中國的華為技術(shù)有限公司今天說，它已經(jīng)開源了一個名為MindSpore的基于人工智能的應(yīng)用程序開發(fā)框架。

MindSpore于去年首次發(fā)布，是眾所周知的AI框架（例如Google LLC的TensorFlow和Facebook Inc.的PyTorch）的替代方案。華為在一份聲明中說，它可以跨設(shè)備，云和邊緣環(huán)境擴展。現(xiàn)在可以在GitHub和Gitee上下載該代碼。

華為與包括倫敦帝國理工學(xué)院，北京大學(xué)和愛丁堡大學(xué)在內(nèi)的合作伙伴以及土耳其機器人創(chuàng)業(yè)公司Milvus一起開發(fā)了MindSpore 。據(jù)說該框架可以在處理器，圖形卡和專用的神經(jīng)處理芯片（例如華為的Ascend硬件）上運行。

它的優(yōu)勢之一是，與其他競爭性AI框架相比，它使用諸如自然語言處理等任務(wù)的代碼行減少了約20%。此外，據(jù)說MindSpore支持跨硬件的并行培訓(xùn)，以減少培訓(xùn)時間以及動態(tài)調(diào)試，這使開發(fā)人員更容易隔離其應(yīng)用程序中的任何錯誤。

MindSpore的另一個關(guān)鍵優(yōu)勢是它不會自行處理數(shù)據(jù)，而是僅提取已處理的梯度和模型信息。華為說，這有助于確保敏感數(shù)據(jù)的完整性。

該公司宣布與MindSpore一起開放采購名為MindInsight的模塊，該模塊通過創(chuàng)建AI培訓(xùn)過程的可視化圖來提供其他調(diào)試和調(diào)整功能。華為表示，這些可視化內(nèi)容包括模型參數(shù)信息，例如訓(xùn)練數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確性，以及訓(xùn)練進度指標(biāo)和計算圖。還有另一個名為MindArmour的模塊，它有助于增強模型的安全性。