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人臉識(shí)別在移動(dòng)支付場(chǎng)景應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)與變化

a9pg_mpaypass ? 來源:YXQ ? 2019-07-26 10:34 ? 次閱讀

隨著人工智能云計(jì)算的商業(yè)發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)在安全驗(yàn)證、人機(jī)交流、公安安防等多個(gè)方面得到了廣泛的實(shí)際應(yīng)用,并在視頻會(huì)議、檔案管理、醫(yī)學(xué)醫(yī)療等方面,特別是金融科技行業(yè),也發(fā)揮著巨大的作用,節(jié)省了人工成本,提高了業(yè)務(wù)拓展效率。本文將淺談在5G時(shí)代下,人臉識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)支付領(lǐng)域的發(fā)展與可能。

一、人臉識(shí)別技術(shù)在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景已廣泛應(yīng)用

人臉識(shí)別技術(shù)己經(jīng)逐漸成為人工智能領(lǐng)域的重要研究課題和方向。雖然人類能識(shí)別大量的人臉,并且能夠毫不費(fèi)力地識(shí)別出各種表情和情緒,但采用機(jī)器計(jì)算進(jìn)行的人臉識(shí)別卻極具挑戰(zhàn)性。

由于人臉的面部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,以及人面部肌肉的運(yùn)動(dòng)使得人臉成為一種非剛性物體,非剛性物體的識(shí)別相比于剛性物體的識(shí)別來說更加困難。另外,人臉會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而產(chǎn)生變化,而且人類表情豐富,同時(shí)還會(huì)受成像距離、成像角度以及光照等環(huán)境因素,從而對(duì)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率產(chǎn)生較大影響。此外,即使是同一人,在不同的面部圖像的采集條件下,會(huì)隨設(shè)備的變化而改變,且人臉具有相似的結(jié)構(gòu)特征,因此會(huì)給人臉識(shí)別算法的分析計(jì)算帶來困擾。

總而言之,人臉識(shí)別是一項(xiàng)包含計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等學(xué)科,同時(shí)非常具有挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉技術(shù)。

人工智能在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用,也給金融行業(yè)也帶來了巨大的變化,不僅提升了客戶體驗(yàn),也增加了著實(shí)有效的風(fēng)險(xiǎn)防控措施手段。金融業(yè)在不斷地接納科技帶來的變化,同時(shí)也在不斷地提出更多對(duì)安全性、便捷性和規(guī)范性的要求。便捷與風(fēng)險(xiǎn)是矛與盾的博弈,金融科技能給我們帶來多少的便捷性,就會(huì)隨之帶來多少的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。我們使用的技術(shù)是否能給客戶更便捷的服務(wù)體驗(yàn),是否能保證客戶的財(cái)產(chǎn)安全,是否能夠符合監(jiān)管的規(guī)范性要求等,而這一系列問題都將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期探討的話題。

最近兩年,各種生物識(shí)別技術(shù),不限于人臉識(shí)別,在銀行系統(tǒng)被廣泛和不斷地嘗試,如虹膜、靜脈、指紋、聲紋等生物識(shí)別技術(shù),在基于安全和便捷性的基礎(chǔ)上,接駁到銀行各大系統(tǒng)應(yīng)用。虹膜和靜脈識(shí)別,是最早在銀行業(yè)應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù),作為銀行系統(tǒng)的一種安全可選認(rèn)證方式,曾被部分商業(yè)銀行小范圍試點(diǎn)過。但是,因?yàn)閷?duì)硬件設(shè)備的依賴性過于大,即采集設(shè)備需要特制的攝像頭和紅外感應(yīng)等,應(yīng)用場(chǎng)景推廣成本居高不下,而導(dǎo)致未能被廣泛地推廣和普及。

