DevOps工程師   開發(fā)

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本系列文章適用于想向DevOps模型轉(zhuǎn)型的開發(fā)人員，或者是受過傳統(tǒng)培訓(xùn)，想要了解整個關(guān)于DevOps的內(nèi)容的運(yùn)營人員，如果不屬于以上兩者，只是想在職業(yè)上尋找變化卻不知從何開始的話，也請繼續(xù)閱讀。

如果你已從事多年DevOps工作，這篇文章仍可能對你有益，它可以驗證我們當(dāng)前所處位置和發(fā)展方向。

首先，什么是DevOps？

你可以在搜索引擎查找DevOps的定義，大部分都是一些冗長的語句（這里是有點自夸的嫌疑）

那么我這里將為你節(jié)省時間并將其提取下來： DevOps是一種提供共同痛點和責(zé)任的交付軟件的方式 。僅此而已。那么，這到底是什么意思呢？

這意味著在傳統(tǒng)上，創(chuàng)建軟件的人即開發(fā)者的動機(jī)出發(fā)點與運(yùn)行軟件的人大不相同。

舉個例子，作為一名開發(fā)人員，我希望盡可能快地創(chuàng)造出更多的新功能，畢竟這是我的工作，是客戶的需求。但是如果我是一名運(yùn)營人員，那么我希望新功能盡可能少，因為每個新功能都是一次變更，變更即意味著風(fēng)險。

由于這種不同的利益出發(fā)點，DevOps誕生了。

DevOps試圖將開發(fā)與運(yùn)營融合到一個組中。我們的想法是會有一個小組來承擔(dān)從面向客戶的軟件創(chuàng)建，部署和創(chuàng)收的痛點和責(zé)任（也可能是獎勵）。

接下來純粹主義者會告訴你沒有“DevOps工程師”這樣的東西。他們會告訴你，“DevOps是一種文化，而不是一種角色”。

好吧，他們說的這些從技術(shù)上來講沒毛病，但是正如經(jīng)常發(fā)生的那樣，這個術(shù)語已經(jīng)超越了它原有的含義。

現(xiàn)在，成為DevOps工程師就好似成為“系統(tǒng)工程師2.0版本”。

換句話來說，DevOps工程師就是那些了解軟件開發(fā)生命周期并帶來軟件工程工具和流程來解決傳統(tǒng)運(yùn)營挑戰(zhàn)的人。

DevOps最終意味著構(gòu)建數(shù)字（自動）化流程，從代碼的誕生直至產(chǎn)生效益。這就是它的意義所在！

同樣值得注意的是作為職業(yè)選擇，整個DevOps空間得到了高度補(bǔ)充，幾乎每家公司都在或是聲稱在“實施DevOps”。

不管這些公司處在哪里，整個DevOps行業(yè)的工作機(jī)會都很豐富，在未來的幾年內(nèi)將能提供很多有趣的有意義的工作。

額外需要注意雇傭“DevOps團(tuán)隊”或是“DevOps部門”的公司。嚴(yán)格來說，這些事情都不應(yīng)該存在，因為最終DevOps是關(guān)于文化和交付軟件的方式，而不是成立配備一個新的團(tuán)隊或是部門。

現(xiàn)在，我們先考慮以下幾點。

你是否聽說過在Reddit和StackOverflow上一句流行的比喻，“不存在初級DevOps工程師”這話是什么意思？

簡而言之，想要成為DevOps工程師意味著需要多年的經(jīng)驗，結(jié)合對工具的扎實了解，才能最終成為真正有影響力的高級DevOps從業(yè)者。遺憾的是經(jīng)驗這條路是沒有捷徑可尋的。深刻理解快速變化的工具和方法這些技能需要數(shù)年才能掌握。

然而大多數(shù)公司都使用大致商定的工具和概念菜單，這就是本文所講述的。

再次聲明，工具與技能不同，因此當(dāng)你學(xué)習(xí)工具時，請確保不要忽視自己的技能（包括面試，網(wǎng)絡(luò)，書面溝通，故障排除等）

最重要的是，不要忘記我們追求的目標(biāo)，那就是構(gòu)建一個全自動的數(shù)字化流程，將Ideas轉(zhuǎn)化成能創(chuàng)收的代碼。

這是本篇文章中唯一最重要的內(nèi)容。

光說不練，那么我該從何開始？

你可以參考以下作為路線圖。

掌握以下內(nèi)容，你大可以自稱自己為DevOps工程師，如果你不喜歡“DevOps”稱謂的話也可以稱自己為云工程師。

以下的路線代表我（以及可能是在這個領(lǐng)域工作的大多數(shù)人）的關(guān)于一個有競爭力的DevOps工程師該了解什么的看法。也就是說，這只是一種意見，肯定會有不同的看法。

