處于特殊時刻的華為，在2019年打出了漂亮的組合拳。在5G、終端、AI三大戰(zhàn)場上， 華為都擁有自己的王牌來對應(yīng)多變的環(huán)境。

5G產(chǎn)品上華為已經(jīng)領(lǐng)先同行2-3年，核心壁壘始終穩(wěn)固；終端的突破更加令人振奮，鴻蒙操作系統(tǒng)近日現(xiàn)身，榮耀智慧屏成為搭載鴻蒙的首款硬件；在AI領(lǐng)域中，華為一出場就布局了完備的生態(tài)，不僅有昇騰系列芯片，還有相當于AI界操作系統(tǒng)的深度學(xué)習框架——MindSpore。

據(jù)了解，8月23日，華為將正式商用發(fā)布最新款A(yù)I芯片昇騰910，同時與之配套的新一代AI開源計算框架也將同時亮相。

華為早在AI領(lǐng)域籌謀多時，去年就提出了AI全棧解決方案，而全棧解決方案這個提法野心極大，在全球范圍內(nèi)來看，目前還沒有能夠提供全棧解決方案的公司，特別是在歐美，往往強調(diào)自己所在一個領(lǐng)域的專業(yè)能力。

因此，華為的“全棧”更顯特立獨行。在人工智能領(lǐng)域，華為也將引領(lǐng)全球。

打破巨頭壟斷

從整體來看，目前全球人工智能的格局尚未明朗，科技巨頭們分為三個派系。

其一是系統(tǒng)應(yīng)用派，最典型的代表是谷歌和Facebook。他們不僅開發(fā)人工智能的系統(tǒng)級框架，比如谷歌的人工智能框Tensorflow、Facebook的Pytorch，而且還大規(guī)模地投入應(yīng)用。

第二類是芯片派，目前主要是提供算力支持，重要玩家就是英特爾和英偉達。尤其是英偉達的GPU抓住了計算設(shè)備需求的關(guān)鍵時機，在圖形渲染、人工智能和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的計算表現(xiàn)十分突出。

而華為的獨特之處在于，去年一舉進入這兩大派系，不鳴則已一鳴驚人。在2018年10月，在華為全聯(lián)接大會上，華為輪值董事長徐直軍首次闡述了華為AI戰(zhàn)略。一方面，華為發(fā)布AI芯片昇騰310和昇騰910，算力超越英偉達；另一方面，首次露面的人工智能框架MindSpore，更是打破了海外公司的壟斷，與谷歌、Facebook同臺競技。

芯片有很多廠商和技術(shù)流派，但操作系統(tǒng)全世界只有屈指可數(shù)的幾個，操作系統(tǒng)上構(gòu)建的生態(tài)決定了所有軟硬件的生命節(jié)奏。此前頂級的人工智能框架都來自美國，最著名的有谷歌的TensorFlow，F(xiàn)acebook的Pytorch，亞馬遜的Mxnet，甚至連微軟都開發(fā)了智能框架CNTK，可以說幾乎頂級的科技巨頭都在爭奪這個領(lǐng)域的冠軍，如今，華為已經(jīng)進入這一尖端舞臺，并成為了重磅選手。

據(jù)悉，在8月23日的發(fā)布會上，華為將發(fā)布全新的MindSpore，并且向外界開源。人工智能框架和平臺在國內(nèi)觸及的企業(yè)鳳毛麟角，華為則擁有強大的行業(yè)生態(tài)與算法能力。在外界的印象當中，華為是硬核的硬件公司，但事實上，其算法軟件能力同樣首屈一指。

在系統(tǒng)應(yīng)用派和芯片派之外，第三類是技術(shù)應(yīng)用派，剩下的大部分公司都屬于這一類型。雖然不同的公司都聲稱自己在深度學(xué)習、人工智能領(lǐng)域有著深厚甚至獨特的技術(shù)積累，但實際上大多是基于系統(tǒng)應(yīng)用派和芯片派的技術(shù)平臺。

持續(xù)發(fā)力AI算力和算法

眾所周知，芯片代表了算力，智能框架代表了算法，而算法和算力是AI領(lǐng)域的兩大基石。 相比其他科技巨頭，華為不論在算力、算法、以及商業(yè)應(yīng)用端都有明顯優(yōu)勢。

首先從芯片能力看，昇騰兩款芯片均是基于自研的達芬奇架構(gòu)，其中昇騰910采用了業(yè)界最先進的7nm制程，性能優(yōu)于同行。AI芯片也是華為自有優(yōu)勢的一種延續(xù)，華為最初就決定自研芯片，并且堅持核心芯片自研，早就為其進入AI芯片領(lǐng)域打下了基礎(chǔ)。

本周五即將正式上市的昇騰910是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片。該芯片直接對標英偉達V100和谷歌TPUv3，昇騰910的單芯片計算密度高達256TOPS，比V100的標稱算力125TOPS高出約一倍。

并且，基于昇騰910的大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)（典型的昇騰910集群可以由1024顆昇騰910芯片構(gòu)成，其計算力可達到256P）性能遠超英偉達和谷歌的同類集群。在即將到來的發(fā)布會上還會揭秘昇騰910的哪些特性和應(yīng)用，也是業(yè)內(nèi)外關(guān)注的焦點。

另一款昇騰310是目前面向邊緣側(cè)計算場景的AI SoC，已經(jīng)應(yīng)用于加速卡、開發(fā)者模塊、智能小站等產(chǎn)品形態(tài)中。同時，基于昇騰310芯片，華為還提供各個領(lǐng)域的AI硬件產(chǎn)品，包括Atlas 200、Atlas300、Atlas 500、Atlas 800以及MDC 600等。這些產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用到金融、電信、交通、智慧城市等各個領(lǐng)域。

以 Atlas 500 智能小站為例，這是目前業(yè)界領(lǐng)先集成 AI 處理能力的邊緣產(chǎn)品，機頂盒大小即可實現(xiàn) 16 路高清視頻處理能力，相比業(yè)界產(chǎn)品性能提升 4 倍。同時還可以支持零下 40℃ 到零上 70℃ 的嚴苛部署環(huán)境，在無人零售、智能制造等場景有廣闊的應(yīng)用空間。

再比如自動駕駛領(lǐng)域， 華為MDC將通過芯片級的創(chuàng)新能力、平臺級的工程能力與完善的開發(fā)調(diào)測診斷工具鏈，成為使能自動駕駛的“汽車大腦”。基于MDC解決方案，華為與奧迪開展了L4級別自動駕駛的聯(lián)合創(chuàng)新。

再看人工智能框架MindSpore，今年華為將其開源，透露了華為更大的AI野心，MindSpore與昇騰芯片的搭配將最大化利用芯片能力。

而華為的生態(tài)更為齊全，基于底層芯片技術(shù)和AI開源計算框架創(chuàng)新，華為正在聯(lián)合上下游搭建AI平臺。在輸?shù)鬚C和互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)之后，以華為為代表的國內(nèi)科技公司欲在人工智能操作系統(tǒng)上扳回一局。