微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數據發回云端。新處理器是該公司現有的全息處理單元的一個版本，今天在夏威夷檀香山的一項活動上對外公布。

科技公司熱衷于將炫酷的人工智能（AI）功能運用到的智能手機和增強現實（AR）眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰是如何管理海量數據，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。

微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數據發回云端。新處理器是該公司現有的全息處理單元的一個版本，今天在夏威夷檀香山的一項活動上對外公布。該芯片正在開發中，將用在下一個版本的HoloLens;該公司沒有給出具體時間表。

微軟極少致力于新處理器的開發，該公司表示，這是首款為移動設備設計的芯片。

由于一些企業認定現成的處理器無法充分釋放AI潛力，內置芯片變得越來越流行。一位知情人士在今年5月表示，蘋果正在測試一款配備有AI處理芯片的iPhone原型機。谷歌正在推出自己的第二版人工智能芯片。為了說服人們購買下一代的電子設備、如手機、虛擬現實頭戴設備，甚至是汽車，這種體驗將必須是快速的，而且是無縫連接。

“消費者期望沒有任何延遲，可進行實時處理，”研究機構Tirias Research的分析師吉姆·麥格雷戈表示，“對于一輛自動駕駛汽車來說，你沒有時間把數據送回云端，再做出決定，以免撞車撞人。自動駕駛汽車的數據量是巨大的，你不能把所有的數據都發送到云端。”他說，到2025年，人們與之互動的每一款設備都將內置人工智能。

多年來，由英特爾公司和其他公司制造的中央處理器已經為世界的小型電子設備和服務器提供了足夠的動力和智慧。但人工智能的迅速發展讓一些傳統芯片制造商在10年來第一次面臨真正的競爭。人工智能的加速能力很大程度上依賴于通過分析模式和學習模式來模擬人腦的神經網絡，而用于個人電腦和服務器的通用芯片并不是為了快速處理多個問題而設計的，而后者是人工智能軟件的要求。

幾年來，微軟一直在開發自己的芯片，并為其Xbox Kinect視頻游戲系統開發了一款動作追蹤處理器。最近，為了在云服務領域與谷歌和亞馬遜公司合作，該公司使用了可定制的“現場可編程門陣列”來釋放自己在人工智能領域的專長，以應對現實世界的挑戰。微軟從英特爾的子公司Altera購買芯片，并通過軟件對它們加以調整，以適應自身的需求，對那種芯片而言，這種能力是獨一無二的。去年，微軟在一次展示實力的過程中，使用了數千個這樣的芯片，將所有英文維基百科翻譯成西班牙語，其中包括500萬篇文章、30億字，用時僅不到十分之一秒。

下一步，微軟將讓它的云客戶使用這些芯片來加速自己的人工智能任務，該服務將在明年的某個時候推出。客戶可以使用它來做一些事情，比如從海量數據中識別圖像，或者使用機器學習算法來預測客戶的購買模式。“我們非常重視這一部分，”微軟研究公司的杰出工程師道格·伯格（Doug Burger）說，他在微軟的芯片開發戰略部門負責云計算。“我們的愿望是成為第一大AI云。”

微軟有大量競爭對手。亞馬遜也使用了現場可編程的門陣列，并計劃使用一種名為Volta的新型芯片設計，由英偉達公司制造，后者目前是圖形處理器的主要制造商，其產品可用于培訓人工智能系統。與此同時，谷歌已經建立了自己的人工智能半導體，名為Tensor處理單元，并且已供客戶使用。在內部制造芯片的代價高昂，但是微軟說它別無選擇，因為技術變化太快了，很容易被拋在后面。

將這些專業知識從云端轉移到個人手上，或放在個人面前，是微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉的首要任務。在5月的一次演講中，他公開了使用人工智能追蹤工業設備的想法，告訴用戶在哪里找到一把錘子，如何使用它，以及在未授權使用或化學品泄漏時發出警告。新的HoloLens芯片將使這一情況變得更有可能。微軟首席技術官凱文·斯科特說：“我們確實需要定制硅用于正在建造的一些場景和應用。”