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在大數據時代下,科技成為重要的生產力

英特爾物聯網 ? 來源:djl ? 2019-09-19 15:04 ? 次閱讀

當你正激動于梅西的精彩進球,德國隊的完美配合,以及各國運動員們的風馳電掣,你是否想過追求更快、更高、更強的體育精神也需要科技的助力?數據被廣泛采集并通過分析轉化為洞察力,為體育競技增加籌碼,也為世界各地的愛好者隨時隨地觀賽提供個性化的體驗。

據統計,在2012年倫敦奧運會舉行期間,有85億臺個人電腦智能手機和平板電腦聯網,讓倫敦奧運成為史上規模最大的網上體育盛會。而賽前,技術運營中心對IT系統的調試時間超過20萬個小時,約合23.5年,相當于8333個工作日,模擬所有可能的突發情況。

霍芬海姆足球俱樂部(TSG 1899 Hoffenheim)將傳感器植入球員的護具、球衣以及足球上,收集了超過6千萬場包括平均速度、控球、球員趨勢等數據在內的比賽記錄。該內存數據實時分析平臺幫助用戶建立定制化的訓練應用,戰略性地針對每個球員的優勢和劣勢創造最有效的訓練計劃,并減少受傷的風險,最大化地提高比賽成績。

對于NBA、UEFA冠軍杯等賽事來說,視頻拍攝不僅僅用做宣傳推廣。領先的體育數據和分析技術供應商STATS公司與賽事合作,利用其SportVU追蹤系統通過高分辨率鏡頭分辨球場上的目標,追蹤球員的動作和進球機會,同時提取足球和球員的3D位置數據,進而創建實時的數據流,并通過基于英特爾架構的服務器進行數據分析。這種突破性的創新為球隊決策提供了極具價值的依據,也為球迷帶來了顛覆性的體驗。據統計,15支進行數據分析的NBA球隊,平均勝率可達到59.3%,而沒有進行分析工作的球隊則只有40.7%的平均勝率。

數據分析工具可以幫助我們提取數據中蘊含的價值,為教練和經理提供可付諸行動的有效信息。例如,通過大數據技術可將碎片化的數據信息轉換為網絡化的圖形,以幫助理解數據的關系和模式。這種分析能幫助教練發現各種不同比賽條件和球隊成績之間的關聯關系,包括天氣、時間、行程計劃、球隊構成和受傷頻率等。

體育成績的不斷刷新體現了社會的進步,也濃縮了我們生活方方面面的創新,而這一切都離不開科技,離不開智能計算。在競爭同樣激烈的商業“競賽”中,大數據分析帶來的商業洞察力也在為企業帶來競爭力。從交通、金融、醫療以及電信等與生活息息相關的領域來看,大數據分析更是扮演著越來越重要的角色,為我們帶來更快、更高、更強的商業競爭力和生活體驗。

經濟發展為公共交通帶來了巨大的管理壓力,攝像頭等數字監控設備7×24小時不間斷地捕獲大量的圖像和視頻數據。隨之而來的,便是如何管理并有效利用這些不斷增加的交通數據,持續改進交通管理。依托于英特爾數據分析平臺,浙江省臺州市相關部門實現了海量數據的挖掘和分析,有效增強了管理部門的交通案件偵破能力,對機動車的監管能力以及交通壓力預測能力。

面對銀行網點、用戶飛速增長和金融業務愈加活躍的挑戰,原有的銀行系統很難支持用戶進行大范圍的交易查詢。通過將數據實時導入至基于英特爾架構的Hadoop軟件平臺,交易數據查詢可在0.1秒內完成;交易數據增量處理每秒可達15萬條,每天處理時間約4到5分鐘;此外,全新的系統還可以做到秒級查詢銀行活期交易,輕松支持銀行的業務系統,通過平滑擴容支持未來業務的發展。

在北京、上海這樣的大都市,每位醫生常常每天面對數百位病人,對于每個病人的診斷只有幾分鐘。為了幫助醫生提高工作效率,上海市衛生局信息中心構建了全新的區域衛生信息系統,每天可以承載高達1600萬筆數據量。基于英特爾技術的大數據解決方案可以幫助醫生快速獲得病人的健康信息,使醫療重復檢查率從80%降至30%,從而有效提高公共衛生醫療水平。另外,上海市衛生局信息中心運行的基于云的、高效率、高并發的健康信息搜索及智能提示系統,已形成覆蓋全市公立醫療衛生機構的檢索服務模式。

以中國聯通為例,一個省份的日均3G上網記錄可達到10億條。隨著手機、平板等移動設備的普及,3G、4G的上網記錄數據量已經接近海量數據,整個移動互聯網還在快速發展。能夠實時查詢上網記錄這筆“明白賬”,已經成為保護用戶權益的剛性需求。利用靈活高效的英特爾x86平臺與Hadoop構建的數據庫系統,可讓所有用戶快速查詢上網記錄,幾個月的上網記錄數據都不會給整個存儲系統帶來壓力。在此之外,大量的用戶上網行為紀錄,為運營商繼續深入挖掘數據,進一步向用戶提供更高價值的服務奠定了良好的基礎。

憑借創新的計算技術,英特爾正在致力于讓大數據技術更加強大,并能為我們所用,改善人們溝通、生活和工作的方式,創建更具價值的商業模式。

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