2012年5月，Google提出了“知識圖譜（Knowledge Graph）”的概念，使用語義檢索從多種來源收集信息，以提高Google搜索的質量。知識圖譜除了顯示其他網站的鏈接列表，還提供結構化及詳細的關于主題的信息。其目標是，用戶將能夠使用此功能提供的信息來解決他們查詢的問題，而不必導航到其他網站并自己匯總信息。

自此，知識圖譜成為人工智能（AI）領域備受關注的重要一環。

什么是知識圖譜？

知識圖譜背后的思想是上世紀五十年代所提出的一種知識表示形式——語義網絡，而知識圖譜的本質就是為了表示知識。機器沒有辦法像人類一樣理解現實世界的知識，因此通過機器語言，將現實中相互聯系的實體和他們之間的關系表示出來，就構成了一條條知識，而眾多的知識就組成了機器能夠理解的知識網絡也就是知識圖譜。因此知識圖譜也被成為AI的大腦。

近年來，人工智能已經從各個方面開始改變我們的生活，語音識別、語音合成、計算機視覺等感知技術方興未艾，帶動一批批人工智能創業公司大浪淘沙，AI賦能的時代已經到來。

【觀瀾財經】關注到在廈門在人工智能領域有這樣一家企業，不同于上文提到的感知領域的AI公司，他們專注人工智能認知領域，包括前述提到的知識圖譜技術，現已在銀行、證券、國防、公共安全、運營商、航空等領域服務了多家頭部客戶。

近日【觀瀾財經】采訪到了淵亭科技的創始人洪萬福，一起來了解下這位有崇高追求的AI劍客——淵亭科技，五年磨一劍，劍欲指何方？

▲ 淵亭科技創始人 洪萬福

淵亭初創，AI劍客的創業夢

“我一開始沒想到成立公司”問到為何創業時，洪萬福笑了笑回答到。

時間回到2009年，彼時人工智能經歷多輪周期起伏后尚處于低谷期，洪萬福剛剛進入數據智能行業，隨后憑借著過硬的技術，在多家IT信息化、公共安全領域頭部公司從事數據智能技術與行業解決方案的整合工作。

直到今天，這些公司的大數據與數據智能系統的底層基礎大多出自洪萬福為首的團隊之手。

2012年Google知識圖譜產品提出后，洪萬福憑借極強的技術嗅覺，認為這是人工智能認知領域的一個里程碑，在深入研究了Wolfram Alpha、Palantir Gotham等產品近一年后，他發現知識圖譜技術體系非常龐大，除了傳統的語義網絡還有自然語言處理、圖計算、因果推斷等。

2013年初他決定辭職創業，全身心投入到這項新興技術的研究與工程化中，目標是做一個可以跨領域的認知智能服務平臺——DataExa KaaS（Knowledge as a Service）。

2013年9月，正坐在電腦前碼代碼的洪萬福接到了一個電話，這是一個來自國防某單位的項目，該單位正在打造一個標準化平臺，核心是人工智能引擎，用數據智能基礎技術整合提升國防力量，但其中有一個核心模塊涉及知識圖譜技術。

項目單位在與國內幾個知名研究機構接觸后，依然沒有獲得比較好的解決方案，主要是國內研究知識圖譜領域的團隊和機構相對稀缺。

接到這個需求，洪萬福非常興奮，一年多來的積累終于有應用場景了，于是毅然飛往北京客戶基地駐點。

為了更好地體現效果，不擅長前端技術的他硬生生改造了Sigma.js庫，終于在駐點的三個月后拿出了一個雛形，受到客戶諸多專家的認可。

通過這個項目，讓洪萬福更加認識到技術創新的重要性，也萌發了依靠先進技術解決行業問題，創辦人工智能認知領域公司的念頭。

▲ 淵亭科技部分團隊

2014年1月28日，淵亭科技正式成立，并聚焦于知識圖譜的認知領域，對此洪萬福解釋到：“做技術就是要做最難的，不然就沒意思”。正是本著這樣的初心，成立五年余載的淵亭科技已經擁有超過120人的團隊，但仍然專注于技術的鉆研與產品的研發，至今依然沒有一個銷售。

“我算公司僅有的半個銷售”洪萬福笑著調侃道，“淵亭科技一直是技術銷售，大部分客戶都是主動找上門來聯系我們。”

“但皮之不存毛將焉附”，這是技術宅對產品極致化的偏執。正是因為對技術與產品的極致追求，使得淵亭公司吸引了一批志同道合的技術極客參與其中，共同迎接人工智能認知領域的到來。

無需編程，好AI要“傻瓜化”

淵亭科技作為國內最早做知識圖譜的企業之一，是工信部信通院官方分析中唯一通過全部29項指標評測的企業。經過近6年的發展，技術和產品已經成為淵亭科技最有力的競爭力，在公司產品矩陣中，“DataExa-Sati認知智能平臺”和“DataExa-Insight人工智能中臺”先后斬獲工信部中國信息通信研究院“星河（Galaxy）獎”。

