MATLAB常用基本數據類型有：整型，浮點型，字符型，函數句柄，元胞數組和結構體數組。除了這些基本數據類型，MATLAB還有很多其它的數據類型不為人熟悉，這些數據類型在編程中也非常有用。MATLAB高級數據類型系列旨在向大家介紹它們：比如containers.Map，tables，enumeration和time series等等，它們為什么有用，用來解決什么問題，并且怎樣在科學工程計算中怎么使用。上篇我們提到了映射表結構（containers.Map）。本篇將介紹另一中新的MATLAB數據類型--table。

table簡介

為什么需要table數據結構

MathWorks在MATLAB R2013b中引入了一種新的數據結構叫做table。table類似統計工具箱中的dataset，其引入的目的就是用來取代dataset的數據類型。因為表狀的數據在工程計算中越來越長久，有了table類型，MATLAB用戶就可以不用購買統計工具箱，也能使用表狀的數據結構了。table本質上來說是一種可以存放各種數據類型的容器，比如下面表Table.1中的數據，其中既有字符型，又有數值類型，其中第一行作為表頭：Symbol，Name，Market，Cap，IPO， Year 是各列的名字。

Table.1 NASDAQ股票名稱表

在conatiners.Map的章節中，我們介紹了MATLAB的基本數據類型（比如數組，原胞數組和結構體）在表達某些復雜數據類型時的局限性。這里不再一一贅述，讀者只需要認識到：數組的局限性在于不能用來存放數值以外的數據，而使用元胞讀取和索引內容時有種種不方便，比如無法區分該數據中的表頭和其余的行數據。事實上，如果數據存放在如下的CSV文件中,并且用importdata直接讀取CSV文件。

顯然這不是我們所期待的要導入格式。

通過導入數據構造table對象

沿用上一步的CVS文件，我們可以使用readtable函數，構造一個新的table對象，把csv文件中的數據導入到該對象中。readtable函數接受文件名稱作為輸入，返回一個table對象。

注意第2行的warning，因為readtable函數把nasdaq.csv中的第一行自動變成了這個table的表頭，在創建table對象的時候，MATLAB會對做表頭的文字做處理，這里把Market Cap和IPO Year兩個詞中的空格去掉，縮成一個詞，這樣做是為了方便將來使用dot語法來訪問表中的數據。因為MATLAB修改了原來的表頭，所以這里給出了warning。

調用table構造函數來構造table對象

通過轉換函數構造table對象

訪問table中的數據