去年六月份發(fā)布的麒麟 810 處理器借助 7nm 制程的優(yōu)勢,將高通等一眾對手遠遠的甩在身后。而針對未來即將登場的升級換代產(chǎn)品,華為海思也準(zhǔn)備繼續(xù)復(fù)制這樣的做法,在工藝制程上再次領(lǐng)先對手半年左右。根據(jù)熟悉產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)友爆料稱,麒麟 820 將會采用 6nm 制程工藝,在定位上與麒麟 810 一樣為幾乎沒有成本限制的次旗艦處理器,會在今年第二季量產(chǎn),但具體出貨時間未知。
采用 6nm 制程工藝
去年六月份發(fā)布的麒麟 810 處理器率先在中端領(lǐng)域引入了 7nm 制程工藝,而對于未來登場的麒麟 810 升級換代產(chǎn)品,華為海思也準(zhǔn)備繼續(xù)復(fù)制這樣的做法,借助更先進的制程工藝再次領(lǐng)先對手。根據(jù)熟悉產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)友披露的消息稱,麒麟 820 處理器將會首次采用 6nm 制程工藝,與麒麟 810 一樣屬于幾乎沒有成本限制的次旗艦定位。
而倘若以上消息屬實的話,那么麒麟 820 制程工藝的升級則意味芯片單位空間內(nèi)容納的晶體管數(shù)量也就越多,理論上同面積芯片的運算能力也就更強。同時更先進的制程工藝還會帶來功耗的明顯降低。盡管現(xiàn)在還沒有 6nm 制程工藝更多細節(jié)流出,但據(jù)傳會比現(xiàn)在臺積電 N7+ 工藝使用更多的 EUV 層,可以提供額外 18% 的密度改進。此外,按照臺積電的說法,N6(6nm)是建立在 N7+ 和 N5 EUV 的基礎(chǔ)上的,所以性能方面應(yīng)該會比同檔次的驍龍和聯(lián)發(fā)科等芯片更為出色。
或集成 5G 基帶芯片
不過,現(xiàn)在還沒有麒麟 820 處理器相關(guān) CPU 構(gòu)架和 GPU 配置等方面的信息被披露,但考慮到旗艦級的麒麟 1020 或麒麟 1000 已經(jīng)有內(nèi)部人士爆料稱為爆改 A77 構(gòu)架的情況下,或許麒麟 820 處理器也會升級為 A77 構(gòu)架,但 GPU 方面或許不會太激進,預(yù)計仍會內(nèi)嵌自研的達芬奇 NPU 芯片。
麒麟 820 處理器還有一大升級自然便是支持 5G 網(wǎng)絡(luò),并且考慮到麒麟 990 5G 已經(jīng)有集成 5G 基帶芯片的經(jīng)驗,加上也是當(dāng)前 5G 中端處理器通用的做法,所以麒麟 820 預(yù)計也應(yīng)該會集成 5G 基帶,并支持雙模 5G 組網(wǎng)方式,但是包括是否增加對毫米波頻段的支持,以及是否支持雙卡 5G 還是未知數(shù)。
nova 系列或?qū)⑹装l(fā)
而按照此次爆料網(wǎng)友給出的說法,麒麟 820 處理器將會在今年第二季量產(chǎn),但具體出貨時間未知。盡管如此,由于麒麟 810 處理器推出的時間是去年六月底,并且是華為 nova 5 首發(fā)登場,所以根據(jù)該系列機型更新?lián)Q代的周期推算,麒麟 820 處理器也應(yīng)該會在今年六月底或七月初發(fā)布,同樣交由華為 nova 7 首發(fā),然后則是榮耀 10X 等機型陸續(xù)搭載上市銷售。
當(dāng)然,以上說法皆為網(wǎng)絡(luò)傳聞,但由于此前業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)表示華為海思已經(jīng)預(yù)定了臺積電 6nm 制程產(chǎn)品,所以這款麒麟 820 處理器采用 6nm 工藝應(yīng)該沒有什么懸念,但具體問世的時間或許與臺積電的良率和產(chǎn)能有關(guān),預(yù)計在今年第二季會有更準(zhǔn)確的消息披露。
-
處理器
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
19799瀏覽量
233487 -
5G
+關(guān)注
關(guān)注
1360文章
48727瀏覽量
570128 -
華為海思
+關(guān)注
關(guān)注
5文章
85瀏覽量
23898
發(fā)布評論請先 登錄
iTOP-3588開發(fā)板采用瑞芯微RK3588處理器四核心架構(gòu)GPU內(nèi)置獨立NPU強大的視頻編解碼
RV1109處理器概述
英特爾酷睿Ultra 7處理器助力聯(lián)想YOGA Air 15 Aura AI元啟版樹立輕薄本新標(biāo)桿
面向NXP i.MX8處理器的電源解決方案

天合光能至尊堂中國行第二季·青島站圓滿落幕
第二季度電子系統(tǒng)設(shè)計行業(yè)增長18.2%
天合光能至尊堂中國行·第二季璀璨開啟
英特爾發(fā)布至強6處理器產(chǎn)品
基于全志V853處理器的智能輔助駕駛算法介紹

評論