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英特爾解答自動駕駛的發(fā)展和介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-06 15:35 ? 次閱讀
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許多人通過投票告訴了我們關(guān)于自動駕駛的疑惑,比如擔(dān)心自動駕駛汽車會迷路,會被惡意操控,會泄露隱私…

我們挑選了擔(dān)憂榜top3,對你的擔(dān)憂進(jìn)行解答!

擔(dān)憂榜TOP1

擔(dān)心黑客攻擊自動駕駛系統(tǒng),

操控汽車撞車自盡

人生如戲,全靠演技。“戲精”一詞絕對準(zhǔn)確形容了擔(dān)憂這個(gè)問題的你。畢竟作為一個(gè)普通人,被黑客攻擊的價(jià)值就已經(jīng)值得探究。當(dāng)然,凡事以防萬一,就算真的有黑客想隨便找輛車練手,英特爾也早有準(zhǔn)備。

而這項(xiàng)秘密武器就是—英特爾GO IVE開發(fā)平臺。這個(gè)以帶給乘客個(gè)性化乘車體驗(yàn)著稱的平臺,其實(shí)也是自動駕駛系統(tǒng)的保護(hù)傘。借助硬件級別的高級保護(hù),英特爾處理器具有安全啟動和快速加密的功能,可以幫助消滅自動駕駛系統(tǒng)安全漏洞。此外,英特爾GO IVE平臺以其經(jīng)過強(qiáng)化的安全特性,在啟動汽車時(shí)就使用了基于英特爾硬件的密鑰信任鏈,對乘客進(jìn)行身份驗(yàn)證,對乘客隱私絕對保密。

憑借英特爾在高級先進(jìn)安全技術(shù)部署方面的豐富經(jīng)驗(yàn),親愛的朋友,難道你還有必要擔(dān)心黑客攻擊自動駕駛汽車系統(tǒng)么?

擔(dān)憂榜TOP2

擔(dān)心交通事故后很難判定誰來背鍋

擔(dān)心這個(gè)問題,說明你絕對是一個(gè)務(wù)實(shí)派。的確,當(dāng)自動駕駛汽車與人類駕駛的汽車發(fā)生碰撞事故后,這個(gè)鍋是應(yīng)該自動駕駛汽車廠商來背,還是由人類駕駛員來背,需要有個(gè)明確的界定,才不至于雙方都自覺冤枉和不公。

但現(xiàn)在,這個(gè)棘手問題已被英特爾解決。英特爾副總裁Amno Shashua教授與同事一起研發(fā)出了一個(gè)數(shù)學(xué)公式,可以驗(yàn)證自動駕駛汽車能夠以負(fù)責(zé)任的方式行駛,并能夠在沒有人類駕駛員時(shí)確認(rèn)事故的責(zé)任方和過錯(cuò)方。另外,Shashua教授還提出了RSS責(zé)任敏感安全模型,為人類的責(zé)任概念提供了具體可衡量的參數(shù)。

所以擔(dān)心在交通事故中被冤枉背黑鍋的朋友,可以把心放到肚子里了,英特爾研發(fā)出的數(shù)學(xué)公式可以明確辨別出事故責(zé)任方,絕對精明可靠。

擔(dān)憂榜TOP3

擔(dān)心自動駕駛汽車難以應(yīng)付城市復(fù)雜路況

“城市道路縱橫交錯(cuò),就算人類駕駛的汽車,也未必可以完美躲避路口突然竄出的自行車,我又憑什么相信沒有意識的程序呢?”這一定是擔(dān)心這個(gè)問題的朋友的內(nèi)心獨(dú)白。

要解決這個(gè)問題,用到的仍舊是責(zé)任敏感安全模型,此模型不僅可以明確責(zé)任歸屬,更重要的是,它明確規(guī)定了安全駕駛和魯莽駕駛的區(qū)別和界限,通過對記錄在案的事故所涉及的行為和環(huán)境進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),為自動駕駛界定了一個(gè)可計(jì)量的“安全狀態(tài)”。相比人類駕駛員只能在事后做出反應(yīng),擁有了此模型的自動駕駛汽車卻可以運(yùn)用提早設(shè)定的編程,提前了解周圍環(huán)境的精準(zhǔn)信息,而且不會因?yàn)樽呱穸斐膳袛嗍д`。

有了它,自動駕駛汽車將不被允許做出導(dǎo)致碰撞的決定,也不被允許執(zhí)行非法操作。所以,即使城市里路況復(fù)雜且行人眾多,自動駕駛汽車也可以載著你靈活安全地穿梭其中。

怎么樣,看完我們的解答,你是不是已經(jīng)開始信任自動駕駛汽車了呢?

不管你對于自動駕駛有著怎樣的疑惑與顧慮,相信英特爾都會以堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的科技研發(fā)說服你暢享自動駕駛!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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