隨著新一代信息技術的發展，中國正處于數字經濟轉型的關鍵節點，各行各業都邁入了數字化轉型的新階段，工業制造業更是如此。面對我國發展尚不均衡的制造業發展水平，數字化轉型能否真正賦能？大數據與人工智能技術如何在工業制造業中占領制高點？數字經濟時代工業信息安全又該如何保障？為了解答此類問題，億歐新制造策劃工業數據說專題，一起挖掘工業制造業中數據“那些事”。

你能想象嗎？未來工業物聯網，就像生命一樣有機可生長。

能呼吸，會生長，人可以保持活力。那么，當工業物聯網也能“自我生長”，工業世界仿佛擁有了生命。

近幾年，我國工業物聯網“生長”形勢喜人。相關設備制造商、平臺供應商、網絡運營商、系統集成商如雨后春筍不斷涌現，涌現了諸如航天云網、樹根互聯、海爾COSMOPlat等一批優秀工業物聯網平臺。

盡管平臺在不斷發展，但其在工業制造中實際落地的情況卻不容樂觀。發展工業物聯網，難度究竟在哪里？未來在具體場景應該如何部署工業物聯網？帶著疑惑，億歐新制造采訪了鳶安智能創始人鐘衛寧，就目前國內工業物聯網的發展現狀、鳶安智能的及未來發展規劃進行交流。

鳶安智能成立于2017年，是一家工業視頻圖像智能實時分析平臺提供商。公司基于人工智能的新一代智能視頻預警工業物聯網平臺，解決工業大數據時代行業痛點。

從大企“螺絲釘”到鳶安“主心骨”，不惑之年的人生岔口

不惑之年的創業路，每一步都穩扎穩打。

2013年，鐘衛寧進入人生的不惑之年。都說三十而立，四十不惑。到了這個年紀，很多人都沒了最初的熱情。人是不知足的生物，大多都追求生活的新鮮感。年少時期，人們各自有不同的夢想，或是改變世界的大夢想，或追求方寸之間的小幸福。后來，生活的熱情被磨滅，那些想要干一番事業的人也忘了初心。

鐘衛寧不一樣，他在每一步都清楚自己要走的路。人生的前二十年，他在求學中度過。1994年，雙修電子工程與工業管理的他從上海交大畢業后，開始到加拿大UBC修習計算機專業。

畢業后，因為擁有管理和工科雙背景，他順利進入全球最大企業管理軟件提供商SAP（加拿大），從普通的軟件工程師做起，很快就做到了系統架構師，一干就是十幾年。持續專注該領域，他摸透了數據分析與平臺架構布局的核心。

“這份工作就像螺絲釘，找準一個點并持續深挖，讓我對數據分析垂直領域積累了深刻的認知。”鐘衛寧表示，“但垂直方向的發展似乎到了盡頭，往橫向發展就成為了我的新目標。”

因為想要從宏觀了解公司運營，他選擇了一家加拿大當地科技初創公司Wurldtech。他從負責工業網絡安全保護平臺研發做起，開始橫向了解公司運營。因為產品線被看好，這家公司后來被GE收購，相關技術被集成到GE工業物聯網平臺Predix。顯然，這家公司并非他的終極目標。

事實上，從離開SAP起，他就下定決心以所掌握技術，創立自己的科技公司，為傳統企業做出一些改變。在經歷了垂直領域技術打磨及橫向公司運營過渡，成立自己的科技公司已經水到渠成。

集結創始團隊，他開始了漫漫創業路。2014年，團隊成立了AI 實驗室，主攻機器學習研究。隨后兩年，公司潛心工業網絡安全、工業數據分析。2016年底，團隊設計開發出基于深度學習的工業視頻圖像智能分析平臺。2017年，鳶安智能落地上海閔行區紫竹科技園，完成數百萬天使輪融資，開始擴建團隊及產品落地。 2018年，核心產品工業數字化安全平臺落地殼牌、中集等等行業客戶。

直到今天，公司一直是“輕裝上陣，小步快跑”的發展模式。目前，公司團隊約20余人，創始成員與鐘衛寧一直在工業物聯網領域深耕。團隊核心成員都是工程師出身，在一起磨合工作了五年以上，彼此默契，具有很強的研發工程落地能力。此外，公司也組建了自己的銷售團隊。

從視頻圖像分析切入，構建“有機可生長”的工業物聯網平臺

對于科技創新企業來說，摸索市場方向，直擊行業痛點并解決實際問題，是必須要過的一道難關。

當技術與設備不斷發展，物聯網系統變得越來越清晰，雖離理想狀態“萬物互聯”仍有距離，但在工業領域，物聯網正在生長。

利用物聯網，將具有感知、監控能力的各類采集/控制傳感器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段，是工業物聯網發展的必由之路。