相比較而言,由于指紋、攝像頭、話筒等設(shè)備在智能手機(jī)的標(biāo)配和普及,使得指紋、人臉這兩種生物識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。同樣,指紋、人臉在金融行業(yè)也優(yōu)于虹膜和靜脈的應(yīng)用,并且在安全方面,有著更為嚴(yán)密的安全保證。截止目前,指紋和人臉識(shí)別在銀行業(yè)的使用幾乎已是標(biāo)配。甚至,在諸多新發(fā)的監(jiān)管指導(dǎo)文件里,已經(jīng)將人臉識(shí)別技術(shù)作為業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的推薦手段。

二、人臉識(shí)別技術(shù)在支付場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用

自從金融科技的浪潮深入覆蓋到銀行業(yè)之后,銀行業(yè)也一直在調(diào)整金融科技的最佳布局方式,并希望在布局技術(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全、安全認(rèn)證和良好的客戶體驗(yàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù)能夠幫助銀行提升業(yè)務(wù)量、改善服務(wù),提高反欺詐能力并防止詐騙,大數(shù)據(jù)協(xié)助調(diào)查研究便于銀行做出更合適客戶的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)。

5G技術(shù)則為上述新技術(shù)提供了新的可能性,5G技術(shù)將大大縮短交易時(shí)間和操作延遲,這對(duì)交易數(shù)量巨大的移動(dòng)支付來說至關(guān)重要。對(duì)于金融技術(shù)來說,5G技術(shù)的魅力不僅僅在于速度,更在于超低的交易延遲和超大的網(wǎng)絡(luò)帶寬。5G技術(shù)的應(yīng)用使得移動(dòng)支付新技術(shù)的快速發(fā)展成為可能,人臉識(shí)別支付的技術(shù)應(yīng)用也會(huì)趨于安全完善。如果說人臉識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)支付的廣泛應(yīng)用,是基于人工智能、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)的最具代表性案例。那么,5G、區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)將會(huì)是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在移動(dòng)支付上重要的基礎(chǔ)環(huán)境和設(shè)施,并且這些新興技術(shù)還將為人臉識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)支付未來各個(gè)場(chǎng)景的深入應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的物理保障和必要條件。

截止目前,通過不斷優(yōu)化比對(duì)和搜索算法,人臉識(shí)別技術(shù)天花板已由初期的兩照比對(duì),向照片識(shí)人轉(zhuǎn)移,后者檢索識(shí)別效率也已達(dá)到商業(yè)運(yùn)營(yíng)條件。支付寶已在大力推廣使用人臉識(shí)別支付,如紅旗超市、永輝超市等,均配備了人臉識(shí)別支付設(shè)備,用戶體驗(yàn)較好,且用戶嘗鮮欲望明顯強(qiáng)于二維碼支付推廣初期。目前各大移動(dòng)支付會(huì)議論壇,也相繼對(duì)人臉識(shí)別支付的應(yīng)用進(jìn)行了探討和設(shè)備展示。但是用戶的心里接受程度仍需要一定的時(shí)間進(jìn)行培育,目前大部分的用戶仍然認(rèn)為按照現(xiàn)有的技術(shù)保障下,可能還是傳統(tǒng)支付方式更穩(wěn)妥可靠。

由于人臉識(shí)別支付的業(yè)務(wù)和技術(shù)特性,需要先以開通并簽約的方式,同步采集、預(yù)留用戶的人臉照片,并建立特征值庫(kù),因此該數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,對(duì)人臉支付市場(chǎng)份額的占領(lǐng),顯得至關(guān)重要。由于對(duì)人臉隱私的更高保護(hù)要求,該數(shù)據(jù)庫(kù)由可依托的國(guó)家機(jī)構(gòu)做保障,之后進(jìn)化成完整的體系來運(yùn)營(yíng),對(duì)于人臉識(shí)別支付的行業(yè)規(guī)范性、產(chǎn)業(yè)成熟性,就顯得至關(guān)重要。就目前來看,即使在將來,也不大可能由多個(gè)主體建立一個(gè)如此巨大、安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù),來保證人臉支付運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)占比。但目前來看,支付寶、微信已開始逐漸積累這樣的庫(kù)存數(shù)據(jù),若人臉識(shí)別商用推廣環(huán)境成熟時(shí),極有可能在二維碼支付之后,在支付份額上,再一次形成雙頭壟斷寡頭地位。

