華為在深圳重磅發布了OceanStor存儲Pacific系列新品。在很多人眼中,一次普通的2B產品發布在科技日新月異、新品迭出的時代很難激起波瀾。但這一次,華為帶來了不僅是新品的發布,更是一次面向未來數據戰略的重大升級。
下面我就結合華為近兩年來在存儲產業的連番動作,分析其背后的戰略意圖。
智能時代來臨,數據存儲需求迎來升級
對于產品也好,技術也罷,決定其意義和價值的是其解決問題的大與小,問題越大價值越高,反之價值越低。企業也是如此。
2019年11月,任正非總裁在英國《經濟學人》年度特刊“The World in 2020”發表特約署名文章《我們處在爆炸式創新的前夜》,談到了華為長期奮斗方向。
“我們想象得到信息洪水的巨大,疏導巨大信息洪流就是我們公司未來二、三十年的戰略定位。疏導分發、存儲與處理數據流量,就是我們的戰略方向,也是我們長期的奮斗方向,奮斗必須在大方向上要有連續性,在不同階段應有適應性。”任正非說。
華為GIV2025報告預測數據顯示:2018年全球數據量是33ZB,預計到2025年會增長到180ZB,其中88%屬于非結構化數據。隨著5G、云和人工智能等技術的廣泛應用,未來數據爆炸式增長趨勢會加劇。因此,信息洪水,疏導洪流,將會成為困擾人類生產和生活的頭號難題,數據經濟、人工智能、自動駕駛、超高清、智慧工廠等各種創新應用,都離不開數據存儲和數據處理,皮之不存,毛將焉附?
瞄準三大場景,構建未來數字世界底座
IDC認為企業數字化轉型進入了2.0階段,企業需要升級新型數據基礎設施以加速轉型。華為去年也發布了數據基礎設施戰略幫助客戶應對挑戰,并不斷豐富其內涵。
華為將企業數據場景歸為三類:核心生產交易數據、海量數據和邊緣數據。去年7月份,其在北京面向企業核心交易場景發布了新一代OceanStor Dorado系列全閃存產品,今天,又面向海量數據場景發布新一代OceanStor存儲Pacific系列,繼續豐富數據基礎設施內涵。
華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰表示:“海量數據在企業數字化轉型中扮演著越來越重要的角色,然而當前只有2%的數據被保存、保存下來的數據只有10%得到分析利用,企業面臨海量數據存不下、流不動、管不好的問題。華為OceanStor存儲Pacific系列致力于打造海量數據存儲新標桿,成為海量數據安心之選?!?/p>
海量數據場景,華為戰略有什么變化?
華為不是第一天進入海量數據存儲這個市場,從2009年推出第一代集群文件存儲產品以來,已經經歷了十年的磨練。并且從2017年開始已經連續4年成IDC中國軟件定義存儲市場的領導者。那么這一次OceanStor存儲Pacific系列新品發布,意味著什么呢?
首先看OceanStor存儲Pacific系列是什么?
從發布會可以看到,這雖然是一個新系列,但并不是從0開始。首先它包含系列化專用硬件,如容量型、性能型。之前已有2U、4U專用存儲設備,本次推出了一款全新的5U120盤高密大容量硬件進一步豐富產品系列,并且下半年還會有高密高性能的機型問世。除了硬件,這個系列還包含分布式軟件,提供塊、文件、對象和大數據多協議融合、互通,以及下一代彈性EC等能力等。
理解了Pacific系列包含哪些內容,再看華為本次重點闡述了面向海量數據場景的戰略方向,我簡單維納為如下三點:
? 技術引領:繼續堅定軟硬結合的創新路線,打造最領先的產品能力;
? 商業創新:有深厚的數據冗余保護和縮減技術積累背書,推出可得容量商業模式;
? 行業深耕:進一步加大行業場景化方面的投入。
很明顯,這一次發布會除了常規的新品發布外,華為更希望向產業、向客戶傳遞自己成為海量存儲領域領導者的決心。
高密新品,樹立海量存儲高端品牌
華為OceanStor存儲Pacific集中體現了華為對未來二、三十年發展的敏銳洞察,產品的價值和意義自然非同一般,堪稱自帶光環。此次發布的OceanStor存儲Pacific系列中高密大容量型存儲設備,而吹響了華為打造海量存儲高端系列的沖鋒號。
縱然是滿足大容量存儲,當今的產品有很多,大多是基于通用服務器加分布式存儲軟件。
華為這款高密新品有什么特別之處嗎?
首先是極致密度。業界通用的存儲型服務器,一般是4U36盤位, 12U空間里僅能支持108塊磁盤。與之相比,華為的高密大容量型設備在5U空間支持120塊磁盤以及2.4PB物理容量,密度提升了2.67倍,空間節省62.5%。
其次是極致容量。海量存儲領域通常采用糾刪碼(Erasure Coding,EC)的技術,一種全局熱備技術,所有磁盤均參與數據讀寫,只要少部分存儲空間,就可以滿足故障恢復的需要。相比多副本技術,磁盤利用率可大幅提升。
華為將120塊磁盤分為8個故障域獨立的虛擬節點(vNode),虛擬節點之間實現EC冗余,2臺設備就可以實現92%以上磁盤利用率;另一方面,采用了專用引擎芯片設計,對于EC編解碼進行卸載,在滿足可靠性和容量需求的同時,性能相比副本不降低。
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