近年來，工業行業內視頻攝像頭、相機大量普及聯網，利用現有攝像頭進行數據分析，給產業升級換代具有成本低，可靠性高的優勢。此外，引入視頻圖像智能分析，能給產業賦能。

并且，在工業制造領域，生產安全市場持續升溫，國家對企業履行HSE責任提出了更高的要求。HSE是健康（Health）、安全（Safety）和環境（Environment）三位一體的管理體系，危害識別和風險控制是HSE管理核心所在。2017年，國家安全監管總局印發《對安全生產領域失信行為開展聯合懲戒的實施辦法》，安全生產向強制化、標準化趨勢發展。2018年，安全監管重點包括員工持證上崗、加強危化品管理、重視消防安全；職業健康監管重點包括職業健康體檢、職業危害因素治理。同年年底，滬深交易所發布退市新規，涉及生產安全等領域重大違法行為企業需強制退市。人工監管的效率較為低下，亟需工業物聯網幫助企業加強監管、提高效率。

然而，以工業物聯網賦能工業制造之路困難重重。現實中，工業場景大多是碎片化片段，所有設備連網十分困難。其次，工業主流的深度學習算法要通過定制化達到工業準確率要求的成本極高。另外，大多數制造企業傾向于工藝數據保密，加之上公有云意識不強。而且，部分企業已經部署了不同數據系統，新的工業物聯網平臺需要和其他業務系統集成。

在此背景下，鳶安智能團隊利用工廠原有的視頻設備和云平臺搭建深度分析工具，對工廠大環境的生產人員管理、生產安全管理、工業物體識別、工業OCR四類場景進行可控優化。

據鐘衛寧介紹，公司目前擁有三大系列產品及技術，包括視頻分析一體機、前置機、軟件平臺，公司涵蓋了除芯片、攝像頭以外的數據采集設備、數據分析平臺及各類應用App等軟硬件一體的工業物聯網平臺，涉及石油石化、生產制造、建筑施工等10多個細分領域。

“事實上，我們的工業物聯網平臺是一個organic、可生長的” 延展性載體，就像在土壤播種了一粒種子，它可以自由呼吸、生長，從一個點長成一棵大樹。我們從視頻圖像分析，切入工業物聯網應用，客戶需求的根扎平臺上，與平臺一同生長。”鐘衛寧在介紹公司平臺時，還形象地在會議室白板上畫了一棵生長的樹。

他所表達的，其實是在靈活開放的多數據源融合平臺上，結合支持規則自學習的智能分析算法，形成產品+方案的行業應用。在解決實際問題過程中，不斷開拓新的應用場景。

聚焦HSE，向多領域拓展

事實上，幾乎所有的生產施工，都涉及健康（Health）、安全（Safety）和環境問題，而這些領域的危害識別和風險控制，是HSE管理的核心。工業物聯網，在細分領域形成跨行業的應用。

“公司的工業物聯網平臺，可以面向企業HSE部門，解決大部分生產安全問題；利用視頻圖像分析，可以進行企業業務部門的產品缺陷檢測；而工業物聯網應用，主要面向企業生產部門提供整體解決方案，從而降低企業成本、提高生產效率。”鐘衛寧娓娓道來。

作為工業領域視頻圖像分析的先行者，鳶安智能的視頻圖像智能實時分析平臺，實施成本低，周期短，適用各種復雜工業應用場景。目前，鳶安智能的技術產品，已經在石油化工、建筑施工、重工業制造等場景落地。

在石油化工領域，鳶安的工業數字化安全平臺落地殼牌。在殼牌智慧加油站，通過視頻監控系統實時監測加油站現場，可以實時分析、實時預警，檢測不安全的隱患，并形成監測報告以保障加油站安全。

在建筑施工領域，工業物聯網落地碧桂園等企業。在智慧工地，系統可以識別個人穿戴的保護裝置、識別工地危險源等，避免安全事故，保障建筑工地是安全。

在重工業制造領域，鳶安給中集集團提供了數字化安全平臺。通過生產場地的工位視頻監控，助力企業提高工人的操作規范性、紀律性、流程性，提高操作流程的合規，內部生產安全的合規，包括車輛行駛的管理、質量的管理等。

鳶安智能基于“可生長”的工業物聯網應用，結合AI深度學習、工業IoT數據，聚焦HSE領域，向多行業拓展，以新技術未為傳統行業賦能。未來，鳶安將深入挖掘行業縱深需求，計劃切入底層傳感器市場。

“為實現客戶落地與團隊建設，公司Pre-A輪融資開放中，金額2000萬。”在采訪尾聲，鐘衛寧透露。