三、人臉識(shí)別技術(shù)在支付場(chǎng)景的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段人臉信息私密性的保護(hù)仍不容樂觀。在目前的技術(shù)下,和對(duì)未來技術(shù)的預(yù)估,很難做到人臉信息完全不被模仿獲取。此前有文章提出的基于人臉數(shù)據(jù)替換賬戶體系的設(shè)想,就目前來看是不太成立的,并且由于金融賬戶是金融重要組成部分,是維系國(guó)家金融穩(wěn)定和安全的必要基石,監(jiān)管層也不容許出現(xiàn)這樣的情況。但人臉經(jīng)過抽象后的特征數(shù)據(jù),作為一個(gè)賬戶的別稱或差異化的補(bǔ)充,還是極有可能的,即人臉I(yè)D作為更前置的銀行賬戶,與銀行賬戶進(jìn)行簽約關(guān)聯(lián),置于金融賬戶的更前端,為消費(fèi)者提供更便捷和安全的服務(wù)。

此外,人臉信息作為一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),如果我們能夠保證足夠高的安全性,它還是可以作為一種用戶數(shù)據(jù)被收集,再輔以其他等級(jí)高或者多因子的安全認(rèn)證方式,當(dāng)成用戶的“賬戶”信息來間接使用。但是它的使用也只會(huì)在某一個(gè)領(lǐng)域或者系統(tǒng)內(nèi)被使用,不會(huì)像真正的銀行賬戶一樣,被推廣關(guān)聯(lián)到其他各行各業(yè)客戶。

人臉支付一旦作為一種大眾普遍接受的支付方式,被更多的群眾作為日常使用,像聚合二維碼支付一樣,聚合人臉支付業(yè)務(wù)的開展,便有可能成為發(fā)展趨勢(shì),這種趨勢(shì)一旦形成,便會(huì)如同二維碼聚合支付一樣不可逆轉(zhuǎn)。但前提是人臉支付能作為一種被大眾認(rèn)可的支付方式,這需要一定時(shí)間的培育周期,不過就現(xiàn)有市場(chǎng)環(huán)境來看,這種培育已經(jīng)開始。

人臉支付聚合的流程和技術(shù),參考當(dāng)前的二維碼聚合支付發(fā)展模式,可以有專門制做人臉聚合支付設(shè)備或系統(tǒng)的企業(yè)來提供專業(yè)化的解決方案。人臉I(yè)D在賬戶關(guān)聯(lián)時(shí),在用戶授權(quán)和簽約的前提下、基于用戶隱私保護(hù)的絕對(duì)底線、確保客戶支付的主觀意愿、監(jiān)管環(huán)境的允許和規(guī)范性指導(dǎo)等系列保障措施下,或許不僅可以關(guān)聯(lián)銀行賬戶,也可以關(guān)聯(lián)第三方支付賬戶,進(jìn)而形成人臉聚合支付。雖然人臉信息的讀取和分析遠(yuǎn)比二維碼復(fù)雜,但是在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上,這種信息量導(dǎo)致的交互時(shí)間差,理論上幾乎可以忽略不計(jì)。所以,聚合人臉支付的技術(shù)實(shí)現(xiàn),在5G時(shí)代是完全沒有問題的。但它能否得到推廣,主要取決于以后的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的控管模式。

