物聯網雖和軟件工程一樣，是新興的產業，但它并不是獨立存在的。

相反，它和大數據，人工智能，云計算有著密不可分的聯系，今天主要講講它和人工智能的區別與聯系。

區別

一，什么是物聯網？

1，物聯網在之前被定義為通過射頻識別（RFID）、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，簡言之物聯網就是“物物相連的互聯網”。

后來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。

廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。

二，什么是人工智能？

人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

聯系

人工智能為物聯網提供強有力的數據擴展

物聯網可以說成是互聯設備間數據的收集及共享，而人工智能將是將數據提取出來后做出分析和總結，促使互聯設備間更好的攜同工作

人工智能讓物聯網更加智能化

在物聯網應用中，人工智能技術在某種程度上可以幫助互聯設備應對突發情況。當設備檢測到異常情況時，人工智能技術會為它做出如何采取措施的進一步選擇，這樣可以大大提高了處理突發事件的準確度。

人工智能有助于物聯網提高運營效率

人工智能通過分析、總結數據信息，從而解讀企業服務生產的發展趨勢并對未來事件作出預測。例如，利用人工智能監測工廠設備零件的使用情況，

從數據分析中發現可能出現問題的幾率，并做出預警提醒，這樣一來，會從很大程度上減少故障影響，提高運營效率。

未來趨勢

物聯網

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。物聯網就是物物相連的互聯網，

福布斯將物聯網描述為連接任何具有開啟和關閉功能的設備（和/或彼此）的概念。這就是說，只要設備具有開關，就可能將其配置為物聯網的一部分。

想象“智能家居”設備，如智能鎖，當它檢測到你的手機在附近時，就自動解鎖;或者在我們現在生活中很常見的在樓梯口我們都是使用感應的燈泡，當檢測到有移動時，自動開燈。

經預測，兩個主要領域的應用可能將成為物聯網的焦點，即智能城市和智能家居。有簡易

物聯網的發展，并與其他產生大量數據的設備和系統相結合，正在加速讓人工智能成為現實，讓人們得以真正從海量信息中創造出意義和價值。

人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，它是企圖了解智能的實質，模擬人類做出反應的智能機器。近年來我們不僅看到了用于精密檢測的機器視覺系統、

用于裝配作業的初級智能機器人系統和用于微型計算機的自然語言接口以及各種專家系統，還在智能家居、智能大樓、車用系統等設備中得到了廣泛的應用。

而且醫療行業人工智能的發展還有很多。值得重點注意的有iCarbonX，旨在建立數字生活的生態系統，以實現個性化的健康管理系統，

Flatiron Health，旨在通過組織化數據對付癌癥，幫助腫瘤學家提高護理質量。

人工智能可以幫助發現人們看不到的微妙細節和圖像變化。使用大數據集，幫助預防健康人群和處于慢性病危險中人群的健康惡化

在重癥監護病房，人工智能可以幫助確定急性發作的早期跡象，或是心臟驟停等急性發作。

在遠程病人監護中，人工智能可以實現虛擬護理，包括虛擬護理助理等工作。

物聯網與人工智能應用

舉兩個生活化的例子來看目前物聯網和人工智能的應用。

首先來看Google的無人車，它控制駕駛原理是通過車子四周安裝的諸多傳感器，持續不斷地收集車輛本身以及四周的各種精確數據，

由車內的處理器進行分析和運算，再根據計算結果來控制車子行駛，并將所收集到的數據傳送到中央數據庫，提供給所有的無人車，

每臺無人車能不斷的從云端更新數據庫，學習各種突發狀況，進而做出最佳的反應動作。

另一個例子是日本SoftBank 的智能機器人Pepper，它除了機器本身的傳感器、語音識別之外，還搭載了Emotion Engine的情緒辨別系統

因此可以感知使用者的情緒并作出適合的舉動，并借助此云端運算自行學習情緒能力

未來計劃能夠作為醫療照護人員、兒童保姆、老人照護或是商家店員等方面的運用。

總結

人工智能與物聯網并不是相互獨立的，而是相輔相成，密不可分的。有點像軟件和硬件的關系，

人工智能是軟件，需要物聯網作為載體。物聯網是硬件，需要人工智能來驅動。