2月11日消息，第三十四屆美國人工智能協會會議AAAI 2020于2月7日在美國紐約正式拉開帷幕，目前，AAAI 大會已經公布了最佳論文、最佳學生論文等各大引人矚目的獎項。

其中，最佳論文由由艾倫人工智能研究院和華盛頓大學的研究者獲得，而清華姚班首屆弟子貝小輝和姚班本科生李子豪發表的《可分割與不可分割商品混合情況下的公平分配》，攻克了算法博弈難題，摘得最佳學生論文。

此外，本屆會議的最大亮點之一當屬會議主辦方邀請了了ACM 2018圖靈獎獲得者，人工智能三巨頭：Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio發表演講。

神仙打架！人工智能三巨頭齊聚AAAI 2020

Geoffrey Hinton：“堆疊式膠囊自動編碼器”

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“深度學習之父“Hinton帶來了題為“堆疊式膠囊自動編碼器”的演講。這是谷歌團隊和加拿大多倫多的人工智能研究機構Vector Institute 共同完成的一項研究。

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Hinton提出了一種新的多級膠囊自動編碼器的生成模型，同時對于推理過程中的問題在解碼器的設計上提出了新的思路。相關論文可以在arxiv上查看。

Yann LeCun：“自我監督學習”

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Lecun帶來了關于自我監督學習的綜述型演講。他提出AI的下一次革命會是關于監督學習的。對于深度學習缺乏規范的標注數據的問題，提出“Energy-Based Models”。

神仙打架！人工智能三巨頭齊聚AAAI 2020

Lecun還介紹了關于自我監督學習的一些應用場景，他詳細介紹了自我監督學習在自動駕駛上的應用。

Yoshua Bengio：“針對System 2處理的深度學習”

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深度學習圣經“花書”作者Bengio帶來了關于System 2的介紹。System 2是其提出的人的認知系統的子系統之一——邏輯分析系統，另一個子系統System 1為直覺系統，負責快速、無意識、非語言的認知，即目前深度學習停留的層次。未來深度學習要著重考慮實現System 2。

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對此，Bengio提出了注意力機制，這最近幾年在很多系統里面都有大量應用，注意力機制可以看做實現意識的第一步，從而把人的兩個認知系統system1和system2有機的結合起來。

雖然此次疫情讓很多中國學者沒能到達現場，但AAAI仍然吸引著很多國人的目光。多位專家的演講視頻和幻燈片在會議官網已經提供。