人工智能（AI）時代，傳統(tǒng)教育面臨著一系列挑戰(zhàn)。“摸著石頭過河”的AI教育路在何方？在日前舉行的第二屆全國青少年人工智能科普教育大會上，專家提出要構(gòu)建AI教育的“方法論”，其核心就是從以教師為主體的工業(yè)化教育，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為主體的個性化教育。可以預(yù)見，在AI時代，“會提問”比“會解題”更重要。

人工智能已能在“題海戰(zhàn)術(shù)”面前得心應(yīng)手

如果你的對手24小時都在如饑似渴地學(xué)習(xí)，你能戰(zhàn)勝他嗎？人工智能就是這樣一種存在。上海交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長楊小康表示，當(dāng)前，人工智能主要由算法、算力、大數(shù)據(jù)三部分構(gòu)成，若將它比作一名學(xué)生，它具有全天候“勤奮”、記憶力超群、響應(yīng)迅速等特點，這些讓它在“題海戰(zhàn)術(shù)”面前得心應(yīng)手。

幾年前，AI已在圍棋、德州撲克等領(lǐng)域展現(xiàn)了超群實力。在應(yīng)試方面，2017年，國家863“超腦計劃”項目研制的AI-Maths高考機器人的表現(xiàn)也令人吃驚：在掐斷題庫、斷網(wǎng)、無人干涉的情況下，它通過綜合邏輯推理平臺進行解題，10分鐘交卷，分?jǐn)?shù)達到105分，目前成績已穩(wěn)定在136分。“按這個速度成長，如不改變出題路數(shù)，明年它將有望考上清華、北大。”楊小康說。

傳統(tǒng)應(yīng)試教育以考核知識點為主，在這方面，人類在AI面前毫無優(yōu)勢可言。以當(dāng)下的語文教學(xué)為例，老師大多注重單個詞語、句子和語法的解析，忽略了語言所承載的思維方式。一些看似優(yōu)美的文章，實則為辭藻堆砌，一些孩子雖然背誦了大量經(jīng)典作文模板，但并沒有建立起獨立思考和準(zhǔn)確表達的能力。

“這些孩子的語言水平與市面上出現(xiàn)的寫作機器人相當(dāng)，都能蒙上幾句優(yōu)美詞句、開幾個無厘頭的玩笑。”楊小康說，所謂寫作機器人就是建立在字、詞、語法的計算模型基礎(chǔ)上，其寫作速度比“七步成詩”的曹植還快。

未來，誰來給人工智能“布置任務(wù)”？

在楊小康看來，未來一半以上的工作將由人機協(xié)同完成。當(dāng)下，不少學(xué)校已開設(shè)人工智能課程，讓孩子提前認(rèn)識AI，為將來的人機協(xié)同奠定基礎(chǔ)。

這其中，有一種能力可能被許多人忽視了，那就是給人工智能“布置任務(wù)”的能力，這需要將現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語言表達、建立相應(yīng)的計算模型。比如，90多年前創(chuàng)立的“隨機行走模型”，至今仍運用在金融、互聯(lián)網(wǎng)鏈接等諸多領(lǐng)域，而它正來自于匈牙利數(shù)學(xué)家波利亞在療養(yǎng)院散步時的一個“腦洞”——我在路上瞎逛，兩次碰到同一個人的概率是多少？

如今，有多少孩子具備這樣的思維能力呢？楊小康有些擔(dān)心。他說，現(xiàn)行學(xué)科教育模式很大程度上更接近于人工智能的訓(xùn)練模式，大量的數(shù)學(xué)教育資源被用在“算”上；而在人工智能時代，隨著強大的數(shù)學(xué)工具的出現(xiàn)，“算”的重要性在降低，“數(shù)”的邏輯性在提升，從某種程度上說，誰能更早提出問題，也意味著誰能更早解決問題。

寫詩機器人能夠5分鐘寫出10首舊體詩詞，但仍無法寫作長篇大論，綜合分析、提出問題的能力依然是人類特有的能力。面向下一代的人工智能課程，應(yīng)發(fā)揮人類特長，改變傳統(tǒng)的割裂的知識傳遞方式，讓孩子建立起各種事物之間的廣泛聯(lián)系，這才是人類駕馭人工智能的有效途徑。