智能養殖業業務場景的構建，京東并不是第一家，網易和阿里巴巴早已涉足該行業，通過為養豬業構建智能場景，提升養豬業的智能化程度，也是進軍養殖業乃至農業的第一步。在近日的2018京東數字科技全球探索者大會上，京東旗下子品牌京東農牧正式亮相，并宣布成立京東農業研究院，致力于利用人工智能技術推動養豬業升級。隨著智能技術的發展，越來越多的互聯網公司加入以生物識別為核心的AI＋養殖業的技術研發和實踐中。

各公司產品方案

在京東的智能養殖方案中，在智能大腦、物聯網等軟件平臺的搭建下，利用巡檢機器人、飼養機器人、生物識別攝像機等智能硬件來實現智慧養豬。在攝像機硬件的發力下，可以了解每頭豬的健康狀況，通過生物識別了解其編號等，完成實時的智能圖像識別、信息提取和分析，為智能管理提供技術支持。

早在2009年，網易就啟動了其智能養豬方案，至今其采用智能監控的養殖系統已完成第三代探索。而在今年二月，阿里通過與平臺合作，推出了涵蓋視頻圖像識別、面部識別、語音識別、物流算法等人工智能技術的全程智能方案，檢測環境中的每項要素，并為消費端提供全程的信息可追溯。

不管是在哪種公司的業務方案中，其核心依舊是實現場景的數據化以及全過程的可視化管理，提升農產品的品質，核心技術依舊是生物識別。

生物識別

生物識別技術憑借獨特性能在市場上的落地面越來越廣，從安防到零售、交通等領域，實際場景的搭建也激發了其無限的應用可能性。在華北工控看來，在生物識別技術趨向成熟的過程中，由核心生物識別技術來打造視覺技術生態場景將成為市場的新發力點，京東、阿里在養殖業的大力技術與資本投入正是說明了這一點。

而在生物識別領域，目前發展最為迅猛的依舊是人臉識別。在華北工控的產品方案設計過程中，早已意識到在智能化進程當中，最為核心的便是用準確、智能、高效率的機器來去人力化，避免誤差，提高效率，憑借其獨特性能成為信息輸入的入口。

嵌入式計算機硬件

在人臉識別之外的動物識別方案，作為生物識別技術的一大分支，目前也在迅猛發展過程中。第一步便是深度學習能力的不斷加持，來不斷實現識別對象和識別數據的精準化和高效化，自動學習能力在硬件系統的加持是實現多重生物學習的關鍵。

在生物識別向更高階發展的過程中，大數據流量的處理問題依舊是繞不過去的門檻。更精準、高效的識別，以及識別技術的高緯度發展，意味著整個生物識別生態環境需要基于更多的數據流來做出可靠決策，外部輸入的信息量也更大，在養殖業環境下，為實現全程可追溯的目標，建立強大的數據庫系統需要更多硬件產品方案在性能上的進階優化。

農業養殖業作為最為基礎的行業，必須通過智能技術來實現轉型，動物識別技術的需求市場是龐大的。當下軟硬件改造成本，場景搭建實用度等問題依舊需要深入探討和解決，但是在不斷的深化和優化過程中，將得到更成熟的落地。