分布式存儲系統是大數據技術學習過程中會經常接觸到的一個工具，而今天我們就一起來了解一下，常見的一些分布式存儲系統都有哪些類型。

　　1、HadoopHDFS（大數據分布式文件系統）

　　Hadoop分布式文件系統（HDFS）是一個分布式文件系統，適用于商用硬件上高數據吞吐量對大數據集的訪問的需求。

　　該系統仿效了谷歌文件系統（GFS），數據在相同節點上以復制的方式進行存儲以實現將數據合并計算的目的。

　　該系統的主要設計目標包括：容錯，可擴展性，高效性和可靠性。

　　HDFS采用了MapReduce，不遷移數據而是以將處理任務遷移到物理節點（保存數據）的方式降低網絡I/O。HDFS是ApacheHadoop的一個子項目并且安裝Hadoop。

　　2、OpenStack的對象存儲Swift

　　OpenStackSwift提供一個類似AmazonS3的對象存儲。其主要特點為：

　　所有的存儲對象都有自身的元數據和一個URL，這些對象在盡可能的區域復制3次，而這些區域可被定義為一組驅動器，一個節點，一個機架等。

　　開發者通過一個RESTfulHTTPAPI與對象存儲系統相互作用。

　　對象數據可以放置在集群的任何地方。

　　在不影響性能的情況下，集群通過增加外部節點進行擴展。這是相對全面升級，性價比更高的近線存儲擴展。

　　數據無需遷移到一個全新的存儲系統。

　　集群可無宕機增加新的節點。

　　故障節點和磁盤可無宕機調換。

　　3、Lustre

　　Lustre是一個并行分布式文件系統，通常用于大規模集群計算。？？它的名字取自Linux和cluster（集群）的組合詞。Lustre文件系統軟件遵循GPL2認證協議并為（各類規模）計算機集群提供高性能文件系統。

　　因為Lustre文件系統擁有高性能的能力和開放式認證，所以經常應用于超級計算機。

　　Lustre文件系統具有可擴展性，可支持在數百臺服務器上配置數萬客戶端節點，PB級容量的多個計算機集群，并超出TB級聚合I/O吞吐量。

　　這讓Lustre文件系統受到擁有大型數據中心企業的青睞，其中也包括例如氣象，虛擬，石油天然氣，生命科學，多功能媒體和金融行業。Lustre曾輾轉過幾家企業，近的三個所有者（時間先后排序）依次為甲骨文，Whamcloud和英特爾。

　　4、IBMGeneralParallelFileSystem（GPFS通用并行文件系統）

　　這個專有GPFS是一個由IBM開發的高性能集群文件系統。它可以在共享磁盤或非共享分布式并行模式中進行部署。

　　GPFS-SNC，其中SNC代表SharedNothingCluster（非共享集群），它是2012年12月正式發布的GPFS3.5版本，如今被稱為GPFS-FPO（文件配置優化）。這讓GPFS可以在一個聯網服務器的集群上采用本地連接磁盤，而不需要配置共享磁盤的專用服務器（例如使用SAN），GPFS-FPO可充當HDFS兼容的文件系統。

　　GPFS時常通過調用計算集群上的MPI-IO（MessagePassingInterface）進行訪問。功能包括：

　　分布式元數據處理。包括目錄樹。沒有單獨的“目錄控制器”或“索引服務器”管理文件系統。

　　對非常大的目錄進行高效索引目錄項。很多文件系統被限制在單一目錄（通常，65536或類似的小二進制數）中的少數文件內，而GPFS并沒有這樣的限制。

　　分布式鎖定。該功能考慮了完整的Posix文件系統語義，包括鎖定文件進行獨占訪問。
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