莎士比亞（Shakespeare）讓哈姆雷特（Hamlet）這樣評價人性：

人類是一件多么了不起的杰作！多么高貴的理性！多么偉大的力量！多么優美的儀表！多么文雅的舉動！在行為上多么像一個天使！在智慧上多么像一個天神！

雖然我們有邏輯和理性，但我們也有驚人的創造力(“無限的能力”)。

當機器自動完成日常任務時，我們將有更多的時間、精力和注意力用于機器目前不擅長的所謂“右腦”思維，如整體思維、移情、創造力和音樂感。

讓我分享幾個例子。

我們越來越依賴亞馬遜Prime及其全球同類的產品，它們提供當天或兩天的免費送達服務。

為了滿足我們的需求，亞馬遜一直在離我們家越來越近的地方建立配送中心，并部署了成千上萬的 Kiva 機器人將25磅重的黃箱子從一個地方搬到另一個地方。

除了這些機器人，亞馬遜還雇傭了成千上萬的人類工人來輔助Kiva 機器人，并解決機器人卡住的問題。

上圖所示的尼薩·斯科特(Nissa Scott)在《紐約時報》的一篇文章中談到她的工作時說：“對我來說，這是我們這里最具挑戰性的事情。這不是簡單的重復。”

當機器接管簡單重復的任務時，人類就可以自由地做他們最擅長的事情：跳出條條框框思考，用創造性的方式解決復雜的問題。

下面是另一個例子。

許多銷售和營銷人員，花了幾個小時將數據繁瑣地輸入到他們的客戶關系管理( CRM )系統中。

但是盡管銷售管理部門盡了最大努力，這些系統也經常丟失數據，更糟糕的是，經常會填錯信息。

我們的投資組合公司People.ai，使用機器學習將數據自動填充到CRM中。

有了完整的、最新的客戶關系管理系統，銷售和市場營銷人員，最終可以根據他們希望從客戶關系管理系統中獲得的洞察力來行動。

比如，知道我們應該在周五下午給我們的潛在客戶艾莉森(Alison)打電話，因為這是她真正想了解新系統如何幫助她處理日常事務的時候。

通過幫銷售人員將數據鍵入CRM的日常任務中解放出來，他們可以專注于理解他人的問題，并利用他們的同情心和創造力來幫助解決這些問題

還有什么地方可以讓我們的日常工作自動化呢？為審判做準備怎么樣？為審判做準備的第一步是收集證據。

傳統上，出庭律師在準備為案件辯護時，會篩選成千上萬的文件、照片、視頻、電子郵件和其他證據。

他們必須弄清楚哪些文件與案件有關，它們是關于什么的，以及它們是如何聯系在一起的。沒有軟件，律師助手梳理每一個文件或圖片可能需要幾百或幾千個小時。

我們投資的一家公司 Everlaw 簡化了這個過程，它使用機器學習快速處理、分類和標記與案件相關的文件，并以容易訪問的方式存儲它們。

因此，處理該案件的律師能夠利用自己的才能，從事更具創造性的工作，將各個點連接起來，提出一個引人注目的大故事，讓陪審團能夠更清楚的了解案件。

所謂的自然語言處理( NLP )系統，能夠理解語言的軟件，也在其他應用程序中找到了自己的路。

Dialpad是一種基于網絡的電話和會議服務，可以轉錄你的談話錄音。

轉錄后，Dialpad會使用一種叫做情緒分析的機器學習技術，來分析文本中是否有憤怒或沮喪的跡象。

如果系統檢測到人們感到沮喪，它可以幫助人們利用自己的創造力、同情心和智商讓談話回到正軌。

我們也可以把這些技術帶到醫生的辦公室。

上次我拜訪我的初級保健醫生時，他和我在一起呆了大約35分鐘，在那段時間里，他和他的筆記本電腦互動，而不是和我互動，努力讓我的電子健康記錄保持最新。

Suki是一家創業公司，致力于通過聆聽病人和醫生之間的對話，自動更新病人的醫療記錄，重新將醫生和病人連接起來。

通過自動化常規任務，醫生可以專注于病人護理的創造性、移情性和情感性部分。

當這些技術(以及幫助診斷問題的系統)進入大多數醫生的辦公室時，我相信我們會根據誰的臨床方式最好來選擇我們的醫生，因為診斷和保持系統的最新大多都會是自動化的。