注意：你應(yīng)該循序漸進(jìn)，先從基礎(chǔ)開始。首先開始學(xué)習(xí)藍(lán)色的部分，包括Linux、Python、AWS，如果時間允許或是市場的就業(yè)需求，你應(yīng)該再學(xué)習(xí)下Golang以及Google Cloud。

一旦你掌握了基礎(chǔ)部分，那么我們開始講講現(xiàn)實中所需要的技能：

注意：上圖缺少了測試階段，這是有意為之的，編寫單元測試，集成測試與驗收測試并不容易，傳統(tǒng)上講這些都是落在開發(fā)者的頭上的。我這里故意遺漏了測試階段，因為上面路線圖的目標(biāo)是快速獲取新技能與工具。我認(rèn)為缺少測試專業(yè)知識是從業(yè)DevOps工作上一個微不足道的障礙。

同樣請記住，我們不是在這里學(xué)習(xí)一大堆無關(guān)的技術(shù)。這些工具結(jié)合在一起來組成一個連貫的故事，我們才能對這些工具有更深刻的理解。

上面講的是端到端的流程自動化，一個一環(huán)扣一環(huán)的數(shù)字化管道流程。

而且，你不想學(xué)習(xí)了一大堆工具就停下來。工具的變化很快，概念則是越來少。因此實踐才能出真知。

接下來我們講得深入一些。

基礎(chǔ)知識

在“基礎(chǔ)知識”往下一行就是所有DevOps工程師所必須掌握的技能。

行業(yè)優(yōu)勢的核心有三點，那就是操作系統(tǒng)，編程語言以及公共云。這些不是你可以很快能學(xué)習(xí)并掌握的東西。這些技能將是你必須持續(xù)獲取并保持敏銳的技能，請持續(xù)關(guān)注并及時了解相關(guān)最新情況。

我們一個一個來看看吧。

Linux是能運(yùn)行幾乎所有東西的一個平臺。當(dāng)然一名出色的DevOps從業(yè)者也可以完全僅使用微軟的生態(tài)系統(tǒng)。沒有任何法律要求Linux實現(xiàn)一切。

然而請注意，雖然所有DevOps工作可以通過Windows完成，但在Windows上會比較痛苦，且相關(guān)的工作機(jī)會要少得多。所以你可以放心地假設(shè)在不了解Linux的情況下無法成為真正的DevOps專業(yè)人員。因此，Linux是你必須不斷學(xué)習(xí)的技能。

老實說，最好的方法就是盡量多使用Linux，例如在個人電腦上安裝Fedora或Ubuntu。在使用過程中，肯定會有某些東西被破壞，那么你會陷入困境，但你將不得不學(xué)習(xí)解決所有問題。這些都是獲取經(jīng)驗的途徑。

作為參考，紅帽的分支版本在北美更為流行。因此，從Fedora或CentOS開始學(xué)起稍微有意義些。如果你還想知道是要選擇KDE還是Gnome版本，我會告訴你Linus Torvalds也用的KDE。

Python：當(dāng)今占主導(dǎo)地位的后端語言。易于上手，廣泛使用。且Python在AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常流行，所以如果你想要轉(zhuǎn)行到另一個熱門領(lǐng)域，那么你將能輕易上手！

AWS：再一次申明，如果沒有充分理解公共云如何工作，就不可能成為一名經(jīng)驗豐富的DevOps專業(yè)人士。如果你有了解過云的知識，那你該知道AWS是這一領(lǐng)域的主導(dǎo)者，它提供了最豐富的工具集。

是否可以從Google Cloud或Azure開始？當(dāng)然可以，但是我們追求最大收獲，至少在2018年，AWS是最穩(wěn)當(dāng)?shù)摹?/p>

當(dāng)你注冊AWS帳戶時，你將獲得免費(fèi)套餐，所以這是一個能讓你上手的好地方。

現(xiàn)在，當(dāng)你登錄到AWS控制臺時，你將看到一個簡單易懂的選項菜單。AWS會有非常多的功能，但值得高興的是你并不需要了解每一個技術(shù)細(xì)節(jié)。

從VPC，EC2，IAM，S3，CloudWatch，ELB（在EC2保護(hù)傘下）和安全組開始，這些東西可以幫助你入門，每個現(xiàn)代化的支持云的企業(yè)都會大量使用這些工具。

AWS自己的培訓(xùn)站點同樣是一個很好的入門平臺。

我建議你每天留出20-30分鐘來練習(xí)Python，Linux和AWS。

注意：這將是你必須學(xué)習(xí)的其他內(nèi)容的補(bǔ)充。總而言之，我估計每天花費(fèi)一個小時，每周五次就足以讓你在6個月或更短的時間內(nèi)充分了解DevOps領(lǐng)域的情況。

以上就是基礎(chǔ)層，在隨后的文章中，我們將探討下一級復(fù)雜性：如何以完全自動化的方式配置，版本，打包，部署，運(yùn)行和監(jiān)控軟件！