一、DataExa-Insight人工智能中臺

DataExa-Insight是一個面向企業級賦能的人工智能中臺產品，提供人工智能應用構建全生命周期支持，支持科學家、工程師、算法研究員、分析師等全角色協同工作，涵蓋了圖像識別、自然語言處理、預測分析等數百種AI應用算子，并對計算資源（大數據集群、GPU集群等）進行統籌優化調度。

DataExa-Insight人工智能中臺能實現人工智能應用構建的平民化、自動化、標準化、安全化，幫助客戶快速實現人工智能應用落地，達到可持續性“業務智能化、智能業務化”的目標。

簡單來說，不同于其他產品只能由AI工程師使用，且需要具備編程能力，DataExa-Insight作為一個人工智能中臺，可以支持科學家，分析師，研究員等不同的角色協同工作，在平臺上可以做到零編程使用，將AI的“傻瓜化”程度大大提升。

▲ 人工智能中臺

此外，DataExa-Insight擁有遠超同類產品的AI應用算子。對于客戶而言，在相同的功能上，DataExa-Insight對于各項指標的完成能力也超越競品。DataExa-Insight還能對GPU集群等計算資源進行統籌優化調度，能極大節省用戶的人力成本和資金成本。

二、DataExa-Sati認知智能平臺

DataExa Sati認知智能平臺是淵亭科技的另一款主打產品，它提供一套成熟的行業知識圖譜構建分析體系，包括可視化的知識建模、知識抽取、知識融合，以及支持萬億級別的高性能圖存儲計算引擎和復雜的知識推理等，面向各行各業提供知識賦能。

▲ 投研-輿情事件推理圖譜

通過完善的行業知識圖譜構建技術，淵亭能夠快速、精準從知識圖譜中提取出有價值的信息，并提供豐富的可視化分析展示。

目前大部分知識圖譜企業主要的研究方向還是實體之前的復雜關系分析，而淵亭在創業初期就已經在做這部分內容，如今的淵亭則更聚焦于知識推理。

舉個例子，大部分企業目前正在做的是A與B的關系，B與C的關系是怎樣的，而淵亭則在已經知道AB、BC關系的基礎上，可以做到AI自動推理A與C的關系。

落地的AI才是有用的AI

對于普通人而言，AI是神秘而晦澀的，甚至連其介紹也都和AI一樣難以理解，這也正是AI一直讓人詬病的關鍵點：技術雖好，可是落地方向在哪？

只有真正落地的AI才是有用的AI，對此淵亭科技在各大領域均有針對性布局，金融、國防、公共安全、運營商、醫療等等，通過一個簡單的例子，我們能很好的理解淵亭科技具體能干些什么。

淵亭科技服務了某TOP5券商總部，客戶需要在市場產生突發事件時，判斷事件對金融資產價格乃至持有人權益的影響，進而對持有人進行風險預警。

此前客戶使用的輿情分析工具無法分析諸多多空新聞對上市公司股價的正負影響。淵亭科技為券商客戶提供了持倉預警服務，基于公司自研的知識圖譜平臺工具，運用自然語言處理及圖計算技術對市場上的資訊、新聞等進行公司實體識別和多空分析。

由知識圖譜判斷該公司、行業上下游關聯企業以及相關資產可能發生的變化情況，并由應用發出持倉預警提示。

在銀行領域，淵亭科技深度服務了某四大行的人工智能中臺，除了自動化機器平臺，還幫其建立起一整套AI規范體系與資源調度體系，輔助其實現三個程度的賦能進化——行內賦能、行業賦能、跨行業賦能。

自2019年以來，為了更好地將AI與行業進行融合，淵亭科技目前主要聚焦金融科技、監管科技、情報科技領域，為銀行、證券、國防、公共安全等行業客戶提供人工智能中臺、知識圖譜平臺等平臺技術以及上層的行業最佳實踐應用，而主要的業務模式也分為三個方向：

其一是針對大型客戶，通過提供DataExa-Insight和DataExa Sati兩套產品，讓AI賦能其業務。

其二是針對有技術+業務的需求的用戶，提供定制化開發，目前產品中根據不同業務需求而定制化的部分占比30%，其余為標準化產品。

其三是針對某個行業的標準化產品，這將是淵亭科技未來的主要業務模式，通過對行業的深入研究，開發出能夠在某一行業通用的AI產品。

據悉，在8月9日的中國人工智能大賽項目對接會及簽約大會上，淵亭科技與中金中電基金進行了融資簽約。

▲ 淵亭科技與中金中電基金進行了融資簽

未來，廈門將加快推進新一代人工智能技術在制造業、交通、公共安全、金融、健康醫療等領域的應用，為海內外人工智能企業提供全要素發展保障。

人工智能如今已經發展的如火如荼，但其依然有很多亟待解決的技術難題，許多人類認為理所應當的問題依然還在困擾著人工智能，但我們相信在眾多如淵亭科技這樣以技術為初心，以落地為目標的企業的努力下，想象中的人工智能必將出現在不久的將來！