虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別。虹膜特征具有唯一性，且在整個生命歷程中保持不變，相較于指紋識別和人臉識別，虹膜識別的錯誤率低至百萬分之一，虹膜復雜的細節特征使得其偽造難度極大，因此虹膜識別是現階段最穩定、最準確、安全系數最高的生物識別技術，可以廣泛應用在需要高度保密場景以及門禁系統領域。

根據新思界產業研究中心發布的《2019-2023年中國虹膜識別市場可行性研究報告》顯示，全球生物識別技術中，虹膜識別市場份額排名第三，位于指紋識別和人臉識別之后。但全球虹膜識別市場發展更為迅速，份額將逐步提升，預計到2020年，將超越人臉識別排名第二。2018年，我國虹膜識別市場規模達到30.9億元，同比增長42.4%，呈現高速增長態勢，預計到2022年，我國虹膜識別市場規模將達到74.5億元，發展前景廣闊。

利用生物識別技術進行身份認證以及人機交互已經成為市場發展趨勢，指紋識別是現階段應用最為廣泛的生物識別技術，其次是人臉識別。但指紋識別和人臉識別在準確性、穩定性、安全性等方面仍存在一定缺陷，虹膜識別在綜合安全性能上占據絕對優勢，已經開始廣泛應用于金融、醫療、安檢、安防、特種行業等領域，未來發展潛力更大。

在全球市場中，美國在虹膜識別技術領域處于領先地位，韓國也有較為知名的企業。相較于美國，我國虹膜識別行業起步較晚，但發展極為迅速，已經涌現出包括聚虹光電、中科虹霸、釋碼大華、武漢虹識、思源科安等在內的知名企業，可以提供虹膜識別技術的核心算法與相關產品。其中，聚虹光電與中科虹霸技術實力較強，在國內市場中處于領先地位。

虹膜識別在生物識別技術領域具有明顯優勢，但虹膜識別的技術難度更高，相較于其他生物識別技術生產成本較高，且對識別距離的要求較高，這些因素在一定程度上阻礙了其進入普通消費市場，現階段主要應用于需要高度保密的領域。未來，為進一步擴大市場空間，行業在研發技術、成本控制等方面還需不斷進步。

新思界行業分析人士表示，虹膜識別的穩定性、準確性、安全性高，相較于指紋識別和人臉識別具有明顯優勢，未來發展潛力更大。我國虹膜識別行業已經涌現出一批優秀企業，國際競爭力不斷增強，但虹膜識別的技術難度更高，產品價格較為昂貴，在普通消費市場發展緩慢。未來行業需不斷提升研發能力、提高成本控制水平，推動產品在大眾消費市場中滲透率上升，增強行業整體營收能力。