“你在跑，本來的優(yōu)勢者也在跑。”

用這句話概括2019年的半導體市場非常貼切。全球政經(jīng)局勢的動蕩，持續(xù)不斷的技術顛覆，長期繁榮周期的結束，產(chǎn)能分布的不均衡等因素，加劇了半導體廠商之間的競爭。

有趣的是，這一年半導體公司的信心分化非常明顯。根據(jù)畢馬威對2019年全球半導體行業(yè)的調(diào)查，對于收入低于1億美元的小型半導體公司，這些日益逼近的挑戰(zhàn)似乎并未降低高管們的信心，他們的信心指數(shù)達到69；而年收入逾1億美元的大公司則不同，信心指數(shù)僅為54，兩者預期相差15分。可見不論是大公司還是小公司，在挑戰(zhàn)面前眾生平等，特別是大公司在經(jīng)歷了漫長的發(fā)展周期后，呈現(xiàn)出更具危機感的態(tài)度，開始在謹慎的改變中不斷轉型。

歲末交替之際，老牌半導體巨頭NXP（恩智浦）大中華區(qū)銷售與市場副總裁錢志軍接受<電子發(fā)燒友>采訪，就正在成為現(xiàn)實的趨勢、未來的熱點應用等話題進行了展望。

預測一：2020年全球半導體有望迎來復蘇

2019年全球半導體市場總體呈下降趨勢，從上半年開始一直持續(xù)到Q3。好的情況是Q4已經(jīng)開始了觸底反彈，特別是中國市場，甚至有加速上揚的趨勢。錢志軍認為這一上升趨勢有望保持到2020年，將比2019年實現(xiàn)較大的增長，有望成為復蘇的一年。

從細分市場來看，不論是歐洲還是中國的汽車市場，2019年乘用車銷量出現(xiàn)下滑，但隨著新能源汽車、混動以及汽車電子技術的強勁發(fā)展，包括智能駕艙、智能駕駛員輔助系統(tǒng)、BMS等，2019年Q4已經(jīng)出現(xiàn)了汽車市場反彈的跡象，預期2020年市場會實現(xiàn)反彈。

對于移動終端和5G而言，得益于5G尤其是國內(nèi)大規(guī)模的投資，消費者壓抑的換機欲望會在2020年得到一定程度的釋放，在這種情況下手機市場會有所增長。

IoT市場由于比較碎片化，不太容易判斷某一個市場的情況，還需要結合各個垂直領域分析。但總體判斷，MCU、MPU、模擬器件等將有大概率反彈的可能性。

結合CINNO Research 產(chǎn)業(yè)研究對半導體供應鏈的調(diào)查，也印證了錢志軍的這一預測。CINNO Research預期2019年全球半導體市場將較2018年同比減少13%，展望2020年，在大環(huán)境整體趨穩(wěn)的情況下，全球半導體市場將較2019年增加約5%。其中積極的因素有：智能手機相關、5G基礎建設、AI，最大的不確定性是總體經(jīng)濟因素以及貿(mào)易摩擦的后續(xù)變化。

預測二：AIoT正在塑造新的行業(yè)領袖

IoT是一個已有十幾年歷史的老概念，但萬物互聯(lián)真正意義上的爆發(fā)，是從移動互聯(lián)以及5G到來才開始的。IoT和AI成為最重要的發(fā)展里程碑和新的增長引擎，從物聯(lián)網(wǎng)總體的節(jié)點數(shù)來看，從2015年的150億，到明年的310億，再到2025年翻倍達到750億，擁有廣闊的市場前景。

但與此同時，AIoT也正在顛覆原有的市場規(guī)則，種類繁多的終端設備正在出現(xiàn)，半導體原廠的客戶群越來越分散，多樣化的應用和新的生態(tài)系統(tǒng)開始形成，新的行業(yè)領袖正在被時代塑造。

作為老牌的半導體企業(yè)，NXP在這方面又有哪些優(yōu)勢呢？錢志軍表示，NXP希望通過多年的行業(yè)積累、生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡、綜合解決方案平臺三大能力提供服務。今年4月，NXP聚焦七大領域——智能家居、可穿戴、智能家電、智能交通、智能零售、智慧工業(yè)、智能樓宇提出AIoT創(chuàng)新中心升級計劃，希望未來更加強化產(chǎn)品定位和軟硬件結合，使客戶能夠很快基于其AIoT產(chǎn)品和解決方案實現(xiàn)量產(chǎn)和落地。

