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英特爾最新Pohoiki Springs提供1億個神經(jīng)元的計算能力

牽手一起夢 ? 來源:快科技 ? 作者:上方文Q ? 2020-03-19 14:31 ? 次閱讀

Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前,Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺”,只需單一樣本就可以學會識別每一種氣味,識別準確率極其出色,效率是傳統(tǒng)深度學習方案的3000倍以上。

今天,Intel又宣布,迄今規(guī)模最大、性能最強的最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)“Pohoiki Springs”已準備就緒,可提供1億個神經(jīng)元的計算能力,這套基于云的系統(tǒng)可解決更大規(guī)模、更復(fù)雜的問題。

1億個神經(jīng)元是什么概念?一只瓢蟲的大腦約有25-50萬個神經(jīng)元,蟑螂大腦約有100萬個,斑馬魚大腦約有1000萬個,1億個神經(jīng)元則相當于一個小型哺乳動物大腦的規(guī)模。

Pohoiki Springs是一個數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng),在一個5臺標準服務(wù)器大小的機箱中,集成了多達768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片,規(guī)模比以往擴展了750倍以上,同時功耗不到500瓦。

Intel Loihi處理器的設(shè)計思路來源于人腦,能用比傳統(tǒng)處理器快1000倍的速度、高10000倍的效率,處理特定要求的工作負載。

Pohoiki Springs則是擴展Loihi架構(gòu)的下一步,可用于評估解決AI問題以及一系列計算難題的潛力,與當今最先進的傳統(tǒng)計算機相比,擁有超級并行性和異步信號傳輸能力,可以在明顯降低功耗的同時顯著提升性能。

Intel強調(diào),這是在向支持更大、更復(fù)雜的神經(jīng)擬態(tài)工作負載的道路上邁出的重要一步,為需要實時、動態(tài)的數(shù)據(jù)處理新方法的自主、互聯(lián)的未來奠定了基礎(chǔ)。

不過,Pohoiki Springs等神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)仍處于研究階段,其設(shè)計目的也并非取代傳統(tǒng)的計算系統(tǒng),而是為研究人員提供一個工具,開發(fā)和表征新的神經(jīng)啟發(fā)算法,用于實時處理、問題解決、適應(yīng)和學習。

在自然界中,即使是一些最小的生物也能解決極為困難的計算問題,比如很多昆蟲大腦的神經(jīng)元數(shù)目遠低于100萬個,但它們卻能實時視覺跟蹤物體、導(dǎo)航和躲避障礙物。

同樣,Intel最小的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Kapoho Bay由兩個具有262000個神經(jīng)元的Loihi芯片組成,支持各種實時邊緣工作負載,而且多才多藝:實時識別手勢、使用新型人造皮膚閱讀盲文、使用習得的視覺地標確定方向、學習新的氣味模式。

更驚人的是,所有這些功能都只需要消耗數(shù)十毫瓦的電能。

迄今為止,這些小規(guī)模示例都顯示了出極好的可擴展性,而在運行更大規(guī)模的問題時,Loihi比傳統(tǒng)解決方案更加快速高效,這模仿了自然界中從昆蟲大腦到人類大腦的可擴展性。

神經(jīng)擬態(tài)計算小科普:

傳統(tǒng)的CPUGPU等通用處理器特別擅長人類難以完成的任務(wù),如高精度的數(shù)學計算,但隨著技術(shù)的作用和應(yīng)用范圍都在不斷擴大,從自動化到人工智能,以及其他更多領(lǐng)域,越來越要求計算機的操作模式趨向于人類,以便實時處理非結(jié)構(gòu)化和有噪聲的數(shù)據(jù),并不斷地適應(yīng)變化。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn),新的專用架構(gòu)應(yīng)運而生。

神經(jīng)擬態(tài)計算是對計算機架構(gòu)自下而上的徹底顛覆,其目標是應(yīng)用神經(jīng)科學的最新見解,來創(chuàng)造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統(tǒng)計算機的芯片。

而神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),在硬件層面上復(fù)制了神經(jīng)元組織、通信和學習方式。

Intel認為,Loihi和未來的神經(jīng)擬態(tài)處理器將定義一種新的可編程計算模式,可滿足世界對普及型智能設(shè)備日益增長的需求。

責任編輯:gt

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