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新冠肺炎催生了很多的新興紅外測溫儀

獨愛72H ? 來源:傳感器專家網 ? 作者:傳感器專家網 ? 2020-02-27 15:14 ? 次閱讀

(文章來源:傳感器專家網)

從目前百度平臺發布的全國現有確診與疑似病例的來看,近期確診病例人數仍處于爆發階段,但增長已呈現趨于緩和的走向,新增疑似自2月8號開始呈下降趨勢。

這有賴于各地政府管理機構前期采取“早發現、早診斷、早隔離”的重要措施,有效抑制了病毒感染范圍的進一步擴大!近期,全國各級管理機關針對不少公共場合都已經采取入門檢測體溫、記錄人員身份信息等措施,力求加強防范措施力度,避免返程高峰引起疫情再次上升。

而在激增的測溫需求之下,各類無接觸紅外測溫方案也開始涌現,熱成像紅外測溫、物聯網測溫槍、人臉感溫產品層出不窮......如百度、商湯、曠視、格靈深瞳、高德紅外、海康、大華、宇視等公司,都針對固定點位,“遠距離、大范圍”場景的精準溫度檢測,推出 AI 紅外測溫產品及其配套測溫方案。

新冠肺炎當前,在公共場所使用紅外測溫,可迅速篩查,排查出大多數可疑病患。但這種檢測方法有一個非常明顯的缺陷——在熱紅外線測溫中,同樣溫度的物體是歸為一類的。即紅外測溫的結果受環境因素干擾大,環境溫度越接近甚至高于目標溫度,不確定性就會越大。比如,在紅外線監測儀掃描下,如果體溫正常的小明與同伴小李手里的保溫杯都被檢測為38°,那么小明與拿著保溫杯的小李都得被扣下來。

因此,“AI+紅外測溫”應運而生,助力新型冠狀病毒疫情防控。基于“人體發出的熱輻射比較穩定,在特定范圍內,能夠與周圍環境進行‘分割’”的理論,國內創業公司開始研發AI紅外測溫產品,紅外測溫開始嘗試與AI相關的臉部識別算法相結合使用。據悉,AI紅外測溫首先是通過AI人臉識別攝像頭找到測試區域,把其映射到熱成像攝像頭中;接下來再取出這片區域的溫度,通過一定補償算法來給出實際的體表溫度。

為助力抗擊疫情,廣東移動創新推出“5G+紅外”測溫信息化應用,能在人流密集的各類場所進行精準度高、安全性強的長時間連續體溫篩查,有效減少接觸式測溫引起的交叉傳染風險,助力守住防控疫情的第一道關口。截至目前,全省已有超過100家單位向廣東移動提出使用“5G+紅外”測溫應用需求。

據了解,“5G+紅外”測溫應用可實現對多人同時掃描,紅外精密溫感探測儀在距離10米處就開始探測,可以記錄被測人員的頭像圖片及對應體溫,實現24小時全天候監測。負責監測的人員可以在遠程進行體溫篩查,及時發現體溫異常個體,實現早發現、早隔離。

值得關注的是,接下來廣東移動將進一步優化“5G+紅外”測溫應用方案,結合具體需求可與智能體溫檢測云平臺和疫情防控系統聯動,進一步提高事前預警、事中處理、事后追溯的防疫抗疫全流程效率。隨著冠狀病毒的發展,其他國家的衛生官員正在權衡使用裝有特殊傳感器的無人機來監測人群中是否有發燒、咳嗽等新型冠狀病毒癥狀的存在。

而國內的大疆近日也試行通過“無人機+紅外”來篩查可疑患者。據了解,大疆御2行業雙光版由于便攜、飛行穩定性高、且自帶熱成像鏡頭以及喊話器配件,被不少社區、道路檢查點用于遠程體溫檢測。

御2行業雙光版在經過軟硬件調試和不同場景試驗驗證,可滿足2-3米距離下,對高速路口外地人員、小區高層隔離人員等各類人員的無接觸篩查需求,一旦發現溫度異常個體,就會通過無人機遙控器屏幕顯示體溫異常,提醒現場工作人員進一步核查,安全又高效。

但大疆御2行業雙光版原本是為工業場景設計,對測量目標與環境溫度的差異較敏感。而測量體溫這樣精細的絕對溫度時,易出現準確性不足,有時誤差達到4度到5度,無法滿足室外的體溫篩查需求。

2月19日消息,據大疆創新透露,為幫助防疫前線人員輕松部署無接觸體溫測量工作,大疆當日推出無人機體溫測量應急解決方案,用一根棉花棒的簡單改裝,將御2行業雙光版無人機在規范條件下的體溫測量精度提升到±0.5度。大疆稱,這一創新測溫方案,借助熱成像傳感器+黑體的辦法,讓無人機測溫更靠譜。

一根棉花棒的應用,即簡易黑體的引入,成為了提升測溫精度的關鍵。據大疆推出的《御2行業雙光版體溫測量指導書》介紹,在御2行業雙光版的熱成像鏡頭上增加測溫標定支架后,棉花棒作為溫度參考固定在紅外熱成像相機視野之內,再利用額溫槍對無人機的測溫進行校準,隨后即可使用無人機進行體溫測量,該方案大幅度提高了無人機進行人體測溫的精度,減少測溫誤差到±0.5℃。

除了無人機,作為安防之用的巡邏機器人和帶有紅外設備的服務機器人也能進行人群測溫。

目前,在醫院、機場、車站、園區這類人員相對聚集且流動性大公共區域,可移動測溫設備相較于固定測溫儀,部署簡單、無需專人看管、應用也更加靈活。比如高新興推出了5G測溫巡邏機器人;眸視科技、獵戶星空也在原有機器人之上增加了測溫功能;「坎德拉」以及研發掃地僧無人清掃車的零碳科技也都在研發相關的測溫無人車(機器人)產品。

此外,在測溫基礎上,機器人還能幫醫務人員進行病房消毒。由于醫院的環衛工人目前無法進入隔離病房,病房內的消毒工作只能由護士代為完成。消毒桶的重量大概有20公斤,常常需要兩位護士協作完成消毒工作。而消毒機器人可以一次負載2個桶,整個流程可以由一名護士獨立完成。
(責任編輯:fqj)

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