2019年，圍繞NXP的兩宗收購案引起業(yè)界關注：一是8月份剝離針對手機音頻應用解決方案業(yè)務，將相關所有資產(chǎn)、知識產(chǎn)權、歐洲和亞洲的研發(fā)團隊都并入?yún)R頂科技；另一宗是本月徹底完成對Marvell無線連接產(chǎn)品組合業(yè)務的收購。

這兩宗收購都在使NXP變得更聚焦，前者使它更好地投入到成長率更高、機會更大的市場；后者則進一步提升其無線連接能力，更好地布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、汽車、通信及基礎設施市場。

預測三：邊緣計算作為萬物互聯(lián)的關鍵環(huán)節(jié)將快速發(fā)展

錢志軍談到，所謂邊緣計算實際上是基于分布式計算方法，把某些決策放在數(shù)據(jù)的收集端和產(chǎn)生端進行。采用集中式計算方法時，當數(shù)據(jù)從設備端傳輸?shù)皆贫藭r，三大問題隨之而來：一是帶寬問題，因為大量的數(shù)據(jù)匯入網(wǎng)絡；二是安全性，需要保證數(shù)據(jù)能安全地傳輸?shù)皆贫耍槐坏谌綈阂飧`取或攻擊；三是時效性，在產(chǎn)生數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理之后，相應的決策需要實時反饋到現(xiàn)場。

邊緣計算具有經(jīng)濟性、可靠性、數(shù)據(jù)保護三大特點，通過對機器學習和實時分布的驅(qū)動，使得IoT在真正意義上成為大數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)絡的前端，這樣才能真正把整個網(wǎng)絡的優(yōu)勢發(fā)揮出來。隨著IoT與AI更為深入的結合，邊緣計算將得到規(guī)模發(fā)展。

未來，所有的智能網(wǎng)絡設備都將具備四種能力：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、計算、決策以及思考。超大規(guī)模的計算需要云端的算力支持，AI能力正在飛速向邊緣端、前端移動。就NXP自身而言，希望實現(xiàn)機器學習革命，目前針對邊緣計算有低端、中端、高端不同產(chǎn)品系列的組合，通過機器學習算法構建相應的模型推理引擎，使邊緣端MCU/MPU具備一定的AI處理能力。

預測五：傳統(tǒng)處理器平臺將擁抱AI能力

在越來越多的落地場景中，AI處理器大受歡迎。傳統(tǒng)處理器不論是通過計算架構還是算法層面的努力都無法彌合算力問題。面對新生力量的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)處理器何去何從？

錢志軍表示，大數(shù)據(jù)量計算或強化型的圖像處理等，基于AI處理器、協(xié)處理器或是神經(jīng)網(wǎng)絡元處理器的功能是必不可少的。NXP的一些處理器平臺也加入了相應的AI處理器、協(xié)處理器，只是因為產(chǎn)品定義的不同，加入?yún)f(xié)處理器的能力有高有低。

比如i.MX RT和i.MX系列，在人臉識別、圖像識別和語音識別方案中都加入了相應的神經(jīng)元處理器的模塊。2018年，谷歌基于NXP的i.MX推出了TPU產(chǎn)品，這是一款配合i.MX一起使用的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。面向部分IoT應用以及L2~L4的汽車輔助駕駛或無人駕駛場景時，NXP的S32處理器平臺也加入了相應的神經(jīng)網(wǎng)絡元處理器和AI處理器。

根據(jù)NXP未來的產(chǎn)品路線圖，將不斷加入?yún)f(xié)處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡元處理器、芯片內(nèi)的AI處理器。目前主要針對終端側，讓終端反應更靈敏、操作更簡單、數(shù)據(jù)更安全，這是其主要出發(fā)點。

預測六：UWB機會巨大

錢志軍將連接技術比作物聯(lián)網(wǎng)的纖維，實現(xiàn)從云到邊緣的全覆蓋，具體包括超短距離、短距離和廣距連接技術。

其中，UWB作為短距離連接技術中的“老將”，今年重出江湖、變得大熱。錢志軍介紹，UWB的原始作用是作為超寬帶通信應用于近距離的高速數(shù)據(jù)傳輸，而之所以在過去十年中，不斷被Wi-Fi連接以及4G、5G等替代，主要是在生態(tài)建設、短距離的數(shù)據(jù)傳輸應用受到了抑制。由于技術本身的特性，它能夠基于2ns脈沖的飛行時間實現(xiàn)精確安全的空間定位，實現(xiàn)了從短距離通信向精準定位技術的轉型。今天UWB已經(jīng)用于一些需要高精度定位的物流或大型商場中，只是規(guī)模較小，尚未達到真正的大規(guī)模應用。

汽車用例正在成為智能手機采用UWB的推動力，適用于車鑰匙的智能門禁2.0的主要汽車廠商都在研究基于UWB的汽車鑰匙，手機制造商也已經(jīng)積極參與到UWB開發(fā)中。可穿戴設備也是UWB的目標市場之一，例如兒童手表中加入UWB功能，能夠?qū)⒍ㄎ环秶龅健?度、定位距離縮小到5~10厘米的精度，這比藍牙的米級精度有了大幅的提升。

NXP作為UWB方面領先廠商之一，正在通過與行業(yè)其他廠商合作，推出短距離通信定位的標準，探索從整個生態(tài)系統(tǒng)的角度去打造基于精準定位的UWB應用的生態(tài)鏈。

錢志軍同時指出，UWB技術目前發(fā)展的兩大現(xiàn)狀：一是功耗，在低功耗場景特別是電池供電的應用中，與藍牙相比有一定的局限性；二是UWB的生態(tài)系統(tǒng)還未被真正培育出來，更多的用例有待開發(fā)。

預計未來一兩年，基于UWB的各種應用會有較大的發(fā)展，尤其是汽車和手機這兩個最重要、量最大的節(jié)點都具備UWB功能時，相應的IoT產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品以及企業(yè)類產(chǎn)品都會獲得較大發(fā)展。大量的想法有望明年或后年得到實施，首先要有大量的設備，其次就是如何打通服務流程，這是一個相輔相成的過程。

預測七：系統(tǒng)越復雜安全越受重視

今天在IoT領域，客戶最強烈的需求是多樣性和安全性。多樣性主要體現(xiàn)在三方面：第一，國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)公司或云計算公司都在試圖打造自己的云服務互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，不管是微軟、亞馬遜、谷歌還是國內(nèi)的BAT，由于不同公司對產(chǎn)品接入云端的架構以及安全機制各有想法，因此這些多元化的方案需要不同的軟件和硬件提供支撐。

第二是碎片化的連接協(xié)議，包括藍牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa等等，現(xiàn)有IoT產(chǎn)品在適當?shù)臅r候，還要支持一些碎片化的連接協(xié)議。

三是操作系統(tǒng)和軟件的可移植性。由于云的要求和連接的要求不同，從操作系統(tǒng)方面來看，除了Linux和各種各樣的本土系統(tǒng)外，什么樣的平臺能夠使客戶在產(chǎn)品跨界時更加順暢地遷移、覆蓋更多的領域，這也是NXP正在考慮的問題。

面對越來越復雜的系統(tǒng)，錢志軍認為安全問題強調(diào)再多次都不為過。除了建立消費者對于安全的信心，還要有一個可靠的安全機制，告訴消費者數(shù)據(jù)是如何被保存、加密及保護的，這才是真正要解決的安全性的主要部分，需要相應的技術、軟件系統(tǒng)提供整體解決方案。

基于邊緣計算和邊緣安全的理念，NXP今年6月份發(fā)布了EdgeVerse安全平臺，在應用處理器、MCU、連接器件、模擬器件等硬件設備的基礎上，再提供機器學習軟件包和各種各樣的產(chǎn)品解決方案，比如說基于人工學習的軟件開發(fā)包eIQ，基于Voice體驗的軟件開發(fā)環(huán)境Immersiv3D，還有設備管理平臺EdgeScale等。

總體來說，通過分離式的安全元件、各種嵌入式的安全模塊和安全認證，以及從汽車到IoT應用越來越完善的安全機制，NXP正在將“安全性”作為區(qū)別于其他芯片供應商的重要差異點。

預測八：RF 射頻基礎設施將在5G時代大爆發(fā)

5G目前正處于市場投入期，未來這部分市場將迎來非常大的增長。NXP在5G領域主要有兩方面投入：第一，除了終端側的核心網(wǎng)絡處理器，和宏站的射頻解決方案之外，NXP基于開放式的架構，在CU、DU、RU、5G小基站以及企業(yè)基站都有部署和應用，主要針對企業(yè)云存儲、網(wǎng)絡或邊緣計算，服務于基于端側的5G接入。第二就是5G射頻方面。隨著5G的商用，RF射頻基礎設施在2019年進入一個重要的增長階段。與4G相比，預計電子元件內(nèi)容增加3-4倍，能夠快速擴展應用范圍，擴大功率水平和頻率范圍。

NXP通過從低頻到高頻、從微功率到大功率的產(chǎn)品組合，在高功率基站(LDMOS & GaN)、中等功率有源天線系統(tǒng)(LDMOS & GaN)、毫米波基礎設施(SiGe)、毫米波移動和CPE解決方案(SiGe) 實現(xiàn)覆蓋，通過多樣化的產(chǎn)品組合提升競爭優(yōu)勢。