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物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡和系統(tǒng)變得越來越具有認知性和思考性

倩倩 ? 來源:網(wǎng)絡 ? 2019-12-18 15:17 ? 次閱讀
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這項研究提供了對AI市場的多維視角,包括對嵌入式設備和組件,嵌入式軟件和AI平臺的分析。這項研究還評估了組合的人工智能(AI)市場,包括嵌入式IoT和非IoT設備,嵌入式組件(包括AI芯片組),嵌入式軟件和AI平臺以及相關(guān)服務。

這項研究評估了領(lǐng)先的解決方案提供商,包括硬件,軟件,集成平臺和服務。它包括定量分析,并按類型,用例,應用和行業(yè)垂直范圍預測了AI技術(shù)和系統(tǒng)。該預測還涵蓋了各個主要市場領(lǐng)域,包括消費者,企業(yè),工業(yè)和政府。它還包括有關(guān)人工智能硬件,軟件和服務的特定行業(yè)建議。

這項研究還代表了最全面的研究,涵蓋核心物聯(lián)網(wǎng)硬件,軟件和固件以及支持技術(shù)(如AI和邊緣計算)。它評估領(lǐng)先的供應商,產(chǎn)品和服務產(chǎn)品。這項研究的定量部分提供了對2019年至2024年全球和區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場的詳細預測。它還包括關(guān)鍵領(lǐng)域的具體行業(yè)建議,例如數(shù)據(jù)分析以及AI硬件,軟件和服務。

AI代表了多種技術(shù)的結(jié)合,包括機器學習深度學習,自然語言處理,計算機視覺語音識別,上下文感知處理,神經(jīng)網(wǎng)絡和預測性API。從幾乎單個產(chǎn)品和應用程序到廣泛的系統(tǒng)和網(wǎng)絡,幾乎所有內(nèi)容都可以找到AI。網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施和計算設備將依靠AI算法進行決策,而在設備級別,則將AI內(nèi)置到芯片組級別的電子產(chǎn)品中。

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡和系統(tǒng)由各種各樣的硬件,軟件和固件元素組成,包括半導體和嵌入式設備,傳感器控制器和網(wǎng)關(guān)。終端節(jié)點與IoT平臺之間的通信取決于基于LTE和新興5G網(wǎng)絡的有線和無線網(wǎng)絡以及許多非蜂窩式低功耗WAN方法。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設施和平臺由硬件,軟件和應用程序編程接口(API)組成,其中API作為關(guān)鍵元素,可提供對IoT平臺的訪問,以進行網(wǎng)絡內(nèi)信令/消息傳遞以及系統(tǒng)間通信。IoT API還提供了一種配置和管理IoT設備,數(shù)據(jù)和應用程序的方法。

物聯(lián)網(wǎng)硬件既可以是物理的也可以是虛擬的。由于物聯(lián)網(wǎng)API和通信平臺即服務(CPaaS),物聯(lián)網(wǎng)軟件既可以在編程和結(jié)果方面具有確定性,也可以在編程方面具有確定性。出于特定目的,IoT API可以是開放的,專有的和/或預構(gòu)建的連接器。總體而言,物聯(lián)網(wǎng)硬件,軟件和API為物聯(lián)網(wǎng)平臺提供了基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)平臺由許多不同的程序,算法和操作系統(tǒng)組成。

當前的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡本質(zhì)上是確定性的,依賴于自主系統(tǒng)根據(jù)預定規(guī)則做出決策,這些預定規(guī)則根據(jù)特定事件的發(fā)生采取行動。隨著AIoT市場的發(fā)展,使物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡和系統(tǒng)變得更具認知性,人工智能(AIoT)將變得越來越重要。新興的AIoT市場將使系統(tǒng)變得越來越具有認知能力,可以根據(jù)上下文和經(jīng)驗做出決策。

重要的是要認識到,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場中的智能并不是固有的,而是必須仔細計劃的。可以發(fā)現(xiàn)AIoT市場元素嵌入在軟件程序,芯片組和平臺以及面向人類的設備(如設備)中,這些設備可能依賴于本地和基于云的情報的組合。

就像人的神經(jīng)系統(tǒng)一樣,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將具有提供智能控制的自主和認知功能組件,以及充當神經(jīng)末梢(用于神經(jīng)運輸(檢測和觸發(fā)通信))和連接整個系統(tǒng)的神經(jīng)通道的神經(jīng)端點。系統(tǒng)。最大的區(qū)別在于,就人工智能和認知計算在集中式和邊緣計算位置的布局而言,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場將從工程設計中受益。

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