務(wù)和收入流至關(guān)重要，這些服務(wù)和收入流對(duì)于在不斷發(fā)展的超級(jí)互聯(lián)市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

更具體地說，關(guān)鍵的人工智能分析將允許電信公司將來自不同物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)絡(luò)源的不同數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上，然后根據(jù)需要查詢這些數(shù)據(jù)。他們可以從數(shù)據(jù)中獲得的各種見解包括網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)或客戶消費(fèi)模式。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量模式、容量波動(dòng)和需求，甚至是問題領(lǐng)域的數(shù)據(jù)洞察，電信公司可以就如何更好地分配和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。這最終將推動(dòng)更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)性能（例如，更少的服務(wù)中斷和更低的延遲）、成本節(jié)約和更滿意的客戶。此外，通過深入了解客戶活動(dòng)，提供商可以為客戶個(gè)性化現(xiàn)有產(chǎn)品或開發(fā)基于垂直市場(chǎng)的新產(chǎn)品組合。總之，先進(jìn)技術(shù)為現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供的不僅僅是新方法;它們?yōu)殡娦殴編砹诵碌氖杖雭碓础?/p>

由于設(shè)備故障導(dǎo)致的計(jì)劃外停機(jī)目前是影響制造商的最大成本之一，因?yàn)殡y以預(yù)測(cè)或沒有足夠的資金來管理問題。因此，物聯(lián)網(wǎng)中最有前途的領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性維護(hù)，這可使電信服務(wù)提供商預(yù)測(cè)未來事件，例如機(jī)器故障或網(wǎng)絡(luò)故障，并防止停機(jī)。因此，電信公司將能夠?yàn)槠淇蛻籼峁╊A(yù)測(cè)性維護(hù)即服務(wù)，以監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備的生命周期并主動(dòng)解決問題。而其服務(wù)解決方案具有軟件功能，并且經(jīng)過定制，可滿足客戶的獨(dú)特需求。此外，虛擬化還可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片，這將使運(yùn)營(yíng)商可以針對(duì)特定的客戶用例部署部分網(wǎng)絡(luò)。通過利用實(shí)時(shí)車輛健康數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)機(jī)器故障，并最大程度地減少車隊(duì)的故障時(shí)間，預(yù)測(cè)性維護(hù)還可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車等新興技術(shù)。

獲利之路

隨著電信行業(yè)進(jìn)入新時(shí)代，各個(gè)服務(wù)提供商希望推動(dòng)新的收入來源，包括人工智能和數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)將成為電信公司實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)盈利能力的關(guān)鍵因素。