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從人臉識別說開去,揭開物聯網世界的冰山一角

倩倩 ? 來源:lq ? 作者:E線科聞 ? 2019-10-10 16:38 ? 次閱讀

從地平線上裹著朝陽澎湃而來,物聯網正在改造我們的世界,它通過聯系物與人而不需要人的交互來進行數據傳遞,創(chuàng)造了一種前所未有的效率和便利。可是,你真的了解物聯網的背后是一個多么龐大的科技宇宙嗎?今天我們就從人臉識別說開去,揭開物聯網世界的冰山一角。

萬物互聯的前提:驗證你的身份

1、虛擬與現實空間能夠實現互相協作和交易的前提是證明“你”就是“你”,面對電腦,可以用照片或者視頻蒙混過關嗎?

答:平安科技的“平安π綜合身份核驗平臺”,3檔活體防范方案,將靜默活體、多動作活體、炫光活體、唇語活體等活體算法進行靈活組合,實現靈活風控。以最難理解的炫光活體為例,不同材質的物體對特定光源會產生不同的反射光,從而可反推出物體的材質,活人皮膚的材質與照片視頻有著本質的區(qū)別,所以這項技術對屏幕類攻擊擁有絕對防御能力!再配合其他算法,是“李逵”還是“李鬼”,一驗便知!

2、某通緝犯欲乘車逃往外地,為了避免被抓,口罩墨鏡全副武裝,請問他能得逞嗎?

答:人臉識別主要通過核心算法對面部的五官位置、臉型、角度進行計算分析。平安科技獨創(chuàng)人臉遮擋檢測,戴墨鏡、口罩時也能實現精準識別,有效降低因人臉面部被遮擋的誤識別。天網恢恢,疏而不漏。

3、《碟中諜5》中湯姆·克魯斯戴著一副神奇的“眼鏡”,迎面相逢的美女是致命殺手,眨眼間手機就發(fā)出滴滴的報警聲,上面已經顯示完整的姓名和信息。這種眼鏡存在嗎?

答:在平安深圳南山職場,基于“一人一檔,FaceID+ReID=eID”技術,當訪客進入大樓,攝像頭會根據人形識別和人臉識別,跟蹤訪客在大樓的軌跡,準確率達96%以上。ReID(行人重識別)利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人,可以只通過人體形態(tài)、動作、穿著、發(fā)型就“認出”目標,與人臉識別技術相互補充,可謂“雙劍合璧,天下無敵”。

萬物互聯的進階:識別你的情緒

1、老王沉迷賭博欠了一堆債務,他想向銀行貸款來補窟窿,但他根本沒有還款能力,他能成功坑到銀行嗎?

答:人在掩飾真相的時候會不自覺地揉鼻子,眼睛向右看通常是在思考謊話,手放在眉骨處時可能是在感到羞愧……平安科技結合人臉識別技術捕捉面部肌肉產生的細微變化,利用心理學研究成果挖掘出人在說謊時的非正常表現,依靠AI為信審提供輔助性判斷。你以為平安可以“三分鐘放貸”,就有漏洞可鉆嗎?太年輕了!

2、當在公共場所,有人突然發(fā)動恐怖襲擊,災難會在電光火石間發(fā)生,我們有希望提前預知危險嗎?

答:人類常見的微表情種類至少有6種,如驚訝、憤怒、悲傷、愉悅、恐懼、輕蔑和厭惡等。這不到1/5秒的臉部動作,能夠跨越不同民族和文化群體,作為辨識情緒的標識。“平安π 洞見能力平臺”廣州法院項目中,通過ReID和FaceID識別,增加微表情識別,窺探其真實想法,對悲傷+憤怒的人進行預警,并在前端進行展示,讓相關部門人員可以提前預警和防范。

萬物互聯的成果:方便你的生活

1、當一個人的身份可以得到準確驗證,配套而來的便捷享受真的是數不勝數,你經歷過超時一分鐘打卡失敗的絕望嗎?嘿嘿,我沒有。

答:平安科技智慧樓宇通過自研發(fā)的平安π智能門禁人臉識別半球,員工無需擔心遺失門禁卡無法進入大樓或者因排隊導致打卡遲到。這里要強調的是,刷臉過閘機時,常常會由于30°-45°的仰視使得機器無法抓取到用戶人臉的所有生物特征導致識別失敗,平安將二維圖像轉變?yōu)槿S圖像,調整人臉生物特征讀取維度,從而解決了此類問題,而且逆光也能照亮你的美哦。

2、眾所周知,核保是保險公司風控中重要的一環(huán),流程繁瑣且耗時,可是據說平安車險理賠賠款最快2.16分鐘即可到賬,這是真的嗎?

答:如果是相對嚴重的事故,查勘員到達事故現場后不需要輸入復雜的員工賬號信息,只需要人臉識別即可進入系統,為處理事故現場節(jié)約時間;如果是輕微的剮蹭事故,用戶只需拍攝照片或視頻上傳,系統自動定損,通過綜合身份核驗平臺對保單受益人進行身份核驗,確認是本人后,理賠金額很快到達客戶的銀行賬戶。

實現以上這些業(yè)務場景的AI應用,是基于平安科技構建的智能認知AI中臺,通過打造云平臺——“平安π 綜合身份核驗”和端平臺——“平安π 感知物聯融合”兩大PaaS平臺,下接人臉識別、活體檢測、聲紋識別等多項AI算法能力,對上賦能各大應用場景。

平安科技搭建的行業(yè)物聯網開放平臺遠不止此,前文所述只是若干“點”,而平安科技早已“由點及面”,覆蓋了包括智慧安防、智慧司法、園區(qū)景區(qū)、智慧樓宇、智慧機場以及智慧零售在內的多個領域,為用戶提供端到端解決方案,打造全方位的智慧生活體驗。物聯網將以多快的速度成長,它還將對我們的生活帶來怎樣的影響,作為數字時代的見證者,我們拭目以待!

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