如果人臉支付方式能夠發(fā)展起來,那么儲(chǔ)備人臉數(shù)據(jù)信息的專業(yè)系統(tǒng)就會(huì)成為必須,是開展人臉支付的必要前提。其次,與人臉支付相關(guān)的算法等技術(shù),需要制定和頒布統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,統(tǒng)一使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,能減少各種應(yīng)用因標(biāo)準(zhǔn)不同而導(dǎo)致的信息無法互通兼容,并形成數(shù)據(jù)孤島,從而不利于行業(yè)發(fā)展。解析和計(jì)算人臉數(shù)據(jù)信息的算法,會(huì)盡可能在服務(wù)器上完成,即廣泛采用云計(jì)算來靈活擴(kuò)展、按需調(diào)配計(jì)算能力。但由于識(shí)別技術(shù)的日新月異,顯然在各種終端設(shè)備集成識(shí)別技術(shù),并各自為政是不可取的,也并不利于海量數(shù)據(jù)的使用和互通使用。

因此,對(duì)未來人臉支付技術(shù)的預(yù)判,隨著5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的廣泛商用,近場(chǎng)比對(duì)和中后臺(tái)比對(duì)的差異性將無限縮小。中后臺(tái)的計(jì)算能力和優(yōu)勢(shì)或?qū)⑹艿绞袌?chǎng)的廣泛認(rèn)可,借鑒和參考云計(jì)算的提出、試驗(yàn),再到廣泛商用的發(fā)展歷程,人臉識(shí)別技術(shù)大中后臺(tái)化、瘦前端化,或許是一種必然的主流趨勢(shì),并在各個(gè)行業(yè)廣泛適用。即人臉支付所涉及的存儲(chǔ)、計(jì)算、比對(duì)等,都在中后臺(tái)服務(wù)器里完成,中臺(tái)抽象服務(wù),后臺(tái)抽象具體的算法,前端的終端會(huì)越來越瘦,僅負(fù)責(zé)采集,用戶交互等輕量級(jí)工作。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,總是有層出不窮的創(chuàng)新,作為新興的支付手段,人臉支付雖然前景廣闊,但還有很多技術(shù)難題亟待優(yōu)化和解決,人臉支付研發(fā)力度將仍然會(huì)不斷加大,進(jìn)而降低市場(chǎng)邊際成本,使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為成熟,滿足人民日常生活。同時(shí),提高人臉識(shí)別的安全隱秘性和精準(zhǔn)性,將會(huì)是新技術(shù)在銀行業(yè)應(yīng)用上最重要的問題。

銀行業(yè)應(yīng)呈包容心態(tài),在做好風(fēng)險(xiǎn)控制的首要原則之下,在不斷完善技術(shù)的同時(shí),滿足監(jiān)管的要求,順應(yīng)市場(chǎng)的需要,有效嘗試人臉支付的使用場(chǎng)景,讓更多的人群了解和信任新技術(shù)所帶來的生活便利,以及享受科技所帶來的生活福利。如此,人臉支付才能更好更快更健康的地發(fā)展和普及。

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原文標(biāo)題:5G時(shí)代下,人臉聚合將會(huì)是移動(dòng)支付繼條碼后的下一城?

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    (Convolutional Neural Networks, CNN)的廣泛應(yīng)用,人臉識(shí)別技術(shù)不僅在準(zhǔn)確性上有了大幅提升,還在應(yīng)用范圍和場(chǎng)景上得到了極大的拓展。本文將從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理出發(fā),詳細(xì)探討其在
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:48 ?1213次閱讀

    人臉識(shí)別模型訓(xùn)練是什么意思

    人臉識(shí)別模型訓(xùn)練是指通過大量的人臉數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法,訓(xùn)練出一個(gè)能夠識(shí)別和分類人臉的模型。這個(gè)模型可以應(yīng)用于各種
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:16 ?1195次閱讀

    人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的區(qū)別是什么

    人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個(gè)重要技術(shù),它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中都有廣泛的應(yīng)用,如安全監(jiān)控、身份驗(yàn)證、社交媒體等。盡管它們?cè)谀承┓矫嬗邢嗨浦帲鼈冎g存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。本文
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:49 ?2